SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解

最近进行了问卷调查的统计分析，找到了利用SPSS输入各种问卷类型的方法，如何进行统计分析，以及使用统计软件处理问卷的早期相关人员有用的文章！在这里和大家分享！特别是对于如何输入不同的问题类型，非常详细！SPSS问卷分析最愚蠢的问题-编码输入和说明统计详细信息对于第一次接触SPSS的人，第一个要面对的问题“问卷调查方法”使用得很广泛，很多外部专业学生都在问这个问题，现在，第一次接触SPSS的学生也通过示例性方法详细说明了这个问题，以便进行简单的分析。分析时的工作步骤和可比较的深入统计分析方法的简要介绍也在后面。亲自写的，错误的地方请改正。调查分析调查表回收、验证和整理完成后，使用SPSS分析数据的第一步是输入问题代码。SPSS的调查表分析中的一个问卷是一个问题，首先必须根据问卷定义变量。定义变量的两个值得注意的点，即Measure(用于分隔变量的度量)的值。其中Scale是定量的，Ordinal是排序的，Nominal是分配类。二、定义不同的数据类型类型各种各样的问卷类型大致可以分为单一选择、多重选择、排序、开放式问题四种类型，根据它们各自的定义和处理方式，详细说明如下。对于第一次接触SPSS的人，第一个要面对的问题“问卷调查方法”使用得很广泛，很多外部专业学生都在问这个问题，现在，第一次接触SPSS的学生也通过示例性方法详细说明了这个问题，以便进行简单的分析。分析时的工作步骤和可比较的深入统计分析方法的简要介绍也在后面。亲自写的，错误的地方请改正。调查分析调查表回收、验证和整理完成后，使用SPSS分析数据的第一步是输入问题代码。SPSS的调查表分析中的一个问卷是一个问题，首先必须根据问卷定义变量。定义变量的两个值得注意的点，即Measure(用于分隔变量的度量)的值。其中Scale是定量的，Ordinal是排序的，Nominal是分配类。二、定义不同的数据类型类型各种各样的问卷类型大致可以分为单一选择、多重选择、排序、开放式问题四种类型，根据它们各自的定义和处理方式，详细说明如下。1单一主题：答案只能有一个选项实例1当前组织是否有面向组织的职业计划系统？A b在制作c。d以前有，但中断了。编码：值1、2、3和4仅定义一个变量，分别表示a、b、c和d四个选项。输入：与输入选项相对应的值。例如，如果选择c，则输入32多主题：答案可以有多个选项，可以选择多个项目，也可以选择多个项目。(1)方法1(二分法):第二个办公室的职业规划系统工作涉及哪些组？绘制挂钩时，请考虑所有提示。工资员工b一级员工c小时制编码：将每个相应的选项定义为变量。每个变量值的定义如下：未选择“0”，而是选择“1”。输入：如果回应者未选择输入选定选项1、输入0，如果回应者选择AC，则这三个变量将分别输入1、0和1。(2)方法ii:例3你认为开展保持党员先进性的教育活动最重要的目标是那三个：1()2 ()3()a、提高党员质量b、加强基层组织c、坚持民主发展d，刺激企业家精神，为人民服务，促进一切工作。编码：定义标题中分别表示1、2和3个括号的三个变量。所有三个变量值均由相应的选项定义。即“1”a、“2”b、“3”c、“4”d、“5”e、“6”f输入：输入的数字1、2、3、4、5和6分别表示选项ABCDEF，因此在每个括号对应的变量下输入。如果响应者在三个括号中选择了ACF，请在这三个变量下分别输入1、3和6。注意：可以用方法2编码的多选也可以用方法编码，但是没有确定项目数的多选只能使用二分法。也就是说，方法1是多主题的一般处理方法。即可从workspace页面中移除物件3排序表头：排序选项重要性例4买东西的时候，品牌人气质量实用价格中对它们的关心的优先顺序(填写符号重新排列)第一名，第二名，第三名，第四名，第五名编码：可以定义五个变量，每个变量表示前五位，每个变量的值定义如下：“1”品牌，“2”流行，“3”质量好，“4”实用，“5”价格输入：数字1、2、3、4和5分别表示5个选项。例如，如果响应者获得第一名，请在表示第一名的变量下输入“3”。4选择排序标题：例5把例3的问题改为“开展保持党员先进性的教育活动的最重要目标是那三个，根据重要性从高到低”。选项没有变更。编码：ABCDEF6个选项中的每个选项定义6个变量。每个变量的Value定义如下：未选择“1”，“2”是第一个，“3”是第二个，“4”是第三个。输入：输入变数的值。例如，如果在三个括号内选取了ECF，则此问题的六个变数值必须分别输入1(表示未选取a选项)、1、3(表示c选项列在第二位)、1、2、4。附注：这是结合多个主题和排序问题的一种方法，同样适用于一般排序标题(范例4)。但是，如果分析方法不同(例如，4频率分析，示例5说明分析)，则输出结果从另一方面反映问题的重要性(前面的方法在变量的频率中，后面的方法在变量中排序)。即可从workspace页面中移除物件5公用数字问题和指标问题：此类型的问题要求回应者直接填写数字或评分范例6您的年龄(实际岁):_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _编码：未定义Value值的变量输入：输入调查者实际填写的值。6公开文本问题：如果可能的话，可以用类似的答案编码，换成封闭的选项进行分析。如果回答内容丰富，不容易分类，就要对这些问题直接进行定性分析。3项调查一般分析以下是SPSS 13.0版本的示例，说明了在SPSS中处理调查表的一般方法。以下提到的菜单项位于Analyze主菜单下1频率分析：Frequencies进程可以创建单个变量的频率分布表。显示数据文件中用户指定变量的特定值发生的频率数。获取某些说明统计信息和说明值范围的统计信息。服务范围：单一主题(范例1)、排序问题(范例4)、多重主题方法2(范例3)频率分析也是问卷分析中最常用的方法。实施：descriptive statistics.frequencies2说明性分析：Descriptives:进程可以计算单个变量的说明性统计信息。这些统计信息包括平均值、算术和标准差、最大值、最小值、方差、范围和平均标准误差。服务范围：选择问题(实例5)，然后选择公用数字问题(实例6)并对其排序。实施：descriptive statistics.descriptives，单击所需统计信息按钮statistics.在中选择3多反应频率分析：涵盖范围：多个主题的二分法(案例2)实施：第一阶段中的多个响应.define sets收集在多选问题中定义的所有变量，命名新集合变量，然后在dichotomie countedvalue中输入1。第二步是在Multiple ResponseFrequencies中执行频率分析。4交叉频率分析：解决多变量级组合的频率分析问题复盖范围：通过对两个或多个变量进行交叉分类来分析变量之间关联性的列表。例如，要知道不同性质的人上班时使用交通工具，可以通过交叉分析一眼二维频率计。实现：第一阶段根据分析目的确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量(在上述示例中，具有不同工作特性的人是控制变量，使用车辆是解释变量)。第二步是descriptive statistics.crosstabs四个简单的图形说明简介在进行上述频率分析、说明分析等分析时，可以直接绘制图表，简单方便的同时单独绘制。SPSS的映射功能在菜单Graphs中强大、清晰和美丽。现在，简单介绍一下典型的图片，如下所示饼图：也称为饼图，饼图表示研究对象的整体范围，根据每个组成部分占总比重的大小，将圆形区域分成多个扇形，是表示现象各部分之间整体比例关系的统计。频率分析的结果必须用饼图表示。2曲线：为了说明数据的波动而提起线段的统计。主要表示随时间变化的现象变化趋势、现象分配情况、两种现象的依赖性等。三面积图：使用线段下方的阴影区域强调现象变化的统计。4条形图：使用相同宽度条的大小或高低来表示统计大小和变化的统计信息。5项调查深入分析Spss的强大功能除了上述简单分析外，还可以深入分析问卷，例如群集分析、交叉分析、因素分析、平均比率分析(参数测试)、相关分析和回归分析。因为涉及到非常专业的统计知识，所以简单介绍个人觉得更有用的方法的适用范围和分析目的。1群集分析样本聚类可以对主体进行分类，根据这些属性计算各种比例，使研究所感兴趣的群体变得清晰。例如，响应者根据消费特性进行群集。2相关分析相关性分析是根据变量的特性测量不同相关性的两个变量或多个变量之间的相关性分析方法。问卷调查分析中使用的大部分变量属于分类变量，只采用斯皮尔伯格相关系数。分析其中两个变量之间是否有显着影响的方法可以用卡尺进行检查3平均比较和测试(1)Means进程：对指定变量进行全面说明性分析，比较组计算平均值。可以将性别变量分为