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“三农”问题下三农论文大数据审计案例研究(福建省诏令县审计局,漳州363500)【摘要】随着国家对强农、惠农政策的支持逐年扩大,公共财政资金投入“三个农村问题”的规模越来越大。与此同时,与农业相关的资金成为腐败的高发生地区。保护国家“三个农村问题”有效实施的功能、手段和技术审计。文章分析了现阶段财政支持农业项目资金的特点和审计面临的难题,阐述了解决问题的途径,讨论了实施大数据审计的核心措施。关键词大数据审计;“三农”工作;护卫。doi10.13939/j . ki . zgsc . xx . 28.232把农业、农村、农民称为“三个农村”,办好“三个农村问题”,是社会主义现代化建设全过程中的首要任务。这是连续xx-xx年的13年* * * * * 1号文件都明确地以“三个农村问题”为主题。随着国家对强农和惠农政策的扶持逐年增加,公共财政资金对“农农农农”的投资规模不断扩大,与农业相关的资金贪污事件和侵害农民利益的事例逐渐暴露出来,从社会各界扩散到_ _ _ _。进一步切断向农业相关资金延伸的“黑手”,保障弱农业、贫困农村、弱农民的正当权益,保障国家“三个农村问题”事业的有效实施,审计有职能、手段和技术。1财政支持农业项目资金特点及审计问题1.1支持农业的财政支持资金项目很多,范围广,复杂财政支持农业资金支持:对农民的各种补贴资金。农业综合补贴、作物种子补贴、农业机械县购买补贴、农业保险保费补贴、直接粮食补充、柴油油补贴、主要福利林补贴等。农业和农村基础设施建设投资。新城市化、新农村建设资金、农村“水、路、电、气、房”建设资金等。农村社会工作投资资金。财政扶贫基金、神农保险补助金、神农协补助金、农村教育、医疗、卫生、文化遗产正特别基金等。其他主要“三农”问题特别基金。包括对被征地农民的补偿费、阳光工程、利益事业、移民后期申请金、村单位组织运营保障费等。复杂的项目、长战线、审计工作面临巨大的挑战、审计监督“全范围”的实现、困难。1.2财政支持农业资金量大,水道多,农民数量巨大全部* * * * * *财政,各部门计划分配的资金,地方各级政府,各部门支持,计划分配的资金等。大量项目资金在新农协补助金、新农保险补助金、农资综合补助金等补贴分配结束时,一个县几乎复盖了整个军队农户。一些非法分子正关注财政支持农业资金,侥幸心理,躲在复杂的大规模补贴项目后面,侵吞和腐烂宝贵的援助金。传统的审计方法往往难以对电子数据进行洪水、调查、确认。1.3财政支援农业资金主要分配到乡村村的尽头,基层监查力度严重不足财政支援农资金监查主要根据基础县一级监查机关负责。现一级监察机关目前一般只有10多名监察者,大部分只有20多人。预算每年都要进行“审判同事”等法定项目,完成部门和地方自治团体指定的部分审计项目等,很难确保投入农民资金审计的足够监查力。2解决问题的方法如果在审计工作中积极利用大数据技术,就可以很好地解决上述问题。大数据是指“使用传统软件工具无法提取、存储、检索、共享、分析和处理的大型、复杂数据集合”。大数据有四个主要特征,业界一般用四个v概括:卷、Variety、value和Velocity。一个是巨大的数据卷。第二种是多种数据类型。第三,低价值密度。第四,快速处理速度(Velocity)。四大特点是完善解决当前财政支持农业资金审计的问题,即财政支持农业资金的庞大数据量和各种数据类型。很多资金使用受到限制,问题只有极少数,这就是大数据的前三大特征,快速处理可以解决当前基层审计力量严重不足的问题,使用现有的审计方法,可以勉强需要几十多天的比较分析工作负载和大数据审计技术在几分钟内完成。这极大地提高了审计能力、质量和效率,扩大了审计监督的广度和深度。3开展大数据审计的主要措施3.1加强大数据事故和大数据审计意识与财政支持农业工作相关的大量财务数据和业务数据,传统的单点离散区域审计无法取得良好的审计结果。要想思维方式决定出口,扩大审计监督的宽度和深度,提高审计效果,从制定审计项目到制定审计实施计划,到现场实施和项目存档,必须牢固树立大数据事故和大数据审计意识。3.2加强数据收集集中,加强大规模数据审计分析基础建立审计数据库中心,利用收集平台,将“三农”基金项目相关的电子数据与日常审计相结合,进一步加强数据收集。农业、农村和农民基金涉及财政、发展改革委员会、农业、林业、教育、民事、水资源、交通、金融机构等多个部门,在收集时,对相关数据要遵守“侧面和垂直”的收集原则,完善应收帐款,提高数据的多维分析、精密打击、审计效率,是很好的选择。3.3深入数据挖掘,加强数据综合利用要在广泛收集多领域、多项目、多领域数据的基础上,深入进行数据挖掘,提高数据综合利用率,加强疑问型审查,比较分析,准确集中,以扩大审计问题、评价判断、宏观分析能力、多维大数据分析的审计覆盖面,实现农业支持资金的审计前期范围。3.4创新审计组织模式,提高审计效果,解决审计人员短缺瓶颈鉴于目前审计任务越来越繁重,人力困难严重的瓶颈,在短时间内难以突破的现状,对“农农农”资金的大数据审计应采取“共享型”和“捆绑式”审计,坚持推进,然后继续扩大战果。“共享”审计与社会保障审计、预算“同行审判”、经济责任审计等一起是“一次,同时,共享结果”。“捆绑式”审计是对性质相似、受益对象不大不同的农民相关资金进行“捆绑式”审计。捆绑的、利用大数据技术实现“一篮子”审核。3.5加强“三农”问题资金大数据审计队伍建设具有一流、导航和高级技术的大型数据审核工作模型。要做好这件事,必
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