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聚类论文关于基于聚类的安徽省物流需求论文范文参考资料 摘要:选择需求及物流发展基础两套指标体系,以安徽省17个地级市为样本,运用基于样本聚类的系统聚类策略对两套指标的有关数据分别进行分析,得到安徽省各地级市的物流需求水平及物流发展基础状况的分类情况,最后依据各市两类指标的匹配情况,分析了安徽省区域物流需求的目前状况,并提出了规划发展的倡议。 关键词:安徽省;物流需求;聚类分析 :A Abstract: This paper chooses logistics demand index system and logistics development foundation index system and considers the 17 cities of Anhui province as the sample. Firstly, cluster analysis was presented to classify these regions into several categories aording to logistics demand. Then, these regions were classified aording to logistics development foundation by the same method. Comparing the two classified results, some conclusions about weather logistics demand is correspond to logistics development foundation in Anhui Province were drawing. At last, the article put forward some suggestions about Anhui Province logistics planning. Key words: Anhui Province; logistics demand; cluster analysis 中部崛起战略的实行以及皖江城市带承接产业转移示范区的设立,为安徽省现代物流业带来了良好的发展机遇;安徽省沿江近海、承东接西,地处长三角腹地的区位优势,也使得其物流的辐射和集聚功能显著。合理发展安徽省的现代物流业,充分其发挥物流功能,离不开的区域物流规划。本文将以定量分析的策略,立足于安徽省发展目前状况,探讨如何将物流特征相似的地区归类,并针对不同类别的地区出台具有差异性的物流发展政策,从而合理整合区域物流资源存量,使安徽省物流需求更高效合理地实现。 1研究框架 1.1文献综述 然而,省域物流发展的合理性应该以是否适应地区经济发展的需要来衡量,单纯考虑物流综合发展水平或者物流依赖度都有失偏颇。如果能够综合考察各个地级市的物流发展基础状况和地区经济发展带来的物流需求,将有助于得到更有价值的区域物流发展规划倡议。本文将综合考虑安徽省各地级市的物流需求和物流能力的匹配性,在此基础上提出相应的规划倡议。 1.2研究设计 考虑到物流业务的需求和物流能力供应二者的匹配,本文采用如下研究思路:首先构建物流需求水平及物流发展基础状况两套指标体系,搜集相关指标的数据。接下来运用多元统计分析软件进行聚类分析,把安徽省17个地级市在上述两套指标体系下分别聚类。最后根据两套聚类结果研究各地级市在物流需求水平和物流发展基础状况之间的匹配程度和差异状况,分析安徽省物流协调发展方面的不足,并提出改善倡议。 2研究指标选取和数据处理 2.1物流需求的影响因素分析和指标选择 物流需求是对化物流服务产生的需求,是经济社会中的经济运转主体(、经济社会的各个部门以及经济活动中的个人),为了满足其生产经营、事业开展以及生活之需要,产生的对物流服务的需求1。地区物流需求与地区各个生产部门、工商企业的生产以及居民的生活密切相关。现有研究中,李玉民、李婷、刘圣春都主张采用产值类指标(如农业总产值、工业总产值、建筑业总产值、社会消费零售总额、进出口总额等)从生产、消费、国内流通及等角度衡量区域物流服务的需求状况和需求规模2-4。闫枫逸、李莉、王洁5-7则选择产值类指标和物流发生量指标(如客货运量、客货运周转量等)共同衡量物流需求。本文认为,在物流服务能力完全满足物流需求的条件下,物流发生量基本上反映物流需求;而在物流服务能力不能完全满足物流需求的条件下,物流发生量则仅代表被一定物流服务设施所限制的物流需求量,仅选择产值类指标衡量地区物流需求情况更为科学。 因此,本文选取了分行业统计的年产值类指标构建物流需求指标体系(X组),具体指标包括:农业总产值(万元)(X1)、工业总产值(亿元)(X2)、建筑业总产值(万元)(X3)、社会消费零售总额(万元)(X4)、亿元商品成交额(万元)(X5)、进出口总额(万美元)(X6)。该指标体系通过农业、工业、建筑业、批发业、零售业及国际贸易的发生额较全面地反映了地区的物流需求情况。 2.2物流发展基础的影响因素分析及指标选择 现有研究中,李玉民、李婷都将资源情况和信息发展水平作为影响地区物流发展的重要基础,选择了诸如专业技术人员数量、高等学校和中等专业学校在校人数、邮电业务总量、人均电话用户数、人均互联网用户数几个指标2-3;而刘圣春、李莉、王洁则认为地区的物质基础、人力资源和物流信息发展水平共同决定地区物流发展的配套保证情况,衡量指标包括:运输工具拥有量指标,物流设施投资指标,物流线路密度指标,大专及以上学历人员比例指标,信息通信类指标4,6-7。本文认为,物流发展基础由地区人、财、物、信息的配套保障情况综合决定。因此该指标体系应能综合反映影响物流发展的人力资源状况、物流基础设施及设备条件、宏观经济条件和信息发展等方面的情况。 参考现有学者采用的指标体系,本文构建了如下物流发展基础指标体系:每10万人口拥有大专及以上学历人员数(人)(Y1),公路密度(公里/平方公里)(Y2),营运汽车载货吨位数(吨)(Y3),民用船舶载货吨位数(吨)(Y4),港口泊位年通过能力(万吨)(Y5)
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