第四章数字影像相关PPT课件

. 1、第4章数字图像相关、2、第1节的概要、模拟照片测量、解析照片测量：测量作业是人工进行的，即人眼立体观察时，将左、右的测量标记对准左、右的同名摄像点。3、22222222222222222222222222222222222222222，具体来说，利用相关技术实现真正的自动测量图。 根据数字影像和摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科理论和方法，提取被摄体以数字方式表现的几何、物理信息摄影测量学科。4，第一节的概要，数码照相测量的核心图像匹配，5，第一节的概要，模拟，分析，数码照相测量的比较，6，第二节的图像数字化和重采样，1，图像数字化器，电子光扫描器固体阵列数字化器的核心部件： CCD面阵列-DMC， UCD线阵列-ADS40、SPOT(HRG，HRS )、7、第二节的图像数字化和重采样、2、图像数字化、1、图像灰度、灰度等级也称为光密度，反映在照片上的是胶片的透明度、8、第二节图像的数字化和重采样、2、重采样脸部照片上的点连续分布，每隔一定间隔读取点的灰度。 a .间隔的选择：数据量、图像分辨率。 b .必须符合影像采样定理。 量化：将采样点的灰度值转换为恒定等间隔的灰度级。9，第二节影像的数字化和重采样，3，数字影像，灰度排列：-灰度，扫描坐标系：10，第二节影像的数字化和重采样，3，数字影像内向，扫描坐标系和影像平面坐标系的关系，决定数字影像中存在的可能性的通常，选择面部照片的四个框的标点符号，构成误差方程式，求出平均差。 此外，仿射变换、11、第二节图像的数字化和重采样、四、数字图像的重采样、最接近像素法双线性插值法双线性卷积法、12、第二节图像的数字化和重采样、最接近像素法、直接P(x，y )点位置和最接近像素n的灰度值设为p点的灰度。 在基于、13、第二节图像的数字化和重新采样、14、第三节灰度的图像相关性、拍摄测量中，立体图像对象的测量是提取物体的三维信息的基础。 在数码相片测量中，代替以往的人工观测，而实现了通过图像匹配的方法在数码图像中寻找左右同名图像点的目的。 早期：相关技术的发展：多种影像匹配技术，15，基于第三节灰度的影像相关，影像匹配如下： (1)基于相关点的小区域内的影像灰度区域相关(2)基于特征的影像匹配，影像相关：电子，光学，数字三种方式。 的双曲馀弦值。 原理：图像相关利用互相关函数评价两个图像的相似性确定同名点。 另外，数字相关器：通过计算机计算数字图像的数值完成图像相关。16、基于第三节灰度的图像相关性、相关系数法、17、基于第三节灰度的图像相关性、(1)以目标点为中心生成目标区域，(2)基于目标点的坐标以近似点为中心生成区域窗口。 (3)在搜索区域中，在两个方向上顺序地提取相关窗口的数目，计算相关窗口与目标区域的相似性测度，并在右手侧预测同名点近似点。 的灰色排列，由、18、第四节核线相关、核面：与摄影基线同名的光线构成的平面。 即，作为过摄影基线，与像面相交的平面核线：核面与像面的交线。 同名的圆点在同名的核线上。 二维相关一维核线相关。两种方法对图像几何进行校正，基于共面条件方程对第19、第4节核线相关性、第20、第4节核线相关性、第1、核线几何进行分析，数字图像几何进行校正，相对水平对象上核线相互平行，同名核线纵轴相等。 将、21、第四节核线关联、22、第四节核线关联、倾斜照片、23、第四节核线关联、222222222222222222222222222222222222222222226、倾斜图像的四个框的标点投影到“水平面部照片”上，计算“水平面部照片”的范围，计算24、 关于第四节的核心线，核心线的重采样、网点坐标和斜面照片点坐标不一定在原始照片上的图像元素的中心，而是必须重采样。 通常用双线性多项式进行插值。25，第四节核线关联，二，核线几何分析-投影轨迹法，在倾斜照片上直接取得核线图像，根据26，第四节核线关联，三，核线几何分析-共面条件方程式，在倾斜照片