1第一章经济计量学绪论

第一章简介，目录，第一节电子商务概述第二节电子商务模型建模阶段第三节电子商务应用程序本章评估要求，第一节电子商务概述P1、I、电子商务和其他领域关系(电子商务生产功能的实例包括电力需求功能的实例2、计量经济学和其他领域关系p4，1、经济，尤其是数学经济学。2、提供基于经济统计收集处理和统计数据的工具，但是价格、收入、投资、储蓄等经济数据是无法控制的非实验数据，3、数学统计提供假设检验的工具，模型准确性验证主要包括概率、概率分布、概率变量、采样、参数估计、假设检验和回归分析等4、线性代数，第二分段经济建模阶段P5，第一，查找研究的理论基础/理论假设设置2，模型设置3，适当的方法，估计模型参数4，测试，验证模型的适用性返回，第一，查找研究的理论基础/理论假设设置，如边际消费倾向在劳动经济学中，分析经济状况对人们工作意愿的影响的两个假设受挫：如果经济状况恶化，失业率增加，很多工人放弃找工作的希望，退出劳动市场，增加工人的假设：如果经济状况恶化，失业率增加，很多二手工人可能会因家庭收入减少而重新加入劳动市场，以补贴家庭。返回，第二，模型P5设置，模型的变量确定解释变量和与被解释变量(p10)的每个变量相对应的统计信息(在本例中，如何测量经济情况、工作意图等)，谁是变量？)确定函数形状按理论确定函数形状按经验确定函数形状在本例中，使用确定函数形状的方法建立了计量模型。也就是说，引入错误项参数和变量之间存在统计关系(而不是确定的函数关系)，并且变量的统计信息很明确。范例：在预估生产函数时，对应于每个变数的统计范例：在预估消耗函数时，对应于每个变数的统计资料分类：p12时间序列资料(timeseriesdata):随时间收集的资料集合；实例：一个国家的20年失业率数据横断面数据(cross-sectiondata):一个时间点的数据收集20个国家的2005年失业率数据面板数据(paneldata):时间序列数据和横断面数据的组合示例33620个国家的20年失业率数据虚拟变量数据(dummyvariables)以失业率uner衡量经济状况，以劳动参与率LFPR衡量工作的劳动参与率(laborforceparticipationrate)是经济活动劳动力(就业者和失业者的总和)的比率。失业者想工作，但现在想找工作的人口劳动年龄：16-60岁经济体系的劳动参与率增加，即工作建立模型：LFPR=B1 B2UNR摘要概念：变数解析和解析的变数随机错误项目参数传回，3，使用适当的方法，估计的模型参数回归分析在此过程中，主要是最小平方传回，输入资料，最小平方的回归分析LFPR=69.9-0.65UNR说明：失业率每增加一点，工作参数比率平均下降0.65个百分点。说明挫折劳动者效果占优势。返回、4、执行检查、验证模型的适用性、(检查模型的设置)经济检查：预测参数的符号、大小是否与理论和其它统计测试匹配：适合度检查：测试返回线拟合实际值的优缺点参数重要性对多元共线检验、异方差检验等回归模型前提的测试。返回预测检验，三节经济学的应用，验证经济理论2，政策评估3，经济预测和业务预测返回，计量经济学应用案例：葡萄酒价格预测，数据解释量：ln(pri