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文档简介

提纲,1.统计预测流程（我们需要做哪些工作）2.7个时间序列预测模型一.时间序列的分解分析（模型选择的依据）二.7个预测模型的具体分析（模型的内容）3.7个模型的应用举例（excel）4.总结,1,.,1.统计预测流程,1.确定预测目标拟定预测计划搜索整理信息资料2.选定预测方法建立预测模型实际预测3.分析预测误差提出预测报告追查检验，模型更新,2,.,2.7个时间序列预测模型,时间序列预测：是一种考虑变量随时间变化，并用该变量以往的统计资料建立数学模型进行外推的预测方法,3,.,2.1时间序列的分解分析,经济时间序列的影响因素：长期趋势（T）、季节变动（S）周期变动（C）、随机变动（I）时间序列分解模型：加法模型：Y=T+S+C+I乘法模型：Y=TSCI模型推荐（详见下一页）,4,.,随机变动:一次移动平均法一次指数平滑法,线性趋势:线性二次移动平均法线性二次指数平滑法：布朗单一参数线性指数平滑法霍尔特双参数线性指数平滑法,二次曲线趋势:二次曲线指数平滑法,线性趋势和季节变动温特线性与季节指数平滑,5,.,2.27个预测模型的具体分析,1.一次移动平均法2.一次指数平均法3.线性二次移动平均法4.线性二次指数平滑法4.1布朗单一参数线性指数平滑法4.2霍尔特双参数线性指数平滑法5.二次曲线指数平滑法6.温特线性与季节指数平滑法,详见trac上时间序列预测模型,6,.,3.7个模型的应用举例,案例详见：时间序列预测模型应用举例（excel文件）,7,.,4.总结,第一步：定性预测目标：判断经济变化的发展趋势（随机，趋势，季节，周期）问题一：用户没有数据（完全靠经验选取）问题二：有历史数据但不清楚发展趋势1.试用不同的模型对数据进行回归分析，选定一个评判标准如误差平方和，选取误差最小的回归模型。,8,.,4.总结,第二步：定量预测目标：利用预测模型预测未来经济值问题：两类参数的选取1.N的选取（一次/二次移动平均模型）2.平滑因子的选取A.根据平滑因
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