电子商务论文关于计算机Web数据其在电子商务中的应用论文范文参考资料

电子商务论文关于计算机Web数据其在电子商务中的应用论文范文参考资料 摘要：目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术，已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别，重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。 关键词：数据挖掘;电子商务;Web数据挖掘 1672-3198（xx）12-0222-02 1 引言 2 计算机web数据挖掘概述 2.1 计算机web数据挖掘的由来 2.2 计算机Web数据挖掘含义及特征 （1） Web数据挖掘的含义。 Web 数据挖掘是指数据挖掘技术在Web 环境下的应用，是一项数据挖掘技术与技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Inter、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络（Inter），挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。 （2）Web数据挖掘的特点。 计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。 （3）计算机web数据挖掘技术的类别。 3 计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系 借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘（特别是web数据挖掘）技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。 4 计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用 （1）电子商务中的web数据挖掘的过程。 在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。 （2）Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。 目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地推动了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面： 一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Inter上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。 二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。 三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的策略，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。 四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改善网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。 5 结语 本文对Web挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、作用深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多理由值得深入研究。 _ 1黎星星电子商务推荐系统研究J计算机工程与科学，xx，26,（5）：7-10 2林瑞娟,侯德文.Web 挖掘及其在电子商务中的应用