品管七大手法Cpk.ppt

,QC7Toolsy(大)=59,y(小)=42(2)畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)，並取x,y之最大值與最小值差為等長度畫刻度。X(大)-X(小)=890-810=80；y(大)-y(小)=59-42=17,品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,硬度,y,800810820830840850860870880890,燒熔溫度。C,製品名:IU-40作成者:Channel工廠名:visionopto日期:8/1/02,品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),五、散佈圖的判讀,Y,X,完全的正相關,Y,X,Y,X,有正相關,似有正相關,Y,Y,Y,X,X,X,有負相關,完全的負相關,似有負相關,Y,X,Y,X,Y,X,無相關,無相關,曲線相關,品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),六、散佈圖之相關檢定-於圖上畫一縱劃分線，使左右之點數相同；於圖上畫一橫劃分線，使上下之點數相同。-給予象限號碼，並計算各象限的點數(如下圖)。,n(2)=3,n(1)=12,n(3)=12,n(4)=3,*斜對之象限點數相加，求總點數:n(1)+n(3)=12+12=24；n(2)+n(4)=3+3=6N=24+6=30,品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),七、查符號檢定表並判斷:-(判定數)n(2)+n(4)表示有正相關；(判定數)n(1)+n(3)表示有負相關查符號檢定表N=30得:,0.01,76(表示有正相關),0.05,96(表示有正相關),品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),符號檢定表,品管手法七工具-直方圖(Histogram),一、何謂直方圖-一眼可看出變異狀況的方法-又稱柱狀圖二、直方圖之製作-收集數據(一般50200個)範例:(1)某公司H的製品規格為81.00+2.55(ms)，也就是規格內的78.4583.55(ms)，數據100個(如右)。,品管手法七工具-直方圖(Histogram),最大值:82.8最小值:77.5,(3),決定組數(K)組數=,數據個數(整數值),組數=,100,=10,(4),決定組距,組距=,最大值,最小值,組數,組距=,82.8,77.5,10,=0.53,測定器刻度讀數最小為0.1，便於計算平均數或標準差，組距常取5或2的倍數，所以這裡組距可計算為0.5,品管手法七工具-直方圖(Histogram),(5)決定組間的界值(組界)-組間的界值以最小測定單位值之1/2來決定。第一組下限=最小值-,第一組上限=第一組下限+組距,第二組下限=第一組上限,第二組上限=第二組下限+組距,(6)求出組中點x,組中點=,組下限+組上限,2,第一組組中值=,77.45+77.95,2,=77.7,品管手法七工具-直方圖(Histogram),(7)將統計好的數據整理如下:(8)畫直方圖:,(一般圖表用紙為1mm方格紙),品管手法七工具-直方圖(Histogram),品管手法七工具-直方圖(Histogram),(4)離島型：測定有錯誤，工程調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎製程要求。(5)高原型：不同平均值的分配混在一起，應層別之後再做直方圖比較。(6)雙峰型:如有此圖型出現，則製程為兩種不同之分配組合，亦即可能混合兩個不同群體，如不同機器製造出來的製品，或使用不同的原料，不同的操作員。(7)偏態型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分為偏右型、偏左型。,品管手法七工具-直方圖(Histogram),四、與規格或標準值比較(1),SL,SU,合適的製程能力,SL,SU,製程能力較規格好得太多,如果出現的直方圖偏向規格下限並伸展到規格下限左邊，或偏向規格上限並伸展到規格上限右邊，即表示平均位置偏差，應針對固定設備、機器、原料等方向去追查。如果向規格界限外伸展，即表示標準差太大，應對變動人員、方法等方向去追查。,SL,SU,中心偏左,SL,SU,中心偏右,SL,SU,分散過大,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),一、何謂管制圖-以實際品質特性與根據過去經驗，所作成的製程能力的管制界限相互比較，且依時間順序用圖形表示的方法。二、品質變異的原因-偶然(機遇)原因(Chancecause):不可避免的原因，可讓它存在，是屬於管制狀態的變異.Ex.原料內的變動、機器的震動、熟手作業員的變動。-異常(非機遇)原因(Assignablecause):可避免的原因，不可讓它存在，需追查原因，採取行動，使製程恢復正常。Ex.不遵守作業標準操作、使用不合格的原料或材料、機器發生故障或磨損、作員疲勞或情緒欠佳。三、管制圖與常態分配-管制圖是以3個標準差為基礎，也就是說只要是在常態分配的情下，每1000次中，約有3次機會超出+3s範圍，此3次是偶然機會跑出界限的，不予計較。常態分配之平均值m，標準差為s，其數據之分配情形如下:,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),管制圖之管制界限係將分配圖形90度移轉，在平均值處作成管制中心線(CL)，一般以藍線畫之。在平均值加三個標準差處作成管制上限(UCL)，在平均值減三個標準差處作成管制下限(LCL)。,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),四、管制圖的種類計量管制圖:此圖是管制圖所依據之數據均由量具實際量測而得。如長度、重量、成份等特性均為連續者，(a)平均值與全距管制圖(X-Rchart)步驟一：收集100個以上數據，依測定之先後順序排列步驟二：以25個數據為一組，分成2025組步驟三：將各組數據記入數據表欄位內步驟四：計算各組之平均值、全距R步驟五：計算總平均步驟六：計算全距之平均,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),步驟七：計算管制界限-管制圖-中心線(CL)=-管制上限(USL)=-管制下限(LSL)=-R管制圖-中心線(CL)=-管制上限(USL)=-管制下限(LSL)=步驟八：繪製中心線及管制界限，並將各點點入圖中步驟九：記錄各數據的來源與特殊原因，以備查考、分析、判斷,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),管制圖常用係數表,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),某公司為管制其產品的包裝重量，每小時自製程裡隨機抽取5個樣本來測定重量，共得25組數據。,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),(解),=50.15；,(1),(2),(3)R管制圖:CLR=R,=5.08；UCLR=2.12x5.08=10.77，LCLR=D3R(因n6，D3值為0)故LCLR=0,(4)繪圖:,UCL=53.80,CL=50.15,LCL=47.22,UCL=10.77,CL=5.08,0,X,R,0510152025,*優點:用於製程之管理，甚靈敏，很容易調查事故發生的原因，可以預測即將發生之不良情況。*缺點:在製造過程中，需要經常抽樣、測定、計算，再點上管制圖，較為麻煩且浪費時間。,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),(2)計數值管制圖:計數值管制圖所依據之數據皆以單位計數者，如不良數、缺點數等間斷數據均屬之，如下:(a)不良率管制圖(Pchart),(b)不良數管制圖(Pnchart),(c)缺點數管制圖(Cchart),(d)單位缺點數管制圖(Uchart)。*優點:只在生產完成後，才抽取樣本，將區分為良品與不良品，所需數據能以簡單方式獲得。對於工廠整個品質情況瞭解非常方便。*缺點:只靠此種管制圖，有時無法尋求不良之原因，而不能即時採取處理措施，而延誤時機。,品管手法七工具-管制圖(ControlChart),五、管制圖的效用-維持製程穩定，防止異常原因之再度發生。-配合直方圖，可判斷製程的數據分佈情形，以及製成能力。-用於決定製程所可能達到之目的或標準。-配合柏拉圖使用，控制幾個影響較大的原因，更能有效解決問題。-與層別法合用，可查出真正影響品質的因素，減少產品品質的變異程度。-張貼於現場，可以隨時瞭解品質的變動情形，提前發現製程中的潛伏不良。六、使用管制圖注意事項-管制界限千萬不可以規格值代替-作業流程應先標準化，否則管制圖即失去意義-須利用改善手法或配合統計方法執行-X-R管制圖裡組的大小，n一般使用26,品管手法七工具-層別法(Stratification),一、何謂層別法-為區別各種不同原因對結果之影響，而以各別原因為主體，分別作統計分析的方法二、層別的對象-時間的層別(小時別、日期別、週別、月別、旬別、上下午別、日夜別、季節別.等)-作業員的層別(班別、組別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別、新舊別.等)-機械、設備的層別(台別、場所別、機型別、年代別、機種別、新舊別、速度別、編號別.等)-作業條件的層別(溫度別，濕度別、壓力別、天氣別、作業方法別、順序別、人工與自動別.等)-原材料的層別(供應者別、群體批別、製造場別、產地別、大小別、成份別.等)-測定、檢查的層別(檢查員別、檢查場所別、測定器別.等)-環境、天候的層別(氣溫別、風、晴或雨別、潮濕與乾燥別.等)-地區的層別(國內與國外別、海岸與內陸別、南區與北區、東區與西區.等)-其他(良品與不良品、包裝別、搬運方法別.等),品管手法七工具-散佈圖(ScatterDiagram),三、層別法的功用-層別法最主要功用,在透過各種分層,依各層蒐集數據以尋找不良所在或最佳條件,成為改善品質的有效方法.四、蒐集數據可以使用上述所說明之手法運用.,製程能力評價方法,欲判定一個群品質好壞有三個主要數據:1.平均數代表其集中趨勢2.標準差代表其離中趨勢3.超出規格之不良率製程能力評價也就是從這三方面來評價,Ca製程準確度(Capabilityofaccuracy),Ca=,實測平均值規格中心值,規格容許差,%=,(X-u),T/2,%,T=SU-SL=規格上限-規格下限,當X與之差愈小時,Ca值也愈小,也就是品質愈接近規格要求之水準,Ca值是負時表示實測值偏低,Ca值是正時是篇高,製程能力評價方法(Ca),Ca等級評定,製程能力評價方法(Ca),佳,可,不良,劣,全面檢討停止生產,檢討規格作業標準,保持,往上加油,計算舉例:,製程能力評價方法(Ca),V/C:產品標準規格為0.18,0.08,經一個月後量測平均為0.16,Ca=,0.16-0.18,0.08,25%往上加油,製程能力評價方法(Cp),Cp製程精密度(Capabilityofprecision),Cp=,規格公差,6,標準差,Cp等級評定,等級,Cp值(1.67最佳),A,B,C,D,Cp,Cp,Cp,Cp,1.33,1.00,0.67,1.33,1.00,0.67,製程能力評價方法(Cp),計算舉例:,V/C:產品標準規格為0.18,0.08,求Cp