智慧论文关于我国智慧物流趋势提升策略论文范文参考资料

智慧论文关于我国智慧物流趋势提升策略论文范文参考资料 关键词:中国智慧物流；发展趋势；存在问题；提升策略 xx年， _办公厅出台的“互联网+”高效物流实施意见，明确了智慧物流对我国国民经济发展的重要意义；xx年7月20日， _发布新一代人工智能发展规划中，再次强调以人工智能为代表的智慧物流将成为新一轮产业变革和经济发展的新动力。由此可见，智慧物流已成为我国物流业供给侧结构性改革的重要发展方向，政府各职能部门也正为推动智慧物流的发展营造有利的政策环境。 中国物流与采购联合会会长何黎明在“xx年全球智慧物流峰会”上表示，现在物流企业对智慧物流的需求主要集中在物流技术、物流云、物流模式和物流大数据这四个领域。xx年智慧物流这四大领域的市场规模已经超过了2000亿元，预计到2025年，智慧物流的市场规模将超过万亿元。以先进物流信息技术为依托的智慧物流将再造物流产业新结构，引领物流产业新发展。以智能快递柜为例，截止xx年底，我国智能快递柜已由xx 年的6万多台增加到近16万台，增幅超过200%。 现在越来越多的企业在物流技术的应用上都朝机械化、智能化、无人化方向发展。如菜鸟在广东物流园投入的自动化分拣系统，拣货准确率接近100%，分拣效率提高50%以上，有效缓解了节假日爆仓的压力。高效的智慧物流信息技术不仅加快了企业物流信息化的建设，也提高了企业物流服务的效率，有效优化了物流业务流程，智慧物流技术的应用正进入企业高效运作期。 根据中国智能物流行业市场需求预测和投资分析报告数据统计，我国智能物流设备市场容量由xx年的496亿、xx年的684亿元已发展到xx年的862亿元，预计2018年将达到1360亿元，年增速在20%以上。我国京东、菜鸟等一批物流理念先进的企业在无人搬运车、无人机、拣选机器人等人工智能领域正积极的进行试验，有望在未来以人工智能为代表的物流信息技术代替传统的人工物流作业，以达到物流智能化、无人化、信息化的高效运作。 二、中国智慧物流发展存在的问题 中国智慧物流大数据发展报告表明，xx年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟，但是跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5。境内与境外数据反差较大，原因在于跨境电商物流不仅涉及到我国和各国的物流、海关等多方的共同协作，而且由于物流链条过长，使得数据获取难度较大，一切业务数据化和一切数据业务化还有待提高。另外我国与国外的信息标准体系也存在差异。如美英等发达国家已经在信息标准上做了很多工作，共同制定出了一套适用于物流企业、客户等物流标准。而我国由于信息基础标准不全，信息系统的接口不同，导致物流信息化标准不完善，跨境物流信息共享化程度低。 xx年智能协同指数显示，智能路由分单指数均值为74.2，电子面单普及指数为72.9，但是末端协同指数仅为4.7，末端协同仍处在起步阶段。虽然，智能快递柜已成为大城市末端配送的主流形势，但是仍然存在利用不均的问题，有的智能快递柜被大量闲置，有的则无柜可用，末端智能服务能力急需提高。 据xx中国智慧物流大数据发展报告数据显示，我国数据基础设施仍处于起步阶段，指数值仅为18.8。以我国物流企业信息化建设为例，企业物流信息化程度水平较低，全面实施物流信息化的企业仅占10%，大多数物流企业运用物流信息技术如RFID、EIS等较少，出现了多方信息不对称，信息交换率低、不及时传递等现象。由于我国物流企业缺乏高效的物流信息技术作为支撑，数据基础建设滞后，直接导致企业物流成本较高，严重影响了企业物流的服务质量。 目前，我国有一部分的社会物流资源处于闲置状态。货车运输的空驶率高达30%以上，经常是去程超载，返程空驶，社会仓库的闲置率在15%左右。另外，我国多式联运的交通运输资源整合程度与国外相比，差异也较为明显。如xx年我国海铁联运占比仅为2.6%，远远低于印度25%和美国40%的比率。整体来看，我国社会物流资源共享化程度较低，物流设施设备没有得到充分有效的利用。 物流业发展中长期规划(xx-2020年)报告指出，我国物流从业人员正以年均6.2%的速度增长，现有物流人才的培养数量完全不能满足社会需求，我国物流人才短缺的问题极为严重。另外，未来人工智能技术如无人机、机器人等的广泛应用，又将在很多物流操作方面取代人工作业。现在企业真正需要的是既懂物流业务，又熟悉物联网、云计算等先进技术的智慧型物流高端人才。但是目前我国很多高校培养出来的物流人才在层次结构上与社会需求不符，智慧物流高端人才的培养仍处在探索阶段。 虽然xx年 _办公厅、交通运输部等政府相关部门陆续出台了加快促进智慧物流发展的政策文件，但是物流业涉及到政府各部门之间的密切合作。如何打破政府各职能部门之间的界限，协调各部门活动以实现物流成本最低化，就需要借助先进的物流信息化技术手段，加强政府各部门间的信息沟通，把智慧物流作为重点发展的项目，建立信息动态化管理，构建智能管理体系。另外，政府部门要扶持和培育一批先进的智慧物流企业，发挥其带头引领的作用，并在财政专项资金和税收减免上给予政策上的倾斜，从而带动其他物流企业的发展，进一步促进现代物流产业的智能化发展。 智慧物流运用先进的物流信息技术将供应链上所有成员的各个物流环节都紧密联系在一起，以此实现供应链一体化运作，这就需要建立统一的信息标准，才能消除跨部门、跨行业、跨企业之间的信息沟通障碍，为智慧物流的发展提供坚实的基础。一方面要加快制定条形码、RFID等物流信息采集标准，不同信息系统之间的对接、信息交换的规范等，使不同的物流技术在仓储、运输、配送等物流业务中的应用标准得到统一。另一方面要加快智慧物流标准化体系建设，形成物流作业在跨部门、跨行业、跨企业之间的标准运作，推动物流业务流程标准化管理和营运。 智慧物流的高效运作离不开智慧物流云平台的建设，通过运用物联网技术、云计算技术等先进物流技术构建的智慧物流云平台，可为跨部门、跨行业、跨企业提供不同的配送车辆信息、货物信息、客户信息等物流信息服务，具备了快速及时准确传递物流信息的功能，有效实现了信息共享，能有效解决传统物流信息不对称和资源配置不合理等问题，满足企业、客户、政府等多方需求，不仅为多方互相协作和规范市场化运作提供了有力的支持，还将仓储、运输、配送等多个物流环节紧密联系在一起，从而使生产、流通和消费实现无缝对接，从整体上有效降低物流成本，最大限度的进行了物流资源整合和优化，达到供应链一体化高效运作的目标，提高了物流专业服务能力。 在末端智能配送这一块，首先要积极鼓励电子商务、物流配送等企业共同合作，利用物联网、云计算、大数据等先进物流信息手段有效整合物流资源，借助智慧物流信息化平台，通过共同配送、无人机配送等智慧物流模式，达到末端物流配送集约化目的，解决最后一公里难题。其次通过自动化仓库、自动化分拣机、电子标签拣选系统、拣选机器人等自动化设备，实现快速存取、分拣、搬运等物流作业，提高末端物流配送效率。最后支持物流配送企业、快递企业与连锁便利店、社区服务站、学校等单位共同合作，发展共享型的智能快递柜、智能快递站等智慧物流末端配送设施，提高末端自动化、智能化的服务水平，使末端物流作业变得高效且低成本。 智慧物流建设的一个核心内容就是对信息技术的开发研究。无论是政府还是企业，都要注重对信息技术的开发，加大对其研究投入力度，突破技术瓶颈，降低技术整体投入成本，研制出适用性强且经济合理的物流信息技术。另外政府要鼓励企业在自动化仓库、物流机器人、无人机等人工智能的试验应用，给予政策支持和资金支持，帮助企业通过物联网、云计算、大数据等物流信息技术的应用升级，使整个物流作业更加高效便捷。如为了达到配送路线优化的目的，要充分利用GPS、GIS等先进物流技术准确快速及时的采集路况信息，并与道路交通系统有效对接，根据交通路况的实时变化，搭建合理的配送路线模型，为供应链上各环节的企业和用户，提供配送路径优化的高水平物流服务，进一步提高企业竞争力。 智慧物流理念追求的是物流资源的共享合作。为了打造社会物流资源共享的合作模式，一方面需要企业在相互信任的基础上，将企业物流信息透明化、公开化；另一方面借用物联网技术，通过大数据分析，可将企业闲置的仓库、车辆、托盘、集装箱等物流设施设备进行合理的配置、有效的整合。这不仅消除企业信息孤岛，深入促进企业的专业化分工，而且企业间的物流资源得到充分利用，避免了企业物流资源的重复投入和建设。而与资源共享形式联系在一起的供应链上所有企业，不仅盘活了整个供应链条的物流资源，也增强了企业供应链的整体竞争能力。 （七）多方协同培养人才，共筑智慧物流力量 为了更好的培养智慧物流专业人才，国内各大专院校要积极与政府、企业、物流协会、社会培训机构共同协作，研究制定出适合我国现代物流发展的智慧物流人才培养模式，使高校能尽快培养出社会所需的真正物流人才，让物流教育与行业发展在人才建设上无缝对接。同时，国内政府相关部门要尽快出台政策文件，鼓励高校、物流协会、企业等多方在高端智能型物流管理人才培养上的深度融合和经费支持。通过多方的共同协作，为我国智慧物流的发展提供源源不断的人才力量。另外，还要懂得借鉴国外先进的成功经验，有针对性的加大对熟悉物联网、云计算等先进物流技术的高端智慧物流人才，借助外脑进一步完善我国智慧物流人才服务的市场机制。 总体来说，智慧物流是我国现代物流发展的必然趋势，以物联网、云