Minitab测量系统分析MSAPPT课件

。1.MSA测量系统采用Minitab分析及其应用方法。质量保证部于2015年11月24日分析了MSA(测量系统分析)测量系统。它使用数理统计和图表来分析测量系统的分辨率和误差，以评估测量系统的分辨率和误差是否适合于被测参数，并确定测量系统误差的主要成分。2.测量系统分析的必要性测量系统必须具有良好的准确度和精密度。精确度：测量值和实际值之间的差异。(1)偏差：测量平均值和参考值(真值)之间的差值。(2)稳定性：系统测量随时间推移的准确性。(3)线性：在该范围内，偏差是参考值的线性函数。部件的尺寸如何影响测量系统的精度。测量系统的精度(偏差)可以通过校准2.2精度来校正：使用同一工具对同一工件重复测量的差异。(1)重复性：同一操作者用同一测量仪器对同一零件的同一特征进行多次测量。(2)再现性：不同操作者用同一测量仪器测量同一零件的同一特征。用最小二乘法进行定量分析重复性和再现性的评估是质谱分析的一种常用方法。3.1测量系统分析的准备和要求：(1)随机选择10个样品，编号为1-10#(但不超过规定的公差)(2)为每个样品画一个测试位置，每个位置随机测量2次。(3)量具需要高精度，一般要求精度达到测量样品公差的1/10或测量尺寸极差的1/10。(4) 3名测量人员符合使用测量工具的要求。(5)测量应遵循随机化原则。每个人应测量每件物品两次，总共测量60个数据(根据表格，可使用Minitab软件生成创建量具RR研究工作表进行随机测量)。具体步骤：(以测量曲轴外径为例)4.1如图所示，需要生成统计、质量工具、测量工具研究、创建测量工具RR研究工作表、6、测量员姓名、待测零件数量、测量员数量、4.2(1) 创建量具RR研究工作表。7、测量值、测量员、零件号、零件号和固定夹具。注意：每次测量时，每个人都要用刀口尺对准，这样可以保证每次测量时每个人都在同一位置。测量顺序，卡尺精度为0.0001毫米，(2)根据测量员测量尺寸，根据表格顺序按顺序测量零件号。8，4.3。输入数据后进行分析，如图：统计，质量工具，测量工具研究，测量工具RR研究(交叉)一般选择交叉，9，1。当每个测量员多次测量每个零件时，需要测量工具RR研究(交叉)。2.当每个零件仅由一名测量员测量时(如损伤测试)，使用测量工具RR研究(嵌套)。嘿。10，4.4(1)。依次选择选择列中的项目，填写待选列，依次选择列，按名称选择，方差分析的选择更准确，待选列，11，填写相关数据，(2)。分别在量具信息和选择栏中填写相关数据和信息。通常是标准偏差的6倍，零件公差规格，注意：如果不需要其他选项，请选择默认项目，不要更改它。结果生成：数据表和图表、数据转换表、图表分析表。13，5。结果分析：(1)图表分析。14，变量组件条形图：在对话窗口中显示计算结果。这张图表显示了经常资源在整个分配中所占的比例是否足够小。判断：测量RR，重复，重现性越小越好。这三个越小越好。显示、15、R控制图：是每个操作员测量的每个分量的范围图，显示操作员之间的测量值是否稳定。判断：该数字中的大多数值应该在控制范围内。如果超过限制，应调查原因并重新测试。Xbar控制图：基于所有组件的总平均值和重复观察的标准偏差的控制图，用于识别其他组件的充分性。数值应在控制极限内，数值应大于控制极限外，控制极限外表示过程实际变化大，同时表明测量能力高。嘿。16、组件对比图：可以显示研究过程中测量的、按组件排列的所有测量结果。测量结果用点表示，平均值用带十字标记的圆形符号表示。判断：1。每个部件的多个测量值应该接近，表明测量的重复性变化很小。2.平均值之间的差异应该是明显的，以便可以清楚地看到组件之间的差异。例如，图中# 7和# 10的重复测量精度比其他点差。如果测量系统的RR太大，可以对# 7和# 10进行分析。操作员对比图：显示每个操作员对每个组件测量的平均测量结果，并按研究中的组件排列。判断：平均线的变化越小，再现性的变化越小，再现性越好。平均值，平均值，18，操作员*组件交互图：由三个人按部分分组的测量结果的平均操作图。判断：三条平均线越平行，人和部件之间的相互作用就越小。例如，根据点的重合度，可以检查某一部分的测量是否有问题。图中的3#和7#可以进一步讨论。(2)数据分析：A .方差分析表，20，B .量表RR表，贡献率0