测量数据质量控制与评价方法综述(ppt 62).ppt

测量数据的质量控制和评估方法概述、主要内容、术语问题、测量误差、测量人员的“误差观”、术语问题、什么是测量数据=量值=数值单位示例：体1.5m (1.5m)电流强度0.5A、什么是质量：一组固有特性满足要求的程度。质量特性：物理和化学，感官，外观，功能，经济等表现形式质量特性=技术标准，质量，特性，标准，质量分类，工程质量，服务质量，产品质量，产品加工的结果是什么产品类别：服务(如运输)；软件(如计算机程序和字典)；硬件(如发动机机械零件)；工艺材料(如润滑油)。有一种类型的组织：实验室，在全国有50，000多个测试和校准实验室。浙江省拥有1036个第三方实验室，设备资产22.1亿元。有18，000名员工。问：实验室的产品是什么？是校准证书，是测试报告。校准证书和测试报告的核心内容是测量数据。回答：实验室产品是测量数据！产品流程的结果是什么产品类别：服务(如运输)；软件(如计算机程序和字典)；硬件(如发动机机械零件)；工艺材料(如润滑油)；测量数据。测量数据质量和测量精度的测量：测量结果和真实值之间的接近程度。测量不确定度：测量结果中包含的参数，表示合理赋予测量值的分散度。测量精度： 、a、，测量不确定度： u、a、2u，结论，测量数据的质量由测量精度()和测量不确定度(u)来描述，测量精度()和测量不确定度(u)根据测量误差来计算。因此，测量误差的处理、控制和评价方法是确定测量数据质量水平的基础。主要内容、测量误差、误差分类、粗差(gross error):超差、伪差数据；系统误差(系统误差):常规误差；随机误差：表面上的没有常规误差。主要内容、误差控制、误差处理、误差评估、性质和误差处理：处理粗差，即判断测量数据是否含有异常值。异常值：包含粗差的测量数据。如果测量数据被判断为异常，则应将其从数据栏中排除，并且不应使用。判别法、主观判断法、科学判断法、Aida准则(3)或、Grobus准则按大小排列测量列：计算以下两个参数：判断：如果：则：为异常值。如果：那么：是一个异常值。狄克逊标准根据尺寸排列测量柱：计算以下两组参数：当有疑问时，如果有，则为异常，应排除。如有疑问，、如果：则：这是一个异常值，应予以消除。罗曼诺夫斯基标准首先排除了可疑的测量值。计算消除后的平均值和标准偏差；如果：那么：它是一个异常值，应该被消除。应注意细致的工作和标准的操作，不允许欺诈。对于测量成本高的数据，应仔细判断异常值！误差控制的主要内容、误差处理、误差评估、性质、误差控制的对象是系统误差；准确度是描述系统误差影响程度的指标。系统误差具有累积效应。系统误差比随机误差更有影响，它是所有测量都应着重控制的误差。判断、科学实验研究校准、控制方法、校正方法；严格按照操作规程进行；严格控制实验室环境；治疗采用统计学方法。替代方法：实测=标准量差；补偿方法：取两次测量的平均值作为测量结果；交换方式：P、X、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、and、如果原理被表示为矩阵，则测量方程是已知常数，并且测量方程的矩阵形式是误差方程的矩阵形式。间接测量是一个线性方程或者很容易线性化。组合标准不确定度为：再现性测量已知：测量方程：再现性测量已知：测量方程：的主要特征是：基于最小二乘法的测量不确定度评定方法，称为测量不确定度的主流方法，是国际标准化组织、国际电工委员会和BIPM等7个国际组织联合发布的测量不确定度表示指南 (GuidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement，简称GUM)的主要内容(JJF1059在中国同等采用)。CNCA/CNBS规定，实验室批准的校准和测试项目必须给出测量不确定度的评估报告。蒙特卡罗方法的应用范围不易线性化的模型；-不易找到衍生品的模型；-每个输入量的已知分布。MCM原理的中心思想是基于分布传播来评估测量不确定度，即获得与输入量相关的输出。评估步骤-确定模拟的数量；根据输入量的分布产生m个模拟值；MCM模拟-计算出的最佳估计：-计算出的标准偏差：MCM方法已由BIPM编制为“测量数据评估- GUM补充文件1-基于蒙特卡罗方法的分布式传播”(评估ONoFeaturementData-对测量中不确定性的指导表达式的补充1-传播离子分布USTAINAMO