《云计算导论》课程标准

课程标准所属部：信息工学系课程名称：云计算指导论课程性质：专业必修课上课时间： 64分钟涵盖范围：云计算技术和应用程序()云计算导论课程标准1 .课程概要1.1课程定位云计算导论是云计算技术和应用专业的必修课，云计算技术和应用专业中综合较强的基础课主要内容是云计算的定义和背景，云计算的基础(分布式计算、虚拟化技术、 分布式大容量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术、数据管理技术等)、云交付模型(软件、服务、平台、服务、容器等)、云部署模型(公共) 混合云等)、云计算机制(云管理机制、云管理机制、云监视机制和特殊云机制)、虚拟化知识、分布式文件系统、分布式存储系统、数据处理和并行程序同时，通过教学过程中实际开发过程的规范要求，培养学生分析和解决实际问题的能力，加强学生的职业道德意识、职业素质培养意识和创新意识，为学生今后从事更专业的软件开发奠定了基础。 本课程的起始课程为Linux系统管理与配置、数据库技术基础、计算机网络基础，后续课程为open stack综合实训、毕业实习等。1.2课程设计思路本课程旨在让学生从理论上了解云计算技术，并对云计算行业的发展有明确的认识。 指导计算机专业学生就业，培养学生手工能力。 通过调查研究当前行业对云计算技术的要求，制定相关理论教学内容和实践内容。 课程以开源云计算平台的设置、配置和管理为主，使学生掌握云计算知识、相关服务器配置，并加强Linux使用技能，直到完全理解云计算相关技术。2 .课程目标本课程的目的和任务是让学生通过本课程的学习，从云计算的基本概念开始，深入学习云计算的各种知识，学习云计算的关键技术和云导入模式，以及云计算机制同时通过实践学习集装箱云的操作和应用，以整理知识脉络和要点的方式，让学生掌握云计算的相关思想。 本课程要求学生掌握云计算的基础知识和理论，重点要求学生分析问题的思想和方法，进一步深入学习，为今后的实践打下良好的基础。2.1能力目标(具有IASS层的构筑能力。(具有PASS层的构筑能力。(有能力利用MapReduce框架进行简单的数据分析处理。2.2知识目标(一)了解云计算的基本概念；(2)理解虚拟化技术的基本概念。(3)了解虚拟化技术。(4)了解云部署模式。(5)了解云计算的工作原理。(6)了解虚拟化的一般开源技术。(7)了解分布式文件系统。(理解HDFS的基本原理。(9)了解分布式存储系统的基本原理。2.3素质目标(一)沟通能力、团队合作和协调能力；(2)良好的编程习惯。(三)查阅相关手册和资料的能力；(4)掌握系统设计方法，培养严格的工作态度。(五)自我展示和语言表达能力。(六)责任意识。(七)分析和解决问题的能力。(八)科学创造力和创新精神。(九)获得适应未来岗位变化的转移能力；(十)从事某岗位可持续发展的能力。三、课程内容和要求本课程在教学过程中，应注意观察和思考与学生在生活中接触的云计算技术的相关应用，鼓励学生结合生活中熟悉的操作方法提出问题和假设，在教师的指导下，通过分析、推理让学生自主学习、总结， 通过提高学生对云计算技术基本理论理解的课程说明和讨论、案例教学等，促进学生理解和运用学习的理论，培养实际操作技能。 运用现代教学手段，不断改进教学方式，强调典型案例分析，采用交互式教学给学生模拟训练，提高他们发现、分析和解决问题的能力。在课程内容选择中，本课程与云计算技术的基础知识有关，包括分布式计算和云计算的关键技术。 云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式大容量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术。掌握四种云提供模式，分别是软件服务和平台服务表1整个课程项目的设计编号项目(模块)工作任务学习目标学习内容学时的程序1云计算基础了解云计算的基础和相关技术。了解云计算技术的概念、发展历史、虚拟化技术以及未来的优势和挑战。知识点云计算的历史云计算的关键技术云交付模型计算和大数据点数虚拟化技术云交付模型基本要求了解云计算的关键技术理解计算和大数据总学时62云计算的工作原理了解云计算的工作原理了解云基础架构机制、云管理机制、云监视机制和特殊云机制知识点虚拟服务器云存储资源管理系统计费管理系统安全监视点数虚拟服务器资源管理系统虚拟机监视器基本要求了解云管理的工作原理了解云监控的原理和实现总学时63虚拟化了解虚拟化技术了解虚拟化在云计算技术中的作用，了解开源虚拟化技术。知识点什么是虚拟化网络虚拟化存储虚拟化对于XenKVMOpenVZ点数存储虚拟化对于XenKVM基本要求了解存储虚拟化熟练使用KVM总学时八分4分布式文件系统了解分布式文件系统的实现与原理了解分布式文件系统的实现与原理知识点分布式文件系统GFSHDFS分布式应用程序协调员ZooKeeper云储存点数HDFSZooKeeper基本要求掌握HDFS的基本原理了解ZooKeeper的安装和配置总学时八分5分布式存储系统了解分布式存储系统的原理和实现了解分布式存储系统的原理和实现。知识点NoSQL数据库分布式存储系统BigTablehomebase的访问接口和数据模型HBase系统体系结构homebase存储格式点数分布式存储系统BigTable分布式存储系统HBase基本要求分布式存储系统BigTable分布式存储系统HBase总学时八分6数据处理和并行编程了解数据处理和并行编程技术了解数据处理和并行编程技术。知识点数据密集型计算概念分布式数据处理集中式数据处理与分布式数据处理的比较并行编程模型MapReduceHadoop公司点数并行编程模型MapReduceHadoop公司基本要求并行编程模型MapReduceHadoop公司总学时八分7云安全理解云安全的基本概念和典型的云安全运行理解云安全的基本概念和典型的云安全运行。知识点基本术语和概念云安全战略基础设施安全点数云安全战略基本要求基本术语和概念总学时68云计算的应用了解云计算的应用了解云计算的应用。知识点谷歌云计算平台及应用方案初探谷歌云应用程序IBM蓝色云计算平台阿里云的主要产品点数谷歌云应用程序阿里云的主要产品基本要求谷歌云应用程序阿里云的主要产品总学时69Docker与云计算学习安装Docker了解Docker的基本安装和操作。知识点Docker的核心概念Docker镜像安装Docker点数安装S Docker基本要求安装Docker总学时八分11四.实施建议4.1教育建议本课程教学方法以教师主导的启发式教学法为主，以讨论式教学为辅，结合课外学习的教学方法。 实验以学生开始实验为主，以教师启发式教学法为辅助，将讨论式教学与课外学习教学方法相结合。(1) .本课程概念多，教学形式以讲义方式为主。 本课程采用多媒体PPT的教学方法，增加授课信息，对概念、定义和原理进行浅显易懂的说明，提高教学的直观性，在教学过程中注意各知识点的相关性，使学生能够理解授课内容。(2) .课堂上的重要概念、设计思想问题可以以课堂讨论的形式得到辅助。(3) .加强和落实手能力培养，每章课后安排作业，帮助学生学习和应用。4.2教师队伍的建议本课程现有专职教师3名，校内班主任应通过硕士研究生以上的专业学习。 本课程除了理论上指导学生外，实践上也对教师提出了一定的要求，教师应该对云计算技术有深入的理解，在实践操作能力上也应具备一定的能力。 建议有生产实践经验的教师负责本课程的教学任务，既要具备相关教师资格证明，又要有相关岗位企业的实践经验。 企业兼职教师应具有工程师级以上职务证书，语言表达能力达到要求。4.3审查评价建议引入新的评估内容。 学生的最终评价可以选择以下三种方式之一进行成绩评价。1 )学生可以参加与本课程相关的全国或省级职业大学大会，取得一定的成绩，换取成绩。 取代方法：全国职业大学大会一等奖、二等奖、三等奖分别计入100分、90分、85分。 在省级职业大学大会上获得一等奖、二等奖、三等奖的，分别计为95分、85分、80分。2 )学生可以申请项目作品方式答辩方式进行成绩鉴定。 学生必须独立完成作品，通过答辩者，最终将作品成绩中答辩成绩之和计入学生的成绩。3 )如果不能参加上述评价，则根据传统的评价进行，本课程的成绩是通常的成绩和期末的评价成绩的组合，课程的成绩按百分比计算，分配比例如下平时成绩占30%，主要调查作业的完成度、理论课和实验课的出席率、实验课的考试结果。 其中作业占10%，实验占15%，出席率占5%。2 .期末成绩占70%，采用考试评分方式。 考试采用闭卷形式，题型为选题、正确答案/错误问题、填空问题、简单答案、应征问题。4.4教材选择和编写建议(一)教材建设；书名：云计算指导论主编：吕云翔、张璐、王佳魏出版社：清华大学出版社(二)网络资源建设；学生学习方面： http:/stu.boxue /index.html教师教育： 4.5关于开发和利用课程资源的建议根据课程目标、学生实践以及本课程的专业性、应用性等特点，本课程教学应建设文字教材、CAI课件等多媒体教学资源为一体的教材，教材各部门发挥其作用。 以文字教材为中心，提供内涵各异、形式多样的学习支持服务，共同完成教学任务，实现教学目标。 同时，辅助多媒体课件、项目设计思维图、练习题库、试题库、案例库等资源建立学生自主学习环境。一)建设本课程学习网站，增加课程资源库建设，在网上拓展资源方面作出全面和全面的努力。2 )产学合作开发实验实训课程资源，充分利用本业典型生产企业资源进行产学合作