六西格玛--1MindUp--有用.ppt

SixSigmaThinking,WintleHuang2003.05,6基本理念,6,现有认识与学习期望？,之前你了解6活动吗?如果是,你认为6是什么?你认为企业革新有必要吗?为什么？你最希望从本课程学到什么?,课前思考,SixSigmaforManager,1.6Thinking业务过程的统计性思考理解偏差业务水平与66活动概念基本统计知识2.6KeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC,4.6改进工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestANOVABoxPlotDOESPCProofFool,5.HowtoImplementthe6六个主题PFSS:计划与控制OFSS:角色,职责与培训IFSS:项目选择6.6活动中的障碍分析,3.6过程改进DefineMeasurementAnalysisImprovementControl,ItisabusinessprocessthatallowscompaniestodramaticallyimprovetheirbottomlinebyDesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizeswasteandresourceswhileincreasingcustomersatisfaction.-MikeHarry-,MacroQualitywithMicroMoney!WorkingSmarter!NotWorkingHarder!DoitRightFirstTime!,Itisahighlydisciplinedprocessthathelpsusfocusondevelopinganddeliveringnear-perfectproductsandservices.-GE-,数一数:有多少个“O”,统计和业务,1.统计性思考方式统计性思考方式是遵循如下三个原则,与学习和行动相关的一种基本原理.业务是相互联系的流程(Process);Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.所有的过程总是会存在偏差;Variationexistsinallprocesses.理解并减少这种偏差就是革新活动的核心.Understandingandreducingvariationarekeystosuccess.,统计和业务,SixSigmaProcess的核心是:提倡统计的生活化，即定义组织内的核心Process，不仅理解偏差和偏差的危害，而且强调统计性的思考方式和工具的运用，通过分析数据做出合理的决定。通过活动，可以:保证内部Process的效率，满足顾客要求，减少损耗，提高经营效益，保证双赢战略，,2.SixSigma活动的基本原理,不满足于过去的经验,能够提出”“为什么”的问题,从而学到知识,并在学习的基础上寻求恰当的行动方案的工作姿态.,什么是SixSigma活动?,Exercise:PROCESSMAPPING请描述你现在的业务过程,统计和业务,3.相互关联的业务流程:SIPOC,供给者,顾客,投入物,Supplier,过程,产出物,Inputs,Process,Outputs,Customer,NeedsvsWants,统计和业务,PS:内部/外部顾客需求,我们力求在工时,成本及品质等方面的能力能满足顾客对交付,价格及品质的期望.NeedDoInteraction.,WeMustvsweCan,顾客,供应商,统计和业务,4.过程输出的偏差因素:5M1E,Man:人们的风格,能力差别等与人相关的原因;Machine:机器性能的差异设备的老化等与设备(机器)相关的原因;Material:与投入的材料相关的原因;Methods:与开展业务的方法相关的原因;Measurement:与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因;Environments:与业务环境,法律等影响到流程的环境相关的原因.,改善Process，从而减小偏差，为顾客提供具有稳定性的产品或服务，,减少偏差是提高品质及产品性能的重要因素。,统计和业务,5.内部革新活动的核心,过程,偏差,数据,改进提高,统计概念,统计用工具,特性描述分析执行,统计和业务,6.统计理论与统计工具,喔喔我听说平均才四米深,1,3,4,2,理解偏差,1.无处不在的偏差,为什么会发生这种事情呢？,正确的判断:在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“”表示。,在任何业务中,评价结果的基准不应是平均值,而是以偏差为基准.,2.偏差的概念,理解偏差,平均水平vs离散程度,Mean/Median/ModevsRange/Variance/St.deviation,表示数据的中心,（算术）平均（Average）,中央值（Median),众数(Mode),表示数据的偏差,标准偏差（StandardDeviation）,分散（Variance）,范围（Range）,百分率（Percentile）,(分布中心),(分布的离散程度）,2.偏差的概念,理解偏差,计算1,2,3,4,5等5个数据的平均值。计算每个数据与平均值之间的距离。累加所有距离并除以数据个数。结果就是Sigma=平均距离-即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均偏差值。,标准偏差的概念,3.理解标准偏差(),理解偏差,=S2=(Xi-X0)2/(n-1),平均,标准偏差,68%,95%,99.7%,3-1.正态分布的理解:标准正态分布(u=0,=1),理解偏差,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为3m，这时，海底的状况？,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为10cm，这时，海底的状况又是如何？,思考:,理解偏差,平均30分,顾客感受的品质,售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是30分钟。顾客真正感受到的实际时间是什么？,4.偏差与顾客要求(品质),理解偏差,记住：顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。无论服务中心如何标榜平均三十分，若顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分。所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点。减少偏差，意味着提供着优秀的品质;在任何业务中,绩效评价的(Output)基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点。偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题，偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。,5.业务能力/目标与偏差,理解偏差,平均,标准偏差,6.正态分布应用,通过对过程均值及偏差的分析对比:评价工程能力,确定改进方向,验证改善效果.,理解偏差,7.误差的理解,准确,不准确,精确,不精确,目标,技术,理解偏差,70,60,80,65,8.标准正态分布与水平(Z值),理解偏差,中心内修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。,当标准偏差（Sigma）为十分钟时，业务能力是大还是小呢?如何判断呢？,为了判断偏差的大小需要有一个标准;这样和标准比较，就可以判断大小比较标准偏差和标准得出的值称为Sigma水平（水平）。在R这时，称为1Sigma水平。所谓水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数。,改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma水平又将如何变化呢？若由5分缩减为2.5分，则变为2SigmaLevel。若再缩减为一分的话，则变为5SigmaLevel。标准偏差则小，水平值大也可看作向顾客提供的品质好。,维修中心规定修理时间是三十分钟，现测得某周平均为25分钟,标准偏差是五分钟。现在修理时间控制在2030分之间。,业务水平与6,1.水平值的计算,65432,3.42336,21066,807308,537,99.9996699.976799.37993.319369.1463,良品率:%,不良率:PPM,Level,将各个SigmaLevel进行具体数值化比较的结果如下,业务水平与6,2.6的含义,6Sigma水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三到四例，与其相应的数值就是3.4ppm(PartsperMillion).3.4ppm象征完美，又可称作“零”缺陷。每向上1，纯收益增加约10%。,21.671.3310.67,过程能力Cp,99%正确性(4Level),6Level,发送300,000封的信时,3,000封出现误送,只有1封出现误送,启动500,000台计算机时,4,100台无法启动,仅有两台无法启动,500年间每月会计结算时,50个月的收入支出金额有误,仅0.018个月的金额有误,电台在一周的播放时间中,停止播放1.68个小时,仅停止播放1.8秒,业务水平与6,2.6的实际意义(99%与6品质水平),PROCESSMAPPINGVAvsNVA,业务水平与6,2.6理念:隐形工厂及累计收率,隐形工厂,18世纪,IQC,1940年代,SQC,1970年代,TQC,1980年代,TQM,6,BillSmith报告书:工厂中损失主要原因是隐形工厂累计回收率的概念MikeHarry的具体实践战略。（Motorala）1988年第一次颁发MalcomeBoldrage奖。后来，传播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公司。1996年GE导入后发扬光大并获具大利润.,6活动概念,2.6起源:品质管理历史,6活动概念,1.6Tree,6活动概念,2.6活动定义,一种灵活的综合性的促进绩效的系统方法.通过它获取,维持,最大化公司的成果利益.它需要对顾客需求的理解,对事实,数据的规范使用,统计分析,以及对管理,改进,再发明业务流程的密切关注.,一个统计学的概念,一项提高质量的行动,一种提高企业竞争力的战略,一种企业文化,“现在的品质失败费用是冰山的一角”,检查,废品,返修,Reject,SVC,传统的品质失败费用(容易定义),销售损失,纳期延期,顾客信用度失去,事务费用,过多库存,过多再作业,Longcycletime,设计变更,品质和失败费用,过量加班,顾客赔偿备用金,报价/结算错误,产品开发失败,不必要的快递,计划延迟,人员流动过于频繁,未正确完成销售定单,投诉接待人员,未使用的能力,文件延迟,对现状缺乏跟踪,6活动概念,3.6活动本质,MacroQualitywithMicroMoney!WorkingSmarter!NotWorkingHarder!DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.,6活动概念,3.6活动本质,6活动概念,4.6活动的优点,减少成本;提高生产力;增加市场份额;保留顾客;缩短周期(循环时间);减少错误;改变公司文化;改进产品/服务.,我们能极大满足顾客需求，同时创造最大的利润。,R测定改善对象的现在水平.,选定影响改善对象的辞命因子(VitalFew),用试验等各种方法,确认最佳改善因子的CTQ水准.,实绩/改善结果验证,树立相应的维持管理计划.,6活动概念,附.6在生活中.,例,总体：参数:样本:统计值:,为了了解惠州市的电脑普及率，从惠州市抽取1000家住户作调查结果，结果拥有电脑的住户有250家。,基本统计概念,1.统计基本用语,总体,样本,总体的特性描述：参数,样本的特性描述：统计值,基本统计概念,2.数据的收集,1.充分摇匀,2.取出一汤勺,3.判断,4.采取措施,没有偏差,样本抽出,分析：统计值,Sampling(抽样)基本原则:1.随机性(Random):2.合理分层(Stratify):,总体和参数?样本和统计值？,袋中有白球和黄球（共二十五个）从中抽取五个球以后，推测袋中黄球的个数是多少？,古典概型的基本特征:等可能性+样本点个数的有限性,但其等可能性只是针对样本点而言,对于一般的任何事件A,其概率由其所包含的样本点的个数所决定.P(A)=m/n=A包含Sample个数/总Sample点数如购买10份奖票的中奖机会一定大于购1份的.,上例中:N=25M=5黄球=XP=X/25P1=P*5设:抽出5个球中黄球个数为n,则:X=25*n/5,基本统计概念,3.样本与估计,以数字形式表示的过程/产品特性的信息。,数据的种类离散性（Discrete）数据：可以用特定的数字表达的数据。Sample所可能取到的值是有限个或至多可列多个连续性（Continuous）数据：随着测量系统的精密度，测量值连续增长的数据。Sample所可能取的值不是可列个,而是可取到某个区间a,b或(-,)上的一切值.,基本统计概念,5.数据的理解:数据种类,表示数据的中心,（算术）平均（Average）,中央值（Median),众数(Mode),表示数据的偏差,标准偏差（StandardDeviation）,分散（Variance）,范围（Range）,百分率（Percentile）,(分布中心),(分布的离散程度）,基本统计概念,5.数据的理解:数据整理,练习:1)请投掷两个骰子(100次以上);2)记录出现点数和次数，画出柱形图;3)请用线联结柱顶,(分析本组图形,对比各组形状差异),基本统计概念,6.分散(偏