QC七大手法[][].ppt

jQC七大手法,主講SilverZhou,1.QC七手法概述,作業的結果或多或少皆有變異存在這些變異的形成背后都有某些原因。為維持結果安定乃有必要發掘造成結果變異的主要原因從這些原因著手進行品質的改善工作亦即為維持作業結果(包含產品業務)的品質必須掌握原因與結果的關系。品管手法系從少數數據獲取較多可靠客觀資訊的最有效手段它可廣泛應用在品質的開發改善管理等活動上品管常用的手法有七個一般皆稱為品質管制的七個道具或七項手法。,2.QC七大手法的特點,制做簡單容易不需要復雜的計算或困難的繪圖只需要短時間的學習即能運用自如。一目了然繪制成圖表有助于容易了解大家都可以利用在工作部門的管理改善活動及品管圈活動上大家都可以利用。應用范圍廣泛無論是制程的管理或改善品質保証品質設計或是銷售管理新產品開發等在企業的任何活動皆可應用。實用對解決身邊周圍的問題具用實用性且容易獲得效果。,3.QC七大手法之道具,查檢表柏拉圖特性要因圖散布圖管制圖直方圖層別圖,4.如何正確使用QC七大手法,查檢表(Checksheet)就是一種為了便于收集數據,使用簡單記號填記並予統計整理,使作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.1.記錄用(或改善用)查檢表主要功用在于根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形.決定所要收集的數據及所希望把握的項目.決定所要設計的表格形式.2.點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形，或為預防發生不良或事故.確保安全時使用。,4.1查檢表,4.1.2查檢表范例生產線機種節換查檢表,4.2柏拉圖,使品質發生變異或做出不良品的原因甚多。然而其中有影響非常大的原因亦有影響微小的原因。通常在未充分做好制程管理的情況大約有三大原因對全體有80%以上的影響。例如為了減少不良對前三大原因加以改善便可以使全體不良減半。要對所有的原因加以改善并非易事效果亦小。為獲知何者為重大原因或影響有多大時可以利用柏拉圖(Paretodiagram,Pareto系意大利的經濟學者)。,4.2.2柏拉圖制作,繪制柏拉圖的步驟如下1).在一定期間收集不良數據。2).依原因狀況位置等加以分層計算個數。3).依個數多的順序排列做成次數圖。4).求相對累計次數并繪制折線圖。5).記錄收集數據的期間檢驗個數制圖者等有關事項。,4.2.3柏拉圖范例,4.3特性要因圖,品質是受制程上甚多原因(要因)影響的結果。因此明了這些原因與品質結果的關系即可以經濟的做出目的品質決定控制何種原因在那一個水准。然而在現實的制程上往往原因A又是原因A1的結果而A1又是A2的結果等錯綜復雜的關系。因此難以將所有原因與品質特性的關系以數量化求得。為此僅找出影響特別大的要因求其關系以決定最適制程條件。為顯示原因結果的關系通常使用特性要因圖(Causeandeffectdiagram).特性要因圖系在箭線右端寫上特性(結果)在箭線上寫原因再將原因細分有體系的圉示其因果關系。,4.3.2特性要因圖制做,繪制特性要因圖的步驟如下1).決定品質特性。2).在紙上從左向右繪一箭線在箭頭上寫品質特性。3).列舉影響品質特性的全部原因。由有關人員利用腦力激蕩朮列舉原因為一有效方法4).原因較大者寫在大枝屬于其分類者以小枝寫在其周圍。可依制程順序或4M(材料機器加工方法作業員)等加以分類。,4.3.3特性要因圖范例,4.4散布圖,為研究兩個變量間之相關性,而搜集成對二組數據,在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為散布圖欲獲知品質特性與其變異原因(要因)間的關系或特性之間的關系對品質的管理或改善將有莫大的助益調查此關系有助于下列事項1).掌握原因以有效地改善特性的變異2).求特性的品質水准最適之原因之條件3).求調整最終特性的中間特性4).檢討管理特性的省略5).選擇代用特性,4.4散布圖制做,繪制散布圖的步驟如下1).量測對應的數據(xy)。2).在方格紙上橫軸取量測值x值的刻度縱軸取量測值y值的刻度。3).將數據(xy)繪點在方格紙上。同一點有2個以上時以等表示。又數據個數多時可以相關表(二次元的次數表)表示4).記錄數據個數等參考事項。,.,4.5管制圖,品質管制圖簡稱管制圖(Controlchart),系美國貝爾實驗室年輕工程師哈特(W.A.Shewhart)所發明故亦稱為修哈特圖。此圖可以分析制程是否在安定狀態?或制程保持在安定狀態?管制圖為表示變異的界限在圖上繪制兩條管制界限線。在圖上繪點表示制程狀態或品質的特性如果點落在兩條管制界限線之間表示制程呈安定狀態又適點逸出管制界限線則判定制程發生異常。因此對重要的制程如長期間連續使用管制圖不但可以扮演發生異常時的警報作用亦可探討及去除發生異常的原因以預防將來再次發生同一原因的異常。,4.5.2管制圖種類,依統計量分類1.計量值管制圖所所謂計量值管制圖係管制圖所依据之數据均屬於由量具實際量測而得.如長度.重量.成份等特性均為連續性者.a.平均值与全距管制圖(X-Rchart)b.平均值与標准差管制圖(X-Ochart)c.中位值与全距管制圖(X-Rchart)d.個個數据管制圖(Xchart)e.最大值与最小值管制圖(L-Schart)2.計數值管制圖所謂計數值管制圖係管制圖所依据之數据均屬於以單位計數者.如不良數,缺點數等間斷數据均屬之.a.不良率管制圖(Pchart)b.不良數管制圖(PNchart)c.缺點數管制圖(Cchart)d.單位缺點數管制圖(Uchart),4.5.2管制圖種類,依用圖分類1).解析制程用如群體未知亦即及為未知時必須先收集數據俟積有相當數目后(2025組樣本)再用來計算中心線和管制界限。換言之圖上先有繪點后有數據。此一制程是否在統計的管制狀態之下即可一目了然。2).管制制程用如群體已知亦即及為已知時可先計算出中心線及管制限然后畫在空白管制圖上用來管制制程。換言之圖上先有管制界限后有繪點即可用以判斷此制程是否在統計的管制狀態之下。,4.5.2管制圖制做,繪制管制圖時首先應選定特性值并須收集預備資料1).選定特性值利用管制圖來管制制程的目的有二即(A)使制程保持安定(B)使該特性值保持安定為了滿足上述目的選定特性值須考慮下列几點a.制程的管理項目有時只有一個但通常以2個以上為多。b.要選擇能適切反映該制程狀態的特性。c.選擇與顧客要求的品質特性(真正的特性)有密切關系之特性。d.不僅是最終制品的品質特性亦應選擇中間制程的特性并盡可能管制前制程的特性較為有利。,4.5.2管制圖制做,e.選擇容易量測的特性。f.在技朮上無法直接量測某特性時可以選定與該特性有密切關系且容易量測的代用特性g.盡可能選擇沒有時間延誤的特性。h.利用管制圖謀求改善時應盡可能選擇影響次一制程的特性變化急劇且不安定的特性或發生許多損失的特性等。2).收集預備資料a.從技朮上觀點收集與往后的制程同一條件的最近資料。b.盡可能依設備生產線班別等分層來收集資料c.盡可能須明確制造批次作業條件作業員檢驗員等資料履歷。,4.5.2管制圖范例,x-R管制圖x-R管制圖用以分析或管制長度重量硬度時間純度收率拉力強度等計量值特性的圖。一般用x管制圖管制平均值的變化R管制圖則用以管制變異的變化。通常這兩張圖并用在一張圖上上方繪制x管制圖下方繪制R管制圖。制程分析管制圖的目的系將品質或制程的條件點繪在圖上并與預先畫好的管制限線相比較調查制程是否有異常用以將制程管理在安定狀態。為此首先須收集數據以決定管制界限線進行制程分析。,4.5.2管制圖范例,4.6直方圖,在同一條件下所制造出來的產品其品質難免會發生變異。由于原料的品質加工條件機器狀況或作業方法等均可能會有變異結果會導致品質發生變異。然而如將這些原因的變異管理在一定范圍內則品質的變異將具有某種規則性。為獲知制造條件的品質分配狀況以及是否滿足規格值或目標值可以同一數值的數據次數調查其次數分配。為獲知次數分配可以利用次數表直方圖及次數分配圖。,4.6.2直方圖制做,直方圖的做法1).由對象制程或批次收集100個以上的數據。2).決定區間的幅度3).決定區間的界限值4).記錄出現次數,4.7層別圖,一種說法為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.另一種說法為針對所收集的數據照共同特征(部門設備)加以分類統計的一種分析方法。,5.1柏拉圖實例,某測試線在生產測試主機器板時共生產1000pcs,不良數32pcs不良率3.2%,其具體不良原因如下,你能嘗試繪制一個柏拉圖嗎?讓我們一起動手來完成,5.2特性要因圖實例,小文今年大學畢業了而且找到了一家外商廠當經理助理她老板要求她每天提前在7:30到公司可小文老是遲到她該怎么辦呢?你們能幫她想辦法嗎?,用我們集體智慧作一次腦筋激蕩先把可能會造成上班遲到的原因全部列出來.,5.3管制圖實例,根據提供給你的資料計算管制上限下限中心值,繪制x-R管制圖并分析狀態。根據提供的資料計算管制上限下限中心值繪制繪制p管制圖并分析制程狀態。,SUMMARY,1.Paretochartsareusefulforseparatingtheimportantfromthetrivial.TheyarenamedafterItalianeconomist/sociologistVilfredoPareto,whodevelopedthetheorythatamajorityofproblemsarecausedbyaminorityofcauses.Paretochartsareimportantbecausetheycanhelpanorganizationdecidewheretofocuslimitedresources.OnaParetochart,dataarearrayedalonganx-axisanday-axis.2.ThefishbonediagramwasdevelopedbythelateDr.KaoruIshikawa,anotedJapanesequalityexpert.Hecalleditacause-and-effectdiagram.OthershavecalledittheIshikawadiagram.Itspurposeistohelpidentifyandisolatethecausesofproblems.Itistheonlyoneofthesevenbasicqualitytoolsthatisnotbasedonstatistics.3.Thechecksheetisatoolthathelpsseparateunimportantdatafromimportantinformation.Checksheetsmakeiteasytocollectdataforspecificpurposesandtopresentitinawaythatfacilitatesitsconversionintousefulinformation.,SUMMARY,4.Histogramshavetodowithvariability.Therearetwokindsofdatacommonlyassociatedwithprocesses:attributesdataandvariablesdata.Anattributeissomethingthattheoutputproductoftheprocesseitherhasordoesnothave.Variablesdataaredatathatresultwhensomethingismeasured.Ahistogramisameasurementscaleacrossoneaxisandafrequencyoflikemeasurementsontheother.5Thescatterdiagramisthesimplestofthesevenbasicqualitytools.Itisusedtodeterminethecorrelationbetweentwovariables.Itcanshowapositivecorrelation,anegativecorrelation,ornocorrelation.,SUMMARY,6.Runchartsandcontrolchartsaretypicallythoughtofasbeingonetooltogether.Thecontrolchartisamoresophisticatedversionoftherunchart.Therunchartrecordstheoutputresultsofaprocessovertime.Forthisreason,therunchartissometimescalledatrendchart.Theweaknessoftherunchartisthatitdoesnottellwhetherthevariationistheresultofspecialcausesorcommoncause.Thisweaknessgaverisetothecontrolchart.Onsuchachart,dataareplottedjustastheyareonarunchart,butalowercontrollimit,anuppercontrollimit,andaprocessaverageareadded.Theplotteddatastaysbetweentheuppercontrollimitandlowercontrollimitwhilevaryingaboutthecenterlineoraverageonlysolongasthevariationistheresultofcommoncausessuchasstatisticalvariation.,SUMMARY,7.Stratificationisatoolusedtoinvestigatethecauseofproblembygroupi