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文档简介
.,1,什么是数据挖掘？数据挖掘的作用是什么？,课程指引,.,2,大数据的核心技术数据挖掘,什么是数据挖掘？数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。,.,3,数据挖掘的主要方法,分类聚类回归分析关联规则挖掘,.,4,数据挖掘的主要方法分类,.,5,数据挖掘的主要方法分类,.,6,数据挖掘的主要方法聚类,给定数据以及数据对象之间相似度的计算公式，将数据划分为若干组或簇(clusters)，使得：各簇(clusters)内部数据对象间的比较相似各簇(clusters)对象间不相似,.,7,数据挖掘的主要方法回归分析,.,8,数据挖掘的主要方法关联规则,给定一个记录集合，每个记录由若干项(item)构成产生依赖规则，使得根据一些项的出现可以预测另一些项的出现。,.,9,某小区的租房信息如下表所示，某人想在该小区求租一套60平方米的普装住房，请预测该住房的租金。,使用weka进行数据挖掘实例（视频）,.,10,使用weka进行数据挖掘实例（视频）,使用weka获得该小区租金的公式如下：houseCost=48.8764*houseSize+257.3034*houseZhuangXiu+-421.3483则租金价格=48.8764
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