统计过程控制(spc)培训教材(大华)讲解

统计过程控制（SPC）培训教材,什么是统计过程控制（SPC）,统计过程控制SPC是由美国质量协会及汽车工业行动集团支持下，由戴姆勤克莱斯勤、福特、通用汽车公司供应商质量要求特别工作组认可的统计过程控制（SPC)工作组所开发。广泛用于汽车、汽车零部件、材料供应商评定、供方质量保证、质量创优及目标创优的参考手册。统计过程控制（SPC）同时也是TS/16949汽车质量管理体系有效运行的重要工具。,在介绍后续内容前先介绍下变差的普通原因及特殊原因,变差的普通原因及特殊原因在统计图中表现形式,如何查找并消除控制过程的特殊原因,统计过程控制的目的及作用,过去制造业通常通过生产来制造产品，通过质量控制来检验最终产品剔除不符合规范的产品。对于行政的管理通过不断的检查在检查来努力找出错误，在这2种情况下都使用探测方法，这种方法是浪费的，因为他允许将时间及材料投入到生产不一定有用的产品和服务中去，通过从开始就不产生无用的输出，从而避免浪费更好的策略是预防。统计过程控制就是通过使用控制图监控制造过程，通过对生产过程数据的分析，查找制造过程变差的特殊原因，制定纠正预防措施，持续进行PDCA循环，达到最终消除变差的特殊原因，使制造过程处于受控状态。,什么是控制图,由统计原理计算出控制上下限來判断生产过程的质量特性是否在正常状态之下,其所使用之图形称为控制图,可分为:计数型控制图及计量值控制图。,控制图作用,控制图种类,计量值控制图定义:控制图所依据的数据,均属于由量具实际量測而得种类:1.平均值与全距控制图 (Xbar-R 控制图)2.平均值与标准差控制图 (Xbar-S 控制图)3.中位值与全距控制图 (X-R 控制图)4.个别值与移动全距控制图 (X-Rm 控制图),计数值控制图 定义:控制图所依据的数据均属于以单位计数者 种类:1.不良率控制图 ( P 控制图) 2.不良数控制图 ( nP / Pn - D 控制图) 3.缺点数控制图 ( C 控制图) 4.单位缺点数控制图 ( U 控制图),炼钢厂常用控制图,X-R均值极差控制图作图方法,A、收集100个或以上数据依时间顺序或群体顺序排列,B、把2至5个数据分为一组,C、把数据计入数据表,求控制限系数,I-MR单值移动极差控制图作图方法,收集25个或以上数据依时间顺序或群体顺序排列,把数据计入数据表,控制图异常点判定方法,假如你有A、B两台设备，加工d=6的一个零件，UCL=8，LCL=4,CL=6,这两太台设备由于自身误差，A加工的均值在7，而B加工的均值在5，这样你做控制图的时候，数据点明显分化成上下两个部分，可能出现判异准则为“连续14点上下交替”的情况。上面所说的就是数据分层不够，正确的做法是，应该把A、B两台设备做的产品分别做控制图，这就叫“分层”。数据分层不够还会出现“连续15点在C区中心线上下”“连续8点在中心线两侧，但无一在C区中”等判异现象。,什么是数据分层,分析用控制图建立方法,1、收集数据2、确定分析用控制图类型2、对数据进行整理使用minnitab软件使用选定用控制图建立控制图。在建立控制图，判断有无异常点，如无异常点则使用上述数据建立分析用控制图，有异常点需判断异常类型，分析异常原因，在剔除异常点后重新按上述步奏建立控制图，判断有无异常点，有异常点继续上述过程，直到找到统计受控状态，在使用剔除异常点的数据建立分析用控制图。,使用已经统计受控的分析用控制图计算控制用控制图上下限、均值、极差等参数，将上述参数作为控制用控制图上下限、均值、极差等参数建立控制用控制图,控制用控制图的建立,生产岗位如何进行统计过程控制,1、按数据录入要求在控制用控制图相应区域录入数据2、按异常判断准则判断控制图