QC七大手法培训教案.ppt

1,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,QC七大手法培训教案主讲：戴发元,2,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。,3,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。,4,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）,5,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。,6,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。,7,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、目的记录某种事件发生的频率。三、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。四、检查表种类1.不合格项目的检查表；2.工序分布检查表；3.缺陷位置检查表；4.操作检查表。,8,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,五、使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订；5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。,9,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第四章柏拉图一、起源意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师JosephJuran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人员造成等。二、定义根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大小顺序排列，再加上累积值的图形。,10,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,按照累计的百分数可以将各项分成三类：080%为A类，显然是主要问题点；8090%为B类，是次要因素；90100%为C类，是一般因素。三、作图步骤1.搜集数据；如063048正极片批量为20000PCS，不良品中变形600，露铝360，硬块120，暗痕60，其他不良60。2.作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等）A把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他”项，不论其频数大小均放在最后；B计算各项目的累计频数；C计算各项目在全体项目中所占比率（即频率）D计算累计比率。（示范表格见下页）,11,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,示范表格（正极制片不良分项统计表，总批量20000PCS）：,12,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,3.绘制排列图A纵轴：左：频数刻度，最大为总件数右：频率（比率）刻度，最大数为100%。注：总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。B横轴：按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目（从左至右）C依次累加频率，并连接成线。4.记入必要事项，如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。示范图（见下页）,13,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,很明显，上图中变形和露铝为A类不良项，需立即采取措施改善；硬块为B类不良项；暗痕和其他为C类不良项。B、C两类可稍后再采取措施改善。,14,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、使用排列图的注意事项1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A、B、C；2.用来确定采取措施的顺序；3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以对措施的效果进行鉴定；4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因；5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。,15,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,练习：请使用下列数据作一张排列图，并加以分析（10分钟）：063048电池卷绕不良情况如下：批量：20000PCS不良200PCS，其中负极包不住正极100PCS，正极折片40PCS，正负极掉粉30PCS，定位不当20PCS，其他10PCS。,16,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第五章因果图一、概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。,17,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、定义用以找出造成某问题可能原因的图表。三、因果图可用来分析的问题类型1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数,18,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、因果图的作图步骤1.确定问题2.画粗箭头3.因素即原因分类常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方面。也可用：工序顺序等分类分类好后，用中箭头与主箭头成45角画在主箭头两侧。4.对中箭头所代表的一类因素，要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动为止。,19,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,5.检查所列因素有无遗漏，如有遗漏应予补充。6.各箭头末端的因素中，凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。7.记入有关事项，如参加人员、制图者、制定日期等。五、注意事项1.实质上是枚举法，故要走群众路线，集中讨论；2.最好采用能用数值表示的问题；3.最细的原因要具体，以便采取措施；4.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按4M1E作图，也可按工序进行分类，分别作因果图。重要原因可以抽出再作新的因果图。,20,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,5.综合运用如排列图、对策表等；6.复印几份加以保存，以便以后不断追加新内容。六、因果图与排列图联用1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表；2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目；3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对策；,21,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,七、另一种作图步骤（形象）1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人，并推选一人主导（主持人）；2.挂一张大白纸，准备23支色笔；3.由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）；4.时间大约1小时，搜集2030个原因即可结束；5.就所搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈；6.与5一样，针对已画上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈；7.重新画一张因果图，未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处理。,22,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,八、因果图示范图,问题,人,机,23,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,九、因果卡图简介因果卡图是在因果图的基础上发展出来的，又称为CEDAC（CauseEffectDiagramAndCards）图。因果卡图一般长宽各数米，大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点的醒目位置，因果卡图的一般结构是：右上方为问题栏，简要说明问题的现状，作为进行质量改进的依据，右下方写明质量改进项目的目标（一般用定量值表示）、项目负责人以及项目实施期限；右方中间为质量随着本项目的实施的变化曲线；左方为鱼刺图形，鱼刺两旁分别张贴用颜色区分的原因分析卡和措施方法卡；下方钉有两只标上“原因”和“措施”字样的大口袋，分别装有两种不同颜色的卡片，供参与者填写之用。然后将卡片按一定规则分类（如4M1E）张贴于鱼刺图形上。如可以规定鱼刺的左边张贴原因卡，右边张贴措施卡，用横线将对应的原因卡与措施卡相联。,24,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,可能会出现“一因多方”（即原因只有一个，而有多项措施）和“多因一方”（即原因有多个，而措施只有一个。卡片应编上号。现场领导可以发动群众对卡片进行评价，分析各个因素的影响大小，对策措施的有效程度，并用规定的符号来标明卡片的实施进程。在职工积极参与的情况下，不断补充新卡片，不断按卡片内容实施质量改进活动，不断对实施措施及效果进行综合评价，由此形成一个个的PDCA循环。与因果图相比，因果卡图的优点是：1.除去对原因进行分析外，还列出了相应的措施；2.因果图是静态的，而因果卡图是动态的，它反映了质量改进的进程。,25,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,因果卡图形式示范,人,机,问题：,目标项目负责人开始日期计划结束日期,原因,措施,符号标记：如可使用表示值得一试；表示正在研究讨论中；表示正在实施，表示实施成功；表示实施失败或实验无效,26,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第六章散布图法一、定义散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是特性要因、特性特性、要因要因的关系。二、散布图的分类1.正相关（如容量和附料重量）2.负相关（油的粘度与温度）3.不相关（气压与气温）4.弱正相关（身高和体重）5.弱负相关（温度与步伐）,27,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、散布图的绘制程序1.收集资料（至少三十组以上）2.找出数据中的最大值与最小值；3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？4.将各组对应数标示在座标上；5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,28,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、散布图的应用当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。五、散布图五种类型的示范图（见下页）,29,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,30,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第七章直方图法一、定义：为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。,31,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、直方图的作图步骤1.收集记录数据2.定组数,32,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,3.找到最大值L及最小值S，计算全距RR=L-S4.定组距R组数=组距5.定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距依次类推。6.决定中心点（上组界+下组界）2=组的中心点7.制作次数分布表8.制作直方图9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期,33,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、直方图之功用1.评估或查验制程；2.指出采取行动的必要；3.量测已采取矫正行动的效果；4.比较机械绩效；5.比较物料；6.比较供应商。四、示范图样（见下页）,34,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,35,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,五、常见的直方图形状图A：常态，左右对称，显示制程大致稳定、正常。图B：偏态，应有人为因素。,36,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,图C：双峰型制程内可能有两种不同之组合。图D：不正常分配：可能检查测定人员对测定值之处理有偏差,37,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,六、图形与规格比较,图A：成常态分布且均落于规格界限之内（准确度、精密度均可）,图B：平均值偏低，部分比例超下限（准确度差）,SL,SU,SL,SU,38,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,图C：平均值偏高，部分比例超上限（准确度差）,图D：产品变异大，品质不匀，精密度差，应改善变异或放宽规格,SU,SL,SL,SU,39,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,图E：产品变异太小，可能品质过剩。品质过剩可能意味着高成本。,SL,SU,40,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,SPC培训教案主讲：戴发元因为SPC课程中内容非常之多，故单独提出来编章讲解，以利课程编排。,41,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第一章绪论第一节什么是SPC和SPD1.要搞好质量管理首先应该明确：（1）贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓；（2）质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。2.20世纪20年代美国W.A.休哈特（W.A.Shewhart)首创过程控制（PROCESSCONTROL）及监控过程的工具控制图（Controlchart)，现统称为SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。,42,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,3.SPC可以判断过程的异常，及时告警。其局限性在于不能告知导致异常发生的因素，发生于何处，即不能进行诊断。1982年张公绪（北京科技大学教授）提出统计过程诊断SPD（StatisticalProcessDiagnosis）；4.SPD是利用统计技术对过程进行监控和迅速诊断，以便迅速采取措施，减少损失、降低成本、保证质量。SPD是SPC的进一步发展。5.SPC和SPD是质量管理科学的重要内容。加入WTO后，国际市场的竞争愈益激烈，推行工业发达国家普遍采用的SPC势在必行。6.20世纪90年代起，又出现了MSPC（MultivariateStatisticalProcessControl多元统计过程控制）和MSPD。,43,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,7.SPC发展为SPD，SPD又进一步发展为SPA（StatisticalProcessAdjustment，统计过程调整）SPCSPDSPA8.SPC与SPC工程的特点是：（1）强调全员参与（2）强调应用统计方法来保证预防原则的实现；（3）强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。,44,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二节为什么要学习SPC和SPD工程1.时代的要求2.科学的要求3.认证的要求4.外贸的要求5.推行SPC和SPC势在必行,45,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三节SPC和SPD工程的进行步骤一、培训SPC与SPD工程内容可能包括：1.正态分布等统计基础知识；2.QC七大手法；3.SPC与SPD；4.过程控制网图的作法；5.过程控制标准的作法。,46,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、确定关键质量因素（关键变量）1.对全厂每道工序，用因果图进行分析，找出所有质量因素；然后再用排列图找出对最终产品影响最大的关键质量因素。如美国LTV钢铁厂共确定了20000个关键质量因素。2.找出关键质量因素后，列出过程控制网图。后者即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出。三、制定过程控制标准1.对步骤二得到的每一个关键质量因素进行具体分析；分析可采用因果图等方法；2.对每一个关键质量因素建立过程控制标准表。本步骤最困难，最费时间。（表格样式见下页）,47,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,48,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、编制过程控制标准手册，在各部门落实。将在生产线具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易懂、便于操作的手册供各道工序使用。如美国LTV钢铁厂共编制了这类手册600本。五、对过程进行统计监控和诊断。主要运用控制图对过程进行监控与诊断。若在实践中发现问题，则须将上述过程控制标准手册加以修订，即反馈到步骤四。六、对过程进行诊断并采取措施解决问题。可考虑以下几点：1.可运用传统的质量管理七个工具进行分析；2.特别是需要注意应用统计诊断理论，如两种质量诊断理论、两种质量多元诊断理论；3.在诊断后的纠正过程可能引出新的关键质量因素，即反馈到步骤2，3，4。,49,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二章控制图原理第一节什么是控制图控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线（CL，CentralLine)、上控制限(UCL,UpperControlLimit)、下控制限(LCL,LowerControlLimit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。世界上第一张控制图是休哈特1924年提出的不合格率P控制图。示范图见下页。,50,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,UCL,CL,LCL,51,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二节控制图的重要性1.是贯彻预防原则的SPC和SPD的重要工具，是质量管理七个工具的核心；2.1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行各业的中小型工厂，结果发现平均每家采用137张控制图；3.美国柯达彩色胶卷公司有5000职工，一共35000张控制图，平均每个职工7张；4.工厂使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。,52,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三节产品质量的统计观点产品质量的统计观点1.产品的质量具有变异性：产品质量始终在变动之中，4M1E在过程中不可能保持绝对不变，因而产品质量也是在变动的；公差制度的建立就是承认变异的一个标志；2.产品质量的变异具有统计规律性：产品质量的变异也是有规律性的，但它不是通常的确定性现象的确定性规律，而是随机现象的统计规律。质量管理中，计量质量特性值常见的分布为正态分布，计数质量特性值常见的分布有二项分布和泊松分布。分布图例见板书。,产品的品质具有变异性,产品的品质具有统计规律性,53,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第四节控制图原理一、基础知识直方图作法（略）二、正态分布的基础知识1.若直方图的数据越多，分组越密，则直方图会越趋近于一条光滑曲线（见板书），其实质即为分布。连续值最常见的分布为正态分布，其特点为中间高、两头低、左右对称并延伸到无穷。（见板书）2.正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，通常采用其两个参数平均值（）与标准差（）。平均值与标准差对的变化对于正态分布的影响见图。若平均值增大，则正态曲线往右移动；若标准差增大，则质量特性值越分散。,54,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,正态分布的两个参数平均值与标准差是互相独立的。事实上，不论平均值如何变化都不会改变正态分布的形状(即标准差）；反之，不论标准差即正态分布如何变化，也决不会影响数据的对称中心即平均值。注意，二项分布和泊松分布就没有上述特点，它们的两个参数平均值和标准差是不独立的。正态分布有一个事实在质量管理中经常要用到，即不论和取值如何，产品质量特性值落在-3，+3范围内的概率为99.73%，这是数学计算的精确值（图见板书）99.73%这个数值经常要用到，应该牢牢记住！由此，产品质量特性值落在-3，+3范围外的概率为1-99.73%=0.27%，而落在大于+3和小于-3的概率分别为0.135%1。休哈特就是根据这一点发明了控制图。,55,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、控制图的形成。将正态分布图按顺时针方向转90（见板书图），由于图中上小下大不合常规，故再将图翻转180，即成为一张单值X控制图。UCL=+3为上控制限，CL=为中心线，LCL=-3为下控制限。,56,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第五节控制图的两种解释一、控制图原理的第一种解释点子出界：1.若过程正常，即分布不变，则点子出界的概率只有2.7即单侧出界的概率1左右；2.若过程异常，比如车螺丝时螺丝直径过粗异常原因为车刀磨损，则随着车刀的磨损，加工的螺丝将逐渐变粗，逐渐增大，于是分布曲线上移，点子超过UCL的概率将大为增加，可能为1的几十乃至几百倍。由于上述1、2两种情形中，情形2发生的可能性比情形1大几十乃至几百倍，于是，得出结论：点出界就判异！,57,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,从数学上来讲，这就是小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判断异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。在控制图上每描一次点就是作一次统计假设检验。二、控制图原理的第二种解释1.质量因素从来源可分为：人、机、料、法、环。2.质量因素从对产品质量的影响大小可分为：偶然因素（简称偶因，randomcause)和异常因素（简称异因，也称为可查明因素，assignablecause）。偶因引起质量的偶然波动（简称偶波），异因引起质量的异常波动（简称异波）。偶波不可避免但影响微小，故可将其看成背景噪声而听之任之。异波则不然，它对质量的影响大，且采取措施不难消除。,58,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,因此，在过程中异波及造成异波的异因是我们应该注意的对象，一旦发生，就应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准化，保证它不再出现。,59,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,偶波和异波都是产品质量的波动，如何发现异波的到来？经验与理论分析表明，当生产过程中只存在偶波时，产品质量将形成某种典型分布如计量值的正态分布；如果除了偶波还有异波，则此异波将迭加在偶波的的典型分布上，故产品质量特性值的分布必将偏离原来的典型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异波，也即异因是否发生。而典型分布的偏离可由控制图检出。根据上述，休哈特控制图的实质是区分偶然因素和异常因素两类因素。,60,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第六节控制图如何贯彻预防原则一、应用控制图对生产过程进行监控，如出现如图（见板书）的上升倾向，显然过程有问题，故异因刚一露头，即可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。二、如控制图上点子突然出界，显示异常，此时可按如下要求去做：“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”。这就是所谓的20字方针。控制图的作用是及时告警，是不可能起到预防作用的。要贯彻预防作用就必须执行上述“20字方针”。当然，20字方针应该与“点出界就判异”连起来使用。,61,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第七节控制状态一、控制状态控制状态指的是过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。二、控制状态是生产追求的目标，因为在控制状态下，有下列几大好处：1.对产品的质量有完全的把握（通常，控制图的控制界限都在规格界限内，故至少有99.73%的合格品。问：如果控制界限大于规格界限该怎么办？）2.生产是最经济的。偶因和异因都可以造成不合格品，但由偶因造成的不合格品极少（0.27%），所以是最经济的。3.在控制状态下，过程的变异最下。,62,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、通过对过程不断进行调整，至少从理论上讲，控制状态总是可以达到的。控制图的使用循环图：,控制图显示异常,贯彻二十字,调整控制界限,有无异常因素,有,统计控制状态（稳态）,异因的个数是有限的，所以经过有限个循环后，就可以消灭全部异因，达到控制状态,63,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、控制图的第三种解释：虽然质量变异不能完全消灭，但控制图与“20字方针”是使质量变异成为最小的有效工具；五、推行SPC为什么能够保证全过程的预防？一道工序达到控制状态称为稳定工序，道道工序都达到控制状态称为全稳生产线，SPC所以能够保证实现全过程的预防，依靠的就是全稳生产线。,64,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第八节两种错误控制图是对过程的监察是通过抽查来进行的，很经济。但抽查就不可能不犯错误。一、什么是两种错误？1.第一种错误：虚发警报生产正常情况下，纯粹由于偶然因素而点子出界的概率虽然很小，但也不是绝对不可能发生的。因此，在点子由于偶然因素而出界场合，根据“点出界就判异”的规定判异，就犯了虚发警报的错误，又称为第类错误；发生这类错误的概率记为，参见板书图；,65,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,2.第二种错误：漏发警报生产过程异常时，产品的质量分布偏离了典型分布，但总还有一部分产品的质量特性值的大小在上下控制界限内。如果抽取到这样的产品，打点就会在控制图界内。由于点子在界内而判定正常，就犯了漏发警报的错误或称为第类错误，其发生概率称为。（见板书图）二、如何减少两种错误带来的损失：1.控制图有三根线，一般说来，正态分布的CL居中不动，而且UCL与LCL互相平行，故只能调整UCL和LCL之间的间隔距离，但无论如何调整上下控制限的间隔，两种错误都是不可避免的。（见板书图分析）,66,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,2.解决办法：使两种错误造成的总损失最小确定间距经验证明休哈特提出的3方式最好。此时，第一类错误显著性水平或概率为0.27%。,67,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第九节3方式一、3方式的公式UCL=+3CL=LCL=-3式中，、为统计量的总体参数。二、这是休哈特控制图的总公式，真正应用时需要经过下列两个步骤：1.具体化；2.对总体参数进行估计。注意，总体参数与样本参数不能混为一谈，总体包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品以及未来将要制造的产品的全体，而样品只是已制成产品的一部分。故总体参数的数值是不可能精确知道的，只能通过以往的数据来加以估计，而样本参数的数值则是已知的。,68,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、规格界限不能作为控制界限。规格界限用以区分合格与不合格，控制界限则用以区分偶波与异波，二者完全是两码事，不能混为一谈。当然，一般说来，控制界限应该被包含在规格界限以内，否则应当判定为规格过严或过程能力不足。,69,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第十节常用休哈特控制图,70,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三章控制图的判断准则第一节分析用控制图与控制用控制图一、概述一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳态，也即总存在异因。如果就以非稳态状态下的参数来建立控制图，控制界限之间内的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将导致错误的结论。因此，一开始，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，此阶段适用的是分析用的控制图。等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图。所以，日本质量管理界有句名言“始于控制图，终于控制图”。分析用控制图和控制用控制图因使用目的不同而划分。,71,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,一、分析用控制图主要分析以下两点：1.所分析的过程是否为统计稳态？（统计稳态与否见板书示意图）2.该过程的过程能力指数（processcapabilityindex)是否满足要求？荷兰学者维尔达（S.L.Wierda）把过程能力指数满足要求称作技术稳态。（技术稳态见板书示意图）统计稳态与技术稳态这两个问题是互相独立的，需要分别进行处理。换句话说，统计稳态的达到更多的依靠控制和管理，技术稳态的达到则更多地依赖于工艺技术和设备上的进步。,72,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,统计稳态和技术稳态是否达到可分为以下几种情况：（1）状态：统计稳态和技术稳态同时达到，最理想；（2）状态：统计稳态未达到，技术稳态达到；（3）状态：统计稳态达到，技术稳态未达到；（4）状态：统计稳态与技术稳态均未达到，最不理想。,73,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,显然，状态最不理想，也是不能容忍的（当然，我们公司可能还有很多这样的工序），需要加以调整，使之逐步达到状态。从状态达到状态，可由到再到，也可由到再到，究竟应采用哪条路径，应由具体的技术经济分析来决定。有时，为了更加经济，宁可保持在状态也是有的。当然，在生产线末道工序一般以保持状态为宜。,74,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、控制用控制图当过程达到稳态后，才能将分析用控制图转成控制用控制图。控制用控制图相当于生产中的立法，所以由转接时应有正式交接手续。这里要用到判断稳态的准则（简称判稳准则），在稳定之前还要用到判断异常的准则（简称判异准则）。进入日常管理使用后，关键是要保持所确定的状态。经过一个阶段的使用后，可能又出现异常，这时应按照“20字”方针去做，恢复所确定的状态。从数学角度看，分析用控制图的阶段就是过程参数未知的阶段，而控制用控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。,75,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二节休图的设计思想休图的设计思想是先定，再看。1.按照3方式确定UCL、LCL就等于确定0=0.27%；2.通常统计一般采用=1%，5%，10%三档，但休哈特为了增加使用者的信心把休图的取得特别小（若想把取为零是不可能的，事实上，若取为零，则UCL和LCL之间的间隔将为无穷大，从而为1，必然出现漏发警报的错误），这样就大，需要增加第二类判异准则：界内点排列不随机判异。1.点出界就判异使用者信心=0=0.27%大，故增加判异准则2.界内点排列不随机判异,76,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三节判稳准则一、判稳准则的思路对于判异来说，“点出界就判异”虽不百发百中，却也千发九九七中，很可靠。问题：在控制图上如打一个点子未出界，可否判稳？点子未出界有两种可能性：1.过程本来稳定；2.漏发警报（这里由于小，所以大）。所以打一个点子未出界不能立即判稳。但若接连打m个点子都未出界，则情况大不相同，这时整个点子系列的总=m要比个别点子的要小得很多，可以忽略不计。于是只剩下一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界限内的点子更多，则即便有个别点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。上述就是判稳准则的思路。,77,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、判稳准则在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一判稳：1.连续25个点，界外点数d=0；2.连续35个点，界外点数d1；3.连续100个点，界外点数d2。当然，即使在判稳时，对于界外点也必须按照“20字方针”去做。,78,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、对上述判稳准则的进行分析判稳准则也是对随机现象加以判定，故也可能发生两种错误。现对上述判稳准则2为例分析该准则的，即2。设过程正常，于是（见板书计算）2=0.0041上式表示，在过程正常的情况下，连续35点中出现d1是小概率事件，它实际上不发生，若发生即判过程不稳。2就是执行第二条判稳准则犯第一种错误的概率，也称为显著性水平。类似地，可求出1=0.0654，3=0.0026。通过比较可以发现1太大，与2、3不相称。所以国外有的专家认为在上述准则中应该取消第一条，只保留了第二、第三条。但是休哈特控制图的国际标准ISO8258：1991（E）仍然保留了上述3条判稳准则。,79,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三节判异准则判异准则有两类：1.点出界就判异；2.界内点排列不随机就判异。界内点排列不随机有六种模式，下面将就这六种模式展开讲解。,80,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,一、模式一：点子屡屡接近控制界限。距离控制界限1范围内就称为“接近”。（详见板书示意图）属下列情况的，点子排列不随机判异：1.连续3个点中，至少有2个点接近控制界限；2.连续7个点中，至少有3个点接近控制界限；3.连续10（11？）个点中，至少有4个点接近控制界限。过程正常时，出现上述1、2、3的概率分别为：0.0053、0.0024、0.0006。（计算略）,81,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、模式二：链。在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其中包含的点子数目称为链长。链长9（7？），判异。现分析其：P（中心线一侧出现长为8的链）=0.0076=8P（中心线一侧出现长为9的链）=0.0038=9P（中心线一侧出现长为10的链）=0.0019=10P（中心线一侧出现长为7的链）=0.0153=7考虑到一方面要接近判异准则1（点出界就判异）的=0.0027，另一方面又要点子不要增加太多，故选择长为9的链判异。若链长7判异，7=0.0153，比9约大4倍。,82,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,过去采用7点链判异，目前国外改为9点链判异，例如国际标准就是如此。这主要是因为现在推行SPC一般都采用电脑进行，所有判异准则都用电脑来判断，从而整个系统的总增大了。（总i式中i为第条条判异准则的显著性水平，为了减少总，需要减少每条判异准则各自的)。因为我们目前尚没有完全采用电脑控制判异，另外本着“宁可错杀一千，不可放过一个”的原则，我个人的意见还是倾向于链长大于等于7时判异。,83,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、模式三：间断链。1.间断链指链中个别点子跳到另一侧；2.判异准则：连续11点，至少10点在同一侧；连续14点，至少12点在同一侧；连续17点，至少14点在同一侧；连续20点，至少16点在同一侧；根据计算，正常情况下上述情况出现的概率为：1=0.01142=0.01253=0.01224=0.0112由于上述4条准则的分别都大于0.01，偏大，不适合使用电脑判断的情况。使用电脑时，建议增加检验的点子数，以减少其。,84,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、模式四：倾向。点子递增或递减的状态称为倾向或趋势（trend）（如板书图）。有下降倾向时，后面的点子一定要低于或等于前面的点子，否则倾向中断，需要重新起算。对于上升倾向也有相应的要求。出现倾向表明过程均值逐渐增大或逐渐减小。6点倾向判异！（以前为7点）概率（计算公式见板书）：P（5点倾向）=0.01644P（6点倾向）=0.00273P（7点倾向）=0.00039我认为比较合适的做法是45点倾向出现时要报警，6点倾向时判异，需采取措施！（TDI要求3点报警！）,85,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,五、模式五：点子集中在中心线附近在模式5中“中心线附近”又是个模糊语言，我们规定在中心线附近1的范围内称为称为在中心线附近（如板书图）。这种图看上去表明质量特性值分布的标准差减小。注意，碰到这种情况不要高兴得太早，首先需要检查下列两种可能性：是否应用了假数据，弄虚作假；是否分层不够。以老师傅车制机螺丝为例，设老师傅与青工早晚两班倒，操作同一台车床，作控制图时两人的数据未分层，即未分层。当恰好碰上用老师傅的数据描点，这样就会出现本模式。在排除了上述两种可能性之后，这时才能总结现场减少标准差的先进经验。,86,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,现在作一些简单的计算：连续14个点子集中在中心线附近的为14=0.00478连续15个点子集中在中心线附近的为15=0.00326连续16个点子集中在中心线附近的为16=0.00223其中15=0.0033比较接近休图0=0.0027，故有模式5的判异准则：连续15个点子集中在中心线附近判异。当使用手工绘图判别异常时，建议采用连续11个点子集中在中心线附近，则判断点子排列非随机，存在异常因素。正常情况下概率为：0.0150。,87,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,六、模式六：点子作周期性变化。周期性变化见图例。产生周期性变化的常见原因如下：操作人员疲劳；原材料发送有问题；热积累或应力积累。消除上述周期性变化可使产品质量更加稳定。七、休图的国际标准的判异准则见板书图。,88,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第四章X-R控制图和p控制图第一节休哈特控制图的种类及用途一、种类二、用途,89,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第二节应用控制图需要考虑的一些问题控制图用于何处？如何选择控制对象？怎样选择控制图？如何分析控制图？对于点子出界或违反其他准则的处理。控制图的重新制定。控制图的保管问题。,90,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,第三节X-R控制图一、X-R控制图是计量值最常用、最重要的控制图1.适用范围广：X图：X正态X正态X非正态X近似正态关键是这最后一条，才使得X图广为应用。R图：通过计算机上的模拟实验证实：只要X不是非常不对称，则R的分布无大的变化。,中心极限定理,91,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,2.灵敏度高X图：X通过平均异因突出灵敏度高,偶因至少部分抵消（偶因反映在s上）异因不变,R图：无此优点。,92,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,二、X图的控制线推理过程略。UCLX=X+A2RCLX=XLCLX=X-A2RA2系数表,93,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,三、R图的控制线推理过程略。UCLR=D4RCLR=RLCLR=D3RD3、D4系数表：,94,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,四、在X-R图中，我们应该先作哪一个图？1.如果先作X图，则由于这时R图还未判稳，R的数据不可用，故不可行。2.如果先作R图，则由于R图中只有R一个数据，可行。等R图判稳后，再作X图。故作X-R图应反其道而行之，先作R图，再作R图，R图判稳后，再作X图。若R图未判稳，则永不能开始作X图。,95,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,五、X-R控制图的操作步骤步骤一：确定所控制的质量指标（控制对象，或称统计量）。这里要注意以下各点：选择技术上是最重要的控制对象；若指标之间有因果关系，则宁可取作为因的指标为统计量；控制对象可以是多个，这时需要应用多指标控制图与多指标诊断；控制对象要明确，并为大家理解与同意；控制对象要能以数字来表示；控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者；直接选择控制对象有困难时可采用特性进行测定。,96,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,步骤二：取预备数据。至少取35组；样本容量；合理子组原则。组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成。步骤三：计算Xi，R。步骤四：计算X，R。步骤五：计算R图控制线、X图控制线，并作图。步骤六：将预备数据在R图中打点，判稳。若稳，则进行步骤七；若不稳，则执行第2.7节的20字方针后转入步骤二重新开始。,97,深圳市邦凯电子有限公司QC七大手法培训教案,步骤八：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。若过程