matlab经典代码大全

哈哈哈MATLAB显示正夸张图： plot(x，y1，* r，x，y2，o b )定义【0，2】； t=0:pi/10:2*pi；定义函数文件： function 返回变量列表=函数名(输入变量列表)序列结构：选择结构1)if-else-end文件形式如下：if逻辑表达式程序模块1else程序模块2结束图像读取： %选择图像路径filename，pathname= 是.uigetfile(*.jpg； *.bmp； *.gif，选择图像)%合成路径文件名str=pathname，filename；为什么pathname和filename之前出现的位置相反？ 什么东西？读取%图像im=imread(str )使用%图像axes(handles.axes1)显示%图像imshow(im )边缘检测：global imstr=get (h对象，字符串)axes (handles.axes1)switch strcase原图imshow(im )case sobelBW=edge(rgb2gray(im )，索贝尔)imshow(BW )case prewittBW=edge(rgb2gray(im )、prewitt )imshow(BW )case cannyBW=edge(rgb2gray(im )、canny )imshow(BW) Canny算子的边缘位置精度和抗噪性效果较好，是一种折衷方案结束；开关运算：se= 1，1，1； 1，1，1； 1，1，1； 一、一、一)； %Structuring ElementI=rgb2gray(im )imshow(I， )标题(原始图像)I=双精度(I )im_height，im_width=size(I )se_height，se_width=size(se )halfheight=floor(se_height/2 )halfwidth=floor(se_width/2 ) se _ origin =floor (size (se )1)/2 )image_dilation=padarray(I，se_origin，0，both) %imetobeusedfordelationimage_erosion=padarray(I，se_origin，256，both) %imetobeusedforeerosion是% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %。我是dilation%。是% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %。fork=se _ origin (1) 1: im _ heightse _ origin (1)forkk=se _ origin (2) 1: im _ widthse _ origin (2)dilated_image(k-se_origin(1)，kk-se _ origin (2) )=max (max (se image _ dilation (k-se _ origin (1) ) : khal fheight-1，kk-se _ origin (2) ) : kk结束结束figure； imshow(dilated_image， )标题(image after dilation )我是% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %。我是erosion%。我是% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %。se=se；fork=se _ origin (2) 1: im _ heightse _ origin (2)forkk=se _ origin (1) 1: im _ widthse _ origin (1)eroded_image(k-se_origin(2)，kk-se _ origin (1) )=min (min (image _ erosion (k-se _ origin (2) ) : khal fwidth-1，kk-se _ origin (1) ) : khalfhh结束结束figure； imshow(eroded_image， : 图像后退(title )% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %是opening(erosionfirst，then Dilation) %。% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %se=se；image_dilation2=eroded_image； %imetobeusedfordillationfork=se _ origin (1) 1: im _ height-se _ origin (1)forkk=se _ origin (2) 1: im _ width-se _ origin (2)opening_image(k-se_origin(1)，kk-se _ origin (2) )=max (max (se image _ dilation2(k-se _ origin (1) ) : k Hal fheight-1，kk-se _ origin (2) ) : k结束结束figure； imshow(opening_image， : 开放图像(title )% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %我是closing(dilationfirst，then Erosion) %。% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %se=se；image_erosion2=dilated_image； %imetobeusedforeerosionfork=se _ origin (2) 1: im _ height-se _ origin (2)forkk=se _ origin (1) 1: im _ width-se _ origin (1)closing_image(k-se_origin(2)，kk-se _ origin (1) )=min (min (image _ erosion2(k-se _ origin (2) ) : khal fwidth-1，kk-se _ origin (1) ) : khall结束结束figure； imshow(closing_image，) title(Closing Image )warning : imeisistoobigtoffitonscreen； 显示at31 %缩放。In truesizeResize1 at 308In truesize at 44In imshow at 161图像直方图规范化：I=im read (red.BMP) 读取%图像figure； %打开新窗口M，N=size(I) %计算图像大小counts，x=imhist(I，32) %计算32个单元格之间的灰度直方图counts=counts/M/N； 计算%标准化灰度直方图的每个区间的值创建stem(x，counts) %规范化的直方图影像移动：I=imread(shuichi.jpg )se=translate(strel(1)，180 190 )B=imdilate(I，se )figure； subplot(1、2、1 )、subimage(I) title (原始图像)subplot(1、2、2 )、subimage(B) title (移动后的图像)图像的转置A=imread(nir.bmp )tform=maketform(affine，0 1 0； 1 0 0； (001 ) )B=imtransform(A，tform，nearest )figure； imshow(A )figure； imshow(B) imwrite(B，nir转换后图像. bmp )图像过滤器：b=im过滤器(a，h，option1，option2) .或者，写作g=imfilter(f，w，filtering_mode，boundary_options，size_options )其中，f是输入图像，w是滤波掩码，g是滤波后图像。 filtering_mode指定在过滤过程中是使用“相关”还是“卷积”。 boundary_options用于处理由过滤器大小确定的零边界问题。 具体参数选项如下表所示的双曲馀弦值说明filtering_mode彩色使用相关性执行。 此值是默认值。