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文档简介

.3.2联合分布函数与边缘分布函数的关系，边缘分布函数由联合分布规律得到，连续r v的边缘分布函数由联合概率密度得到，联合分布律p x=Xi，y=yj=pij，I，j=1，2，1、x1xi、联合分布规律和边缘分布规律，溶液，实施例5，例6假设(X，Y)在该区域服从均匀分布，并计算(X，Y)相对于X和Y的边际概率密度。例7，结论二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，不依赖于参数。对于确定的1，2，1，2，当不同时，它们对应于不同的二维正态分布。在下一章中，将指出对于二维正态分布，参数精确地描述了x和y之间的接近程度，即，在什么情况下，联合分布可以由边分布唯一地确定？考虑到边际分布是正态分布的随机变量，它的联合分布一定是二维正态分布吗？问题，3.3条件分布，定义。【描述】条件分布的本质是条件概率。在Y=yj出现的条件下，离散r.v.X的条件分布规律是列出x的每一个可能的值以及在Y=yj条件下其值的条件概率。条件分布律满足分布律：的充要条件，类似于乘法公式(寻找联合分布规律)，类似于全概率公式(寻找边缘分布规律)，类似于逆概率公式(求条件分布规律)，练习知道(X，Y)的联合分布规律，当：Y=1时求X的条件分布规律。嘿。嘿。例1可以放三个球等。分成三个编号为1，2，3的盒子，每个盒子可以装无限多的球。注意，x是落入盒子1的球的数量，Y是落入盒子2的球的数量，并且找到(1)当Y=0时x的条件分布定律；(2)在X=2的条件下，
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