医学统计学Ch12-王一任ppt课件

.1，迭代测量设计数据的方差分析，第12章，第2，1节重复测量数据的数据特征第2节重复测量数据的2要素第2阶段水平分析第3节重复测量数据的2要素多个水平分析第4节重复测量数据统计分析的典型误用情况，内容说明。3，1节重复测量数据的数据特征，4，目的：推导处理、时间、处理时间作用于实验对象的测试指标的作用。数据特征：处理因素g(1)级，每个级n个实验对象，共gn个实验对象。时间元素相同的测试对象在m(2)时间获得m测量值，总gnm测量值。方法：方差分析，5，1，前后测量设计是最常见的，重复测量设计的特殊例子，也称为单组前后测量设计。也就是说，g=1，m=2等于表12-1。6，表12-1高血压患者治疗前后舒张压(mmHg)，7，表3-3中的两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)，比较，8，1。在对设计中，同一子代的两个实验单位可以随机分配，两个实验单位可以在同一期间观察测试结果，比较处理组之间的差异。前后测量设计不能同时观察测试结果，可以安排前后测量之间的处理，但本质上比较前后差异，推断处理是否有效是有条件的。也就是说，假设测量时间对观测结果没有影响。重合设计设计的差异，9，2。在匹配t检验中，对同一子代的两个实验单位的观察应分别独立于差异，差异应遵循正态分布。前后测量设计前后的两个观察结果通常与差异无关，大多数情况下，第一个观察结果与差异呈负相关，如表12-1所示，治疗前舒张压力与差异的相关系数为-0.602。10，3。对设计使用平均差来推断过程的作用，前后测量设计除了分析平均差外，还可以进行相关的回归分析。11，单套前后测量设计与配对设计的差异，12，2，设置对照组前后的测量设计(g=2，m=2)，13、表12-2高血压患者治疗前后的舒张压(mmHg)，14，3，重复测量设计，当前后测量设计的重复测量数m3称为重复测量设计或重复测量数据。表12-3被实验者血糖浓度(mmol/L)(g=1)，球对称检查：15，与随机区域组设计的差异：1。在迭代测量设计中，“处理”在区域组(被实验者)之间随机分配，区域组内的每个时间点不能随机分配，例如表12-5，a，b，每个患者的测量时间相同。在随机区域组设计中，每个区域组内的实验单元必须相互独立，处理只能在区域组内随机分配，每个实验单元的允许处理与表4-9所示不同。16，表12-4表12-3数据随机区域组方差分析表，迭代测量数据与第4章中描述的随机区域组设计数据(表4-9)非常相似，还可以计算随机区域组设计的方差分析表(表12-4)。17，表12-5患者围手术期症状评分(g=2)，表4-9不同药物效果后小鼠肉瘤重量(g)，表4-10例4-4的方差分析表，20，21，22，表12-6表12-3各放置时血糖浓度相关系数，*P0.01，23、如果迭代测量数据满足“球对称”假设，则可以使用随机区域组方差分析；如果不满足球体对称假设，也可以使用随机区域组方差分析，但必须校正时间效果f边界值的自由度。，24，25，表12-7表12-3数据“球对称”测试结果，26，2节重复测量数据的双要素水平分析(3节当时的特殊情况)3节重复测量数据的双要素多层次分析，27，1，实验设计，测试数据xijkii=1，2，gj=1，2，MK=1，2，n测试数据总计gmn，A元素处理：g级每个n个测试目标时间B元素：m小时，28、2、方差分析、29，转移和自由度分解，*原则：2，3，30，*原则：2，2，31，32个，表12-14个以上干预的迭代测量数据方差分析表，33，表12-15以上时间点测量前后交互的方差分析表，34，注意，35，表12-10中用于交互的方差分析表可以简化为以下两个表：36，表12-11测量前后相互作用的方差分析表，37，注：方差分析表：分析过程主效果，交互。迭代测量设计：2个分布式分析表，1个处理效果，1个时间效果，时间和处理交互。38，*理论：原因设计：重复测量设计：39，例12-2根据表12-2对治疗组和对照组、治疗前后舒张压力的差异进行统计分析。40，表12-13处理组与对照组比较的方差分析表，41，表12-12测量战和相互作用的方差分析表，42，注意事项：处理没有主要效果，但与时间交互，被认为具有辅助效果。4 .结论测定前后舒张血压有差异(p 0.01)；测定治疗前后价治疗(p 0.01)，即治疗组和对照组治疗前后舒张压力的变化程度。表12-2显示两组治疗后差异110.2-120.6=-10.4 mmhg大于治疗前差异(126.2-124.8=1.4 mmhg)，治疗有效。43，44，45，表12-16不同麻醉诱导时相患者的收缩期血压(mmHg)，46，47，48，表12-17不同麻醉诱导，不同时间的总收缩期压力值，49，表12-18不同诱导方法患者收缩期压力比较方差分析表，3。表12-14，表12-15所示的方差分析表。50，表12-19麻醉诱导时间相和与诱导方法相互作用的方差分析表，51，52，5。结论不同麻醉诱导方法，组间有差异(表12-18)，患者的收缩期血压倾向于根据诱导方法不同诱导时间发生变化(表12-19)，其中a组不同诱导时间的收缩期血压比较稳定(表12-20)。53，表12-20不同麻醉诱导，不同阶段收缩期压力(mmHg)，54，第三，注意事项，1。每个组的实例数必须相同。如果每个组中的实例数不相等，本部分中介绍的重复度量数据的单变量方差分析计算方法将不适用，但使用SPSS或SAS统计软件没有此限制。55，2。“球对称”测试。使用SPSS或SAS统计软件对单变量方差分析的球体对称检查，用球对称系数精确校正f值的自由度。3.没有并行比较的单个组迭代测量数据分析，56，iv，重复测量数据统计分析的典型误用，57，1。每个时间点的t测试重复表12-20的统计结果，每个时间3次t测试比较a、b、c三种诱导方法的差异，5小时15次t检查会增加假阳性错误。58，2。忽略个别曲线变更特征重复量测资料的物件差异是每个观察物件的第m个量测结果(