数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页).ppt_第1页
数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页).ppt_第2页
数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页).ppt_第3页
数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页).ppt_第4页
数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页).ppt_第5页
已阅读5页,还剩30页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数据挖掘在客户关系管理中的应用,议程,为什么客户关系管理需要进行客户关系管理,客户关系管理的内容,数据挖掘在客户关系管理中的应用,数据挖掘的典型应用是什么,SPSSClementine的客户关系管理数据挖掘解决方案,介绍SPSS数据挖掘解决方案的客户关系管理数据挖掘模板,议程,为什么客户关系管理需要进行客户关系管理?内容数据挖掘在客户关系管理中的应用是什么?数据挖掘的典型应用是什么?面向客户关系管理的个性化数据挖掘解决方案?克莱曼婷SPSS数据挖掘解决方案客户关系管理数据挖掘模板简介?为什么需要实施客户关系管理?客户关系管理的提出伴随着从“顾客得到的就是他们想要的”到“顾客得到他们想要的”的演变,伴随着巨大的产品丰富性和买方市场的形成。客户关系管理的核心是“了解他们,倾听他们”。客户关系管理的目标可以概括为“吸引潜在客户进入,提高现有客户的满意度和忠诚度”。减少客户流失”两个层次的客户关系管理操作型客户关系管理:方便与客户沟通,简化操作流程分析型客户关系管理:了解客户,有许多因素影响客户行为改变他们对企业的价值,客户行为,加深对客户的了解是一个渐进的过程,信息技术的发展使客户关系管理得到了技术上的保证。客户关系管理中的关键信息技术主要包括:数据库和数据仓库技术、数据挖掘技术、信息技术的作用,为什么客户关系管理需要实施客户关系管理?客户关系管理内容数据挖掘在客户关系管理中的应用?数据挖掘的典型应用是什么?斯普克莱门蒂的客户关系管理数据挖掘解决方案?克莱曼婷SPSS数据挖掘解决方案客户关系管理数据挖掘模板和议程简介。通过使用自动或半自动手段,可以在海量数据中发现有意义的行为和规则检测及分析活动。数据挖掘是一门科学。将科学方法和模型作为数据挖掘的基础也是一门艺术。它要求用户对业务问题有深入的理解,并对模型的适用条件有深刻的理解。什么是数据挖掘?数据挖掘,描述,预测,统计回归,关联规则,决策树,可视化,聚类,顺序关联,聚合,神经网络,分类,分类数据挖掘,问题描述:信用水平预测是好是坏,银行决定是否向客户发放贷款,有多少结果描述:(决策树),年收入超过5万元/年,是,否,是否有储蓄账户,是否有房主,是,否,否,否,否,批准,批准, 数据挖掘的典型结果财务,问题描述:根据客户信息,预测客户流失可能性的结果描述为:(神经网络),输入、流失概率(0.87),输出、男,293000元/月,深州银行,130元/月,数据挖掘的典型结果电信,问题描述:如何确定商品在超市的放置,以增加销售结果描述:(网络地图),数据挖掘的典型结果零售,问题描述:如何细分市场,使产品满足最有价值的客户结果描述:(Koholen聚类),营销活动的回应率,数据挖掘的典型结果制造业,问题描述:如何发现欺诈结果描述:(回归,神经网络),数据挖掘的典型结果客户保留。客户细分;顾客导向;渠道优化;风险管理;欺诈监控。购物倾向分析;需求预测;价格优化。数据挖掘在客户关系管理中的应用范围,为什么客户关系管理需要开展客户关系管理,客户关系管理的内容,数据挖掘在客户关系管理中的应用,数据挖掘的典型应用是什么? 提供了行业权威数据挖掘方法跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)、SPSS数据挖掘计划介绍,提供了用户友好、算法丰富、功能强大的数据挖掘工作平台SPSSClementine、SPSS数据挖掘计划介绍(续),提供了面向行业(问题)的数据挖掘应用模板。 目前,它为以下行业提供数据挖掘模板,为电信行业提供数据挖掘模板,为客户关系管理提供数据挖掘模板,为网络挖掘提供数据挖掘模板,犯罪模式筛选模板,欺诈筛选模板,SPSS数据挖掘程序介绍(续),所有模板都是行业(问题)、方法 CRISP-DM和数据挖掘工具Clementine的完美结合,SPSS数据挖掘方案介绍(续),3个应用模型模型1:客户细分和高价值客户的获取。 建立和检测客户价值金字塔汇总细分特征(对获取客户非常有价值)模型2:营销活动的响应计算和检测RFM分数响应率模型范围:1。 RFM;2.预测。3.部署基于集群响应模型的应用模型3:细分迁移和客户流失分析建立和检测迁移和流失的细分模型建立迁移和流失模型,部署应用,在克莱曼婷的客户关系管理数据挖掘模板,该客户关系管理数据挖掘模板基于市场营销理论和客户关系管理理论。建立了客户关系管理数据挖掘模板中使用的主要理论:客户金字塔模型、客户生命周期价值理论RFM模型、客户关系管理数据挖掘模板的理论基础、客户金字塔模型、客户生命周期价值理论等。客户关系管理数据挖掘应用程序模板1-客户价值评估和客户获取,图例:数据,数据流,交易数据的探索性分析,客户价值计算,按客户价值划分的市场细分,客户成本数据,交易数据,交易详细信息,客户数据,客户消费卡数据,创建客户金字塔,客户价值汇总,客户信息汇总,客户信息,客户信息,客户关系管理数据挖掘应用程序模板1:结构,客户关系管理数据挖掘应用程序模板2-营销活动的响应分析,图例:数据,数据流,RFM模型,交易数据, 交易详细信息,客户消费卡数据,数据合并,产品信息,产品详细信息数据,产品数据,市场活动数据,购买模式数据,客户数据,RFM模型结果数据,客户响应分析,响应概率发布,响应预测,响应聚类,RFM响应,购买模式数据,客户原始数据,客户关系管理数据挖掘应用程序模板-模型2:结构,客户关系管理数据挖掘应用程序模板3-分段迁移和客户流失分析,图例:数据,数据流,客户价值矩阵,客户金字塔数据,客户购买模式数据,客户数据, 客户细分迁移分析,客户细分迁移数据,迁移模型数据准备,细分迁移模型发布,细分迁移模型,客户流失分析,迁移模型结果数据,客户原始数据,迁移模型,客户关系管理数据挖掘应用程序模板-模型3:结构,数据理解,数据探索性分析,客户关系管理数据挖掘应用程序模板初始体验,计算客户价值,客户关系管理数据挖掘应用程序模板

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论