贪心算法经典例题_第1页
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贪心算法经典例题_第3页
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文档简介

贪心算法经典示例贪心算法是为了解决这种类型的问题而设计的，这种类型的问题没有回溯，接近于整体最优或最优解。贪心算法的基本思想是找出整个中每个小部分的最优解，将所有这些局部最优解组合起来，构成整个最优解。因此，可以使用贪心算法的问题必须满足以下两个特性：1.整体最佳解决方案可以通过本地最佳解决方案找到。2.整体可以分为几个部分，这些部分都可以找到最佳解决方案。使用贪心算法的两个代表性问题是事件部署问题和背包问题。要用贪心的算法解决问题，需要解决两个问题。第一，问题适合用贪心的方法解决吗？让我们看看寻找货币的例子。如果一个货币系统有三个货币值，面值分别为1，5，1分，求最小货币数时，可以用贪婪法解决；如果把这三种货币价格换成1分、5分、1分，就不能用贪心的方法解决。用贪心的方法解决问题很方便，但其适用范围小，还没有一般的方法来判断一个问题是否适合用贪心的方法解决。在信息学比赛中，应该什么时候使用贪心的算法，要以个人的经验来判断。二是可以使用贪心算法，并确定如何选择贪心标准，以确保最佳的问题解决。选择贪心的标准时，要验证选择的贪心标准才能使用。为了不被表面上的贪心标准所迷惑，如下例所示。示例2 (NOIP1998tg)包含n个正整数，将它们连接到一行以构成多个最大的整数。例如，如果：n=3，则3个整数为13，312，343，连接的最大整数为：:n=4时，由4个整数7，13，4，246连接的最大整数为输入：nn个数字:输出连接的多位数算法分析：这个问题很容易想到贪心方法的使用。很多学生把大到小的整数联系起来，考试问题的原因都一致，但期末考试的结果不完全。根据这个贪心的标准，很容易找到12，121应该由1221组成，而不是由1212组成的犯规，从互相包括的时候开始长大了吗？不一定，就像12，123变成12312而不是1212时一样。这个问题不能用贪心法吗？这个问题可以用贪心的方法解决。只是刚才贪心的标准不对。正确的贪心标准是，先把整数变成字符串，然后比较a和b a，如果是a bb a，那么a列在b之前，反之，a列在b之后。源代码：VarS3360 array 1.20of string；T:stringI、j、k、n:longintBeginreadln(n)；For i:=1 to n do beginread(k)；Str(k，
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