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文档简介

计量经济学异方差实验报告(五)一、实验内容为了了解某社区居民的消费情况，从该社区随机抽取35个家庭，得到以下数据，其中x为可支配收入，y为消费支出。尝试为两者建立一个合适的回归模型，然后检查模型是否具有异方差性。如果存在异方差，请尝试消除异方差。可支配收入x消费者支出y1386.10958.87803.651143.232148.23961.541114.111542.581200.28963.622089.991061.861187.202499.902194.691819.521457.14944.28912.001432.82922.041063.76893.701193.401684.751931.581993.191548.98968.36894.151931.021035.202260.952065.011084.21991.85723.42641.09904.842106.02900.84913.081120.30881.47890.941712.49952.36845.292348.212036.461306.841214.63751.32786.791000.25710.301010.86852.141132.181463.391677.381403.991190.10791.05858.101512.94807.162240.591529.55972.27二。实验目的1.掌握异方差性的来源、后果、检验和修正原则，以及相关的EViews软件操作方法。2.建立工作文件并输入数据3.用最小二乘法建立方程，进行残差的白色异方差检验。4.用加权最小二乘法校正异方差，列出方程和主要统计量，检查是否消除了异方差，并列出检验结果。三、实验步骤(简述实验步骤)1.首先，建立工作文件和回归模型；2.由于这是横截面数据，有必要检查是否存在异方差1)、可以从图形的角度进行测试，为这第一个教师进入剩余序列；2)白色试验3.消除异方差，WLS估计法单击resid以获取剩余术语输入上面的e2=resid2单击e2和x右键作为grop获得散点图。在上面输入genr1= abs (resid)在顶部输入ls y c x，然后在视图中单击白色测试以获取数据。四.实验结果与分析1.回归估计结果：=-71.74720.886386x2.从残差序列获得的图是：表明是否存在异方差：可以发现，随着x的增加，残差呈现出明显的扩张趋势，表明异方差在增加。3.白色试验的结果如下：观察伴随概率p值的大小，其中p=0.88783，大于0.05的显著水平这表明不存在异方差。4.分析加权最小二乘回归得到的结果，看看是否消除了异方差
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