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文档简介
煤矿安全知识论文摘要范文煤矿安全知识论文摘要写 煤矿信息化历经数字矿山和感知矿山阶段的建设,当前正朝着智慧矿山迈进.经过数字矿山和感知矿山的建设,煤矿已实现了对井下人员、设备设施、环境等安全对象的全面感知,使安全管理者能够方便地获取各类安全信息,以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的未来智慧矿山建设对煤矿安全管理提出新要求,它更加注重信息资源在煤矿安全管理中的作用,基于感知到的安全数据提取隐含模式、挖掘有价值的安全知识是实现智慧安全管理的基础.面向煤矿安全大数据,传统的安全管理理论显得束手无策,信息资源的加工处理能力不足成为制约煤矿安全管理水平进一步提升的瓶颈.针对这一问题,运用可视化和数据挖掘进行安全数据的可视化展示和知识发现成为未来发展的趋势.目前在理论研究与管理实践中虽然已有部分可视化尝试,然而总体上来说这些尝试存在着局部性、随意性和片面性等问题:局部性表现在部分结构化煤矿安全数据实现了展示可视化和知识可视化而大量的非结构化、半结构化数据仍无法得到有效处理,系统的安全可视化管理体系尚未形成,随意性表现在可视化方式的选择是随意的,未考虑可视化方式与信息内容匹配性,片面性表现在现有研究中仅意识到对安全信息资源进行可视化展现,尚未考虑到深层次的安全知识可视化问题.针对煤矿安全管理中存在的信息过载问题以及安全可视化管理实践中面临的问题,本文提出煤矿安全可视化管理研究课题:首先按照认识问题的逻辑思维过程构建煤矿安全可视化管理理论体系,对其内涵、作用机理和关键模型进行研究,回答安全可视化管理是什么、为什么和怎么办三个根本问题,之后对安全可视化管理的核心内容即安全知识可视化展开具体研究,构建了煤矿安全数据结构化表达模型和安全知识可视化RPCIA实现模型.研究过程充分将理论分析与实证研究相结合,以结构化表达模型为指导,对TF煤业公司xx年安全隐患记录的调研,构建了该矿结构化安全隐患数据集,以RPCIA模型为指导,基于TF煤业公司结构化安全数据集进行了安全知识可视化研究,得出了有价值的结论.论文按照“总体提出理论,具体研究实现”的思路展开,内容共分为七章,具体如下:第1章:绪论.总结了煤矿信息化建设历程,分析了不同阶段信息化建设对煤矿安全管理的作用以及智慧矿山对煤矿安全管理的新要求,对煤矿安全管理活动进行信息过程抽象,分析了当前制约煤矿安全管理水平提高的瓶颈,对国内外煤矿安全可视化相关领域研究成果进行归纳和总结,针对当前理论研究及管理实践中的问题提出了煤矿安全可视化管理研究选题,交代了论文意义及目标,给出了论文主要研究内容及安排,论述了拟采用的研究方法并给出论文技术路线.第2章:理论基础研究.从可视化管理、数据挖掘、安全管理及认知科学四个方面对煤矿安全可视化管理的理论基础进行研究.梳理了可视化管理的发展及安全可视化研究现状,总结了数据挖掘过程模型演进、主要挖掘功能及其应用,归纳了安全管理理论的演进及发展趋势,综述了认知科学理论中的认知信息加工模型、多阶段记忆及认知负荷相关研究成果.理论基础研究为后续章节安全可视化管理理论体系及安全知识可视化模型构建奠定了理论依据.第3章:煤矿安全可视化管理理论体系研究.分析了煤矿安全可视化管理的内涵、特征和主要内容,回答了安全可视化管理是什么的问题,结合认知信息加工和认知负荷理论对其作用机理进行了理论分析和实验论证,回答了安全可视化管理为什么有效的问题,构建了安全展示可视化和可视化信息系统架构模型,回答了如何实现的问题.最终形成煤矿安全可视化管理理论体系,包含内涵层、机理层、模型层、应用层和支撑层五层内容.第4章:煤矿安全数据结构化表达研究.结合知识发现典型过程,面向煤矿安全管理诉求及安全数据特征,分析了安全知识可视化实现过程,重点对实现过程中的安全数据结构化表达进行研究,以六何分析法和定性变量定量化方法为指导,提取煤矿安全问题性质、专业、致因、时空、主体等八个维度,对每个维度进行概念分层和属性划分,最终得出7w1h结构化表达模型,对tf煤业公司安全隐患进行现场调研,通过对安全隐患数据的抽样、清洗及规范化,最终构建了该矿安全问题集,为后续安全知识可视化研究奠定数据基础.第5章:煤矿安全对象内知识可视化.针对煤矿安全对象的单变量分析,采用频数统计方法对安全问题在各维度上的分布进行分析,得出安全问题的时空分布规律、主体分布规律和逻辑规律等,针对变量间交互分析,研究了煤矿安全问题八个维度交互分析的内容及现实意义,运用对应分析法和对数线性模型对变量间交互分析进行实现.对tf煤业公司安全问题集进行了实证分析,通过单变量分析得出了该矿安全问题在各维度上的可视化分布情况,通过多变量交互分析得出安全问题性质与区域、性质与时空的交互规律.第6章:煤矿安全对象间知识可视化.在安全与生产对象交互分析中,采用灰色关联分析法研究了不同性质安全问题与采煤和掘进生产环节的关联程度,在危险源对象交互分析中,通过对煤矿安全隐患排查业务分析及危险源辨识,提出了同时暴露安全问题的危险源存在内在关联性的假设,采用关联规则挖掘方法,通过对危险源频繁项集的挖掘,提取危险源易发安全问题的关联规则,本章最后对安全数据结构化表达模型、对象内知识可视化和对象间知识可视化的实现进行归纳,得出煤矿安全知识可视化rpcia模型.第7章:结论及展望.对论文的研究结论及主要创新点进行总结,并对未来煤矿安全可视化管理的研究进行展望.论文力求在煤矿安全可视化管理理论体系及安全知识可视化实现方面取得创新,主要创新点总结如下:1)在对信息加工认知心理学和认知负荷理论研究的基础上,构建了煤矿安全管理者认知信息加工模型,分析了认知过程中注意、工作记忆和长时记忆环节存在的认知资源瓶颈,结合安全可视化特征,分析了其对安全管理者认知负荷的优化作用,以理论分析为基础设计认知实验,得出了安全可视化具有显著的认知负荷优化效应,且与认知加工水平有显著交互效应的结论,从而揭示了安全可视化作用机理.2)在对煤矿安全隐患记录等非结构化或半结构化数据分析的基础上,运用六何分析法和定性变量数量化方法,提取了描述煤矿安全问题的八个维度,并对八个维度进行概念分层和属性划分,最终构建了煤矿安全数据“7W1H”结构化表达模型,实现了安全隐患数据的结构化转换.3)在对煤矿安全数据变量特征及知识可视化目标分析的基础上,构建了变量间交互的对应分析模型,挖掘了煤矿安全对象不同维度及类别之间的关联关系并以对应分析图予以表达,构建了变量间交互的对数线性模型,计算得出了安全隐患不同维度交互效应的数值大小并进行了可视化展示.4)在对煤矿安全对象间知识可视化特征及内容分析的基础上,构建了煤矿安全生产灰色关联模型,研究得出了不同性质安全问题与采煤、掘进作业的关联度大小并采用雷达图予以可视化表达,通过对煤矿安全隐患排查业务分析及危险源辨识,构建了危险源关联规则挖掘模型,得出了不同类型危险源易发安全问题的关联规则. 近年来我国煤矿信息化建设取得了显著成果,包括井下工业控制网、企业局域网、煤矿综合自动化系统、安全生产监测联网系统、煤矿安全避险“六大系统”以及面向各生产管理部门的管理信息系统建设等.这诸多的信息系统源源不断地产生海量的数据,这些数据通常只是在报表或者大屏上显示一下便完成使命,大数据背后蕴含的模式、规律等知识无法感知,因而对煤矿安全状况也就缺乏本质上地概括和提升.数据海量积累而知识相对匮乏,目前逐渐成为煤矿信息化建设的重要议题,也是本文研究煤矿安全诊断专家知识库的目标所在.煤矿安全诊断专家知识库,是将煤矿安全相关的规范规程体系中涉及的知识以确定的知识表示形式高效地组织和存储起来,并提供高效方便的访问、检索、推理手段,是实现煤矿安全动态诊断的基础.通过日常业务系统收集的事务性数据以及监测监控系统上传的实时性数据,煤矿安全动态诊断系统根据知识库的诊断模型对煤矿生产状态进行分析计算,评估概括煤矿安全状况并诊断出存在的问题,根据问题进行检索、匹配、推理,提出建议措施.本文系统性的理清了煤矿安全生产活动及参与活动的人机环管对象,梳理每一类对象与安全生产相关的属性和信息,分层分级研究并建立了各类对象对安全生产影响和风险的量化指标和诊断模型,初步建立了指标体系和诊断模型库.根据煤矿安全生产的量化指标体系和诊断模型,以及煤矿安全生产的各类规程规范体系标准,建立了煤矿安全诊断专家知识库.实现了基本的安全知识规则的分词检索、模糊匹配、推理推断.软件系统实现基于.NET框架,采用三层模式的应用程序开发架构,利用关系型数据库SQL Server xx和面向对象语言C#来开发煤矿安全专家系统的知识库和推理机.系统诊断对象综合数据源综合管理系统的信息采集,知识库的内容参考煤矿安全规程,综合三违标准,隐患标准,设备及操作规程等,诊断算法与诊断模型采用面向对象以及模块化的设计思想进行封装.诊断系统根据诊断对象数据,结合评估模型对煤矿的整体安全状况进行评估诊断,并对诊断结果生成处理建议.目前,煤矿安全动态诊断系统与专家知识库已经投入使用,并有效的降低了矿井安全事故的发生率,对改善煤矿生产环境起到了积极促进的作用. 煤矿生产系统是一个的复杂时变系统,将虚拟现实技术应用于煤矿安全生产和管理中,具有重要的科学意义和应用价值.针对煤矿综采工作面的特殊复杂性,从安全生产角度出发,对综采工作面安全生产虚拟现实系统的关键理论和技术进行了深入的研究,同时开发了综采工作面安全生产虚拟现实应用系统. 主要研究结论如下: (1)综采工作面真三维视觉沉浸技术 沉浸感是虚拟现实重要特征之一,研究了立体视觉沉浸显示技术的两种方法实现方法:桌面式立体显示系统和多通道立体显示系统.利用计算机视觉中的双目立体视觉原理,采用双中心投影算法实现了红蓝立体显示系统.针对多通道立体投影系统是需要解决非线性失真、画面的数字图像边缘融合与拼接、数据同步和通道间的色彩与亮度平衡四大问题,提出一种基于极坐标系的从二维平面到三维空间的基于纹理贴图的校正方法,解决了各种投影面几何失真的情况;通过相邻显示区域小部分重叠的拼缝消除技术实现了画面的数字图像边缘融合与拼接;通过帧缓存同步和数据多通道视景控制技术实现了同步控制;通过相邻投影通道gamma曲线匹配法来进行多通道画面的通道间的色彩与亮度平衡. (2)综采工作面生产系统仿真 井下三维场景的建立是整个虚拟现实仿真系统的基础.提出了利用loft放样方法创建三维巷道模型,利用多边形体元结构创建地下岩层,二者进行布尔运算,然后形成真实感地下巷道.综采工作面机械设备结构复杂,提出采用OpenGL和3Dmax软件相结合方法实现复杂机械建模,首先在3Dmax中进行建模,以VC作为开发工具,OpenGL作为模型显示和控制平台,将由3Dmax中制作模型生成导出为3DS格式文件,经过一系列模型简化和显示处理读取到OpenGL环境中,从而实现综采工作面复杂机械机构建模. 综采设备大部分属于多刚体系统,基于多刚体理论提出一套运动模拟方法,该方法以多体树描述系统的拓扑结构,以体间相对角速度分量和相对位移导数为广义速率,以欧拉角为体间相对方位坐标,用N-E方程推导出动力学方程,实现综采设备的动力学和运动学规律模拟. (3)交互式煤矿安全培训技术 煤矿安全技术培训是提高煤矿员工岗位安全技术操作水平和理论素质,确保矿井安全生产的有效途径和重要安全措施之一.传统的煤矿安全培训方法采用多媒体、课堂讲座、试卷考试的形式,内容枯燥,往往效果不佳.首次将网络游戏思想和方法引入到煤矿安全培训领域,借鉴角色扮演类RPG网络游戏的设计思想,将学习、教育、娱乐有机的结合为一体,建立一种新型的交互式煤矿安全培训模式. 首先设计了系统模块总体架构,从安全培训的情景设计、环境设计、角色设计、关卡和人物设计四个方面阐述主要设计方法.设计的思想是:该角色设定为一名刚走上工作岗位的学生,从最基层矿工做起,经过各个工种的学习和实践工作,层层闯关,然后成长为煤矿高级领导干部的人生经历. 随后又对所涉及的关键技术进行详细阐述,这些关键技术包括:碰撞检测、虚拟矿工建模和行为控制、虚拟矿工人工智能. (4)基于HLA的分布式煤矿安全应急救援演练技术 高层次体系结构HLA作为美国国防部军事战场战术演练和演习技术结构,在军事和航空航天仿真中得到广泛应用,但是在煤矿三维仿真领域还没有得到应用,首次将高层次体系结构(HLA)作为分布式交互仿真的系统构架引入煤矿灾害应急救援演练中,重点研究基于HLA的煤矿联邦成员的开发设计流程和方法,说明煤矿联邦成员的信息管理,信息交互方法以及信息的发布、*原理,对矿工联邦成员的FOM映射方法和数据的编码、解码,编程实现进行说明;然后说明联邦间实现同步的方法和仿真进程控制的实现.最后给出矿井各联邦成员的HLA线程的仿真流程图. 最后以黄陵一号矿607工作面为例,以VC作为高级语言开发平台,OpenGL为三维图形开发库,开发了综采工作面安全生产虚拟现实应用系统,包括煤矿安全生产系统仿真、安全技术培训、安全事故应急救援演练、安全监控三维可视化和移动监控模块,实现了井上下三维漫游、安全知识考核、安全避灾训练、灾害模拟和应急救援、安全远程监控三维可视化等功能,对煤矿安全生产起到有力推动作用,具有广泛的应用价值和推广价值. 安全标识被各国广泛地应用于安全管理和日常生活中,并借此来对人们的安全行为进行指导和管控.随着我国一系列标准与安全法律法规的出台,安全标识在企业安全管理中的地位也越来越受到重视.但是在实际的生产生活中,安全标识的设计、设置、效果评估仍然存在很多不足.鉴于此种情况,本文通过对某煤矿的分析,着重针对煤矿企业,较为深入的研究了煤矿安全标识的设计和效果评估.本文的研究思路是首先查找安全标识的相关文献,研究各个行业、企业安全标识、安全标识本身特征作用及组合研究和安全标识引用、参考标准或资料,在研究上述三个内容的基础上设计安全标识,并研究安全标识的评价指标,最后依据安全标识的评价指标对设计出的安全标识进行效果检验.关键技术是煤矿安全标识的设计依据,研究步骤是从行为安全“2-4”模型入手,研究煤矿不同生产位置员工的不安全动作,在找到相应不安全动作的基础上,结合安全标识本身特征作用及其组合研究和安全标识设计标准等,设计出安全标识.(1)研究煤矿安全标识设计依据,主要从五个方面进行研究.通过研究设计煤矿安全标识必须依据的参考标准或资料等,得出煤矿安全标识设计的的五大依据,分别为:法律法规层面的依据、作业人员的三违类别、作业区域的隐患分析、作业现场的事故分析、目视化管理状况.文中详细的阐述了五大依据作为煤矿安全标识设计基础的必要性,并分析了五个层次对煤矿安全标识设计的指导作用.(2)以某煤矿的三违记录、隐患排查记录、事故案例记录为基础,详细统计了某煤矿采煤工作面、副井口作业单元和机加工电气焊车间的三违数据、隐患数据和事故情况.其中,在对采煤工作面进行分析时,由于其工作环境的复杂性,把其按照作业条件和工艺流程分为移动变电站泵站单元、刮板输送机单元、皮带作业单元、超前支护作业单元和采煤作业面单元.(3)为了研究所设计的安全标识的有效性,本文采用访谈、问卷测试、数理统计分析等方法,研究了煤矿安全标识有效性评价指标和调查问卷,得出了煤矿安全标识有效性评价的13个指标,分别是位置、颜色、亮度、尺寸、图案、文字信息、排版、关注度、危险感知、安全提示、安全知识、安全意识、安全习惯.并在此基础上设计了煤矿安全标识调查问卷,设计了问卷的类型、试题的形式、个数、内容和类型.分析了调查问卷的信度和效度,发现调查问卷的信度比较高,效标关联效度较好.(4)以所建立的煤矿安全标识效果评估体系为基础,采用问卷调查的方式,对新设计的某煤矿的安全标识进行了效果评估,评估时从作业人员的类别、年龄、工作年限、学历水平、是否在安全标识设置区域工作、是否经历安全事故、是否经历相关安全培训7个方面分别进行综合评估.(5)通过问卷的方法对所设计的机加工电气焊车间、副井口和采煤工作面的各区域的安全标识进行评估,最终得出以下评估结果:管理层对安全标识的满意度平均为78%,一线员工对安全标识的满意度平均为75.7%,各年龄段员工对安全标识的满意度均超过70%,各学历水平的员工对安全标识整体满意,而且随着员工学历水平的提升,对安全标识的满意度增加,5年以下工作年限员工满意度为77.9%,510年工作年限员工满意度为75.8%,10年以上工作年限员工满意度为81.6%,接受过安全标识培训的员工的满意度为81.9%,未接受培训的员工的满意度仅为51.2%,经历过安全事故的员工的满意度为79.6%,未经历过安全安全事故的员工的满意度为77.4%,场所固定工作员工对新设置的安全标识的满意度为87.3%,而流动员工的满意度为66.8%. 煤矿是一个高风险行业,生产条件差、环境恶劣、收入不高等因素的存在降低了煤矿企业的准入门槛,造成大量没有任何安全防护知识的农民工涌入.根据多年来的煤矿事故统计和分析,煤矿从业人员的不安全行为是导致事故发生的最主要的原因,相关人员的安全知识不足,安全意识欠缺,安全技能低下是造成事故发生的共性原因. 安全培训可以增强从业人员的安全知识,改变其安全态度,提高其安全意识,增强其安全技能,可以有效地改变其安全习惯,达到期望的安全行为表现,从而提高安全生产现状,从根本上预防事故的发生.本文在前人研究的基础上,对我国近几年来的煤矿事故进行了统计,分析了事故的人为因素.通过与国外的安全培训现状进行对比,列出了我国目前煤矿安全培训中存在的问题,借此提出了确立煤矿安全培训体系的重要性,确立了我国煤矿安全培训体系模型.并把煤矿安全培训体系分为外部保障机制和内部运行机制,明确了政府和企业的安全培训职责. 在煤矿安全培训体系内部运行机制的基础上,对如何设计一个适合煤矿企业安全生产的培训方案进行了探讨,并对该培训方案的设计流程进行了深入分析.最后结合某矿务局的具体安全生产培训情况,以煤矿特种作业人员为例,对如何建立有针对性的安全培训方案进行了实证研究,得出了煤矿井下爆破工特殊工种的安全生产培训矩阵,并且在实际应用中得到了很好的检验,为其他工种的培训方案设计提供了理论参考,也为企业年度安全培训计划的制定起到很好的指导作用. 煤炭是国民经济和社会发展的基础.我国煤矿主要是井下开采,生产环境条件复杂,煤炭开采活动中,存在着大量不安全因素,要保证人的安全,离不开对开采环境的真实了解安全管理人员需要了解管理区域内存在的事故隐患;而煤炭开采矿工则需要有一定的安全知识和防范意识.这些都需要人们接受安全教育、救生训练等,但由于受到各种环境因素的限制,人类不可能采用实际模拟的方式,使每个人均能置身于真实的环境中,有时真实感受安全的状况也是不安全的,甚至是根本无法提供这种现实的环境(如建筑物仅仅在设计中),因而需要有一个能够模拟真实环境的系统来辅助人员感受这种环境.因而,随着仿真技术向可视化方向的发展,将VR技术与仿真理论相结合,据此进行虚拟现实技术在煤炭安全管理中的应用的研究,不失为一个行之有效的方法,本文对其展开讨论,以期有所裨益. 虚拟现实技术是指利用人工智能、计算机图形学、人机接口、多媒体、计算机网络及电子、机械、视听等高新技术,模拟人在特定环境中的视、听、动等行为的高级人机交互技术.其技术特征主要表现在四个方面:多感知性(multi-sensory);存在感、临境感(immersion);交互感(interaction);自主性(autonomy).简言之,虚拟现实是由多种媒体构成的三维信息空间,其基本特征包括交互性和临场感. 以地质体三维可视化建模技术为基础,以虚拟现实仿真技术为手段的煤矿安全虚拟现实仿真是地学和煤矿安全研究的前沿领域,也是3D-GIS技术的一个重要组成部分,对它的研究可以补充和完善煤矿安全的技术手段及理论,拓宽其应用领域,同时又促进地学模拟技术的发展. 煤矿安全虚拟现实仿真系统是地质体三维可视化模拟技术和虚拟现实技术的高级体现与实际应用,为煤矿生产管理、日常安全管理和事故应急救援与决策提供技术支持,为实现数字矿山提供核心解决方案.因此,该项研究既具有理论意义,又具有较强的实践应用价值. 通过对国内外先进的矿山三维虚拟现实系统的发展和现状的探索以及对科学可视化技术、地质层面和地学三维空间构模技术的深入分析总结,提出了一个煤矿安全虚拟现实仿真系统的综合解决方案,并针对地质界面可视化、地学空间构建、虚拟场景建立与组织以及安全仿真模型构建等关键技术进行了探讨.该系统基于OpenGL,集成了虚拟现实和系统仿真建模技术、约束/非约束二维三角剖分技术及其在三维剖分中的扩展、基于广义三棱柱的三维地学空间构模技术、基于参数化的煤矿井巷及场景构模技术以及空间数据库及数据仓库挖掘技术与现代系统仿真技术.本项研究进行的开创性和探索性工作主要如下: (1)设计了一个较为完善的煤矿安全虚拟现实仿真系统.该系统主要由基于OpenGL可视化应用程序框架、空间三维地质数据库、地质层面及地学三维空间构模解决方案、煤矿井巷和虚拟场景组织解决方案以及煤矿安全仿真模型解决方案组成. (2)在分析研究当前三维空间建模技术的基础上,建立了一个适用于地质体的三维可视化建模方案.该模型利用钻孔、物探等地学信息,设计了基于广义三棱柱体体元的逻辑数据模型、模型组成元素和对象的数据结构;提出了根据真实钻孔数据构建广义三棱柱体模型的算法,对地层广义三棱柱体建模过程中出现的特殊问题提出了合理的处理方案.在此基础上,给出了广义三棱柱体建模思路及技术路线,并就其实现三维空间构模的关键技术进行了深入的研究. (3)针对煤矿井巷和井下场景的复杂性,提出了一个煤矿井巷和井下场景建模及场景组织的综合解决方案.基于井巷导线和规则曲面建模的技术,在分析了井巷的特征参数的基础上,为其建立了统一的数学参数化模型,对井巷进行仿真建模.系统利用3ds Max建立设备模型库并进行管理,建立井下场景模型组织的BSP树,通过井巷的中心线完成井巷漫游. (4)利用系统分析和仿真分析技术,对煤矿安全典型模型进行了分析,并建立了仿真模型.基于图论和网络解算理论,建立了通风系统的仿真模型及系统构建,为通风安全提供有力的决策支持;基于人工神经网络,建立了煤与瓦斯突出的预测模型及构建,为煤与瓦斯突出的灾害预测提供支持. 本文所设计的系统吸收了国内外现有同类系统的优点并加以改进,系统结构合理,功能比较齐全,为正开发的煤矿安全虚拟现实仿真系统确定了设计开发大纲.文中所研究和总结的关键技术部分已在软件设计和开发中得到了应用,实践证明是比较有效的. 以煤矿企业不同部门员工安全知识的失效模式为研究对象,运用频次分析法和熵值法确定所有失效模式的权重,并采用评价矩阵计算员工安全知识的失效率,最终获得所有部门员工现有的安全知识能力.对员工现有安全知识能力进行评价和分析,找出安全知识能力较弱的部门,为企业的安全投入提供依据.最后,通过实例验证员工安全知识评价的实用性. 瓦斯事故波及面广、伤害力大,是煤矿安全治理的重点.瓦检员习惯性违章行为(HVB)不仅影响瓦检员行为决策,而且影响煤矿组织安全功能,是煤矿企业安全稳定时期的重要隐患.沿着“分类、辨识和评价影响因素静态分析形成机理动态分析治理(机制、措施)”的逻辑主线进行研究.主要结果和结论如下: (1)开发了瓦检员HVB分类、辨识和评价工具.采用MDS法得出瓦检员HVB属性及分布特征四分图无知型、性格-工作不匹配型、趋利型和环境不可控型.构建了基于因子分析的瓦检员HVB多维辨识流程,将瓦检员HVB划分为14级.最后用多期混合多属性决策法,从过去行为、波动性、安全自制力和安全意识四方面评价了HVB惯性度. (2)从静态角度构建了瓦检员HVB影响因素的I*和SEM模型.结果表明:各影响因素对瓦检员HVB的影响效力是不同的,且因素间相互影响作用也不同.直接因素(由大到小)是:示范性规范度、安全知识技能、生理疲乏、物理环境特征、机器装备特征、受教育程度、工龄;间接因素是:安全意识、安全自制力、安全自觉性、 _制度、作业流程及规程、安全教育培训;深层因素是:安全氛围和组织承诺. (3)从动态角度构建了瓦检员HVB形成机理的动力学模型并进行了仿真实验.结果表明:瓦检员HVB是可以不断克服的,随着HVB改善水平提高,其提高难度越大;同期内,作业环境水平提升最容易,瓦检员自身水平其次,组织管理水平提升难度最大;调高组织管理水平对管理者和瓦检员安全意识的影响系数后,HVB改善水平的前期得到有效提高;当增加煤矿企业的组织承诺度、安全氛围和示范性规范度后,瓦检员HVB改善水平、瓦检员自身水平和作业环境水平在短期内都有上升,且提升作用存续时间较长. (4)提出了瓦检员HVB治理机制和措施.提出瓦检员HVB治理的止动力是煤矿企业基础管理水平,牵引力是班组安全氛围,推动力是激励机制和监管机制,阻力是作业环境压力和瓦检员惰性.明确了治理机构及其相互协作方式,并提出了HVB事前
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