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文档简介
云南银行业集聚区经济增长研究(云南财经大学,云南昆明65万)摘要银行业是促进经济增长的重要金融部门。区域银行业的发展与经济增长一直是经济界关注的话题。云南省位于中国的西南边境。其特殊的地理位置为边境金融的发展提供了条件。研究云南省金融业发展与经济增长具有现实意义。因此,本文选取云南省2000年至xx年的时间序列,分析银行业集聚程度是否以及如何影响国民经济增长。结果表明,为了更有利于经济增长,云南省银行业集聚程度需要降低,并提出了相关建议。关键词银行业集聚经济增长时间序列因果检验随着国民经济体制改革的推进,金融业高速发展,区域间金融资源流动加快。越来越多的经济学家发现,金融也表现出产业向某一地区集聚的现象。此外,其他国家也对金融产业集聚进行了大量的研究。大量的研究结果表明,金融产业集聚与经济增长之间确实存在着不可分割的关系。银行作为一种重要的金融机构,因其在经济发展中的重要作用而受到广泛关注。银行业集聚与经济增长的关系研究正在广泛开展。然而,到目前为止,在这个问题上还没有达成任何结论。不同地区和不同条件下的产业集聚和经济条件可能会表现出不同的结果。本文将以云南省为分析对象,分析近年来银行业集聚对区域国民经济发展的影响,以期丰富我国银行业已有讨论的研究成果,尤其是填补省份文献数据库。之所以选择云南省作为分析对象,是因为云南省地处中国西南高原,毗邻许多东南亚国家。它是面向东南亚和西部大开发的重要省份。近年来,在经济发展总体滞后的情况下,云南经济和金融业发展迅速。然而,与发达的经济圈相比,进入上海金融中心和珠江三角洲经济圈还有很大差距。基于这一背景,以云南省为分析对象,探索云南省银行业如何更好地促进经济增长具有现实意义。产业集聚是产业经济学理论的一部分,其对区域经济的影响和辐射能力是研究的热点。在梳理了大量国内外相关文献后,发现学者们通常采用区位熵、产业机构比例、产业集中度、空间基尼系数等方法来评价金融产业集聚程度。考虑到获取数据的难度,本文采用行业集中度来衡量2000年至xx年云南省银行业的集聚水平,包括主要存贷款项目的市场集聚程度。计算公式为:其中,i=1,2,n;n是最大的n个银行,通常是4、5或8个;Xi代表银行存款、贷款、资产等指标的相应值在规模上排名第一;x代表银行市场相应指标的总值。这里,根据我们选区云南省四大国有商业银行分行的数据,该指标值越大,产业集聚程度越高,反之越低。代表银行产业集聚程度的变量被引入到通常的经济增长模型中,并被设置为以下模式:Yt= BSt t其中Y是解释变量,用人均国内生产总值的自然对数表示;BS是主要的解释变量;是截距项;是随机扰动项;t表示年份。本文使用的数据由云南金融年鉴 (1991 xx)和银监会网站收集计算。根据以上建立的测量模型,利用Eviews8.0测量软件对时间进行测试1.单位根检验。利用Eviews8.0测量软件进行单位根检验,从反映的结果可以看出,在10%的置信水平下,银行集聚和存款反映的人均国内生产总值的统计值比临界值-2.713751大-2.592628。因此,我们不能拒绝零假设,认为原始序列是不稳定的,只有贷款反映的银行集聚在1%的置信水平下是稳定的。一阶差分后,存款反映的银行集中度和人均国内生产总值分别为1%和10%置信水平的平稳时间序列,但贷款反映的银行集中度序列在一阶差分下不稳定。因此,协整检验可以继续进行,银行集中度和人均国内生产总值由一阶差分后的存款反映。2.协整检验。采用EG两步法对经济增长和银行业集聚程度进行协整检验。回归后,对生成的残差序列进行单位根检验。发现残差序列的统计量T为-1.734334,小于10%置信水平下的临界值-1.604392,表明残差序列是稳定的,可以连续测试。3.相关性测试。通过最小二乘回归,经济增长与银行业集中度之间的关系如下:Y=-4.395239x1 11.93087其中,Y是人均国内生产总值的自然对数,x1是存款反映的银行集中度。各变量的P值均为0.0000,R2=0.923126,表明存款反映的银行集中度与经济增长之间存在明显的负相关关系,即随着银行集中度的降低,经济增长得以实现。4.因果检验。进一步进行格兰杰因果检验,检验两者之间是否存在长期因果关系。结果表明,存款反映的银行集聚程度的概率P值不是人均GDP变动的格兰杰原因,为0.0683,在一个周期的滞后下小于0.1。因此,原始假设被否定,存款反映的银行集聚程度是人均国内生产总值变化的格兰杰原因。最初的假设是人均国内生产总值的变化不是存款反映的银行集中度变化的原因,概率P值为0.8748,大于0.1。因此,最初的假设被接受,人均国内生产总值的变化不是存款反映的银行集中度变化的原因。综上所述,可以认为云南省银行业集聚程度是经济增长的原因,但其对经济的影响并不是立即显现,而是在未来几年内逐渐显现。本文利用2000年至xx年的时间序列数据,对云南省银行业集聚程度与经济增长的关系进行了实证分析。分析结果表明,云南省银行业集聚程度对经济增长具有负面影响。随着银行业集聚程度的下降,将为云南省国民经济增长带来新的动力,表明银行业结构的改善对经济增长的推动作用更大。同时,从长期来看,银行集聚程度的变化是经济增长变化的原因,但云南省的经济增长并不是银行集聚程度变化的原因。这表明云南省的经济增长与银行结构不匹配。云南仍需继续深化金融体制改革,合理调控,适当降低银行业集聚程度,创造与经济增长相匹配的银行业市场结构,鼓励银行间适度竞争,营造良
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