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医学生物学论文提纲范文医学生物学论文提纲格式模板 摘要 前言 资料与方法 结果与分析 讨论 小结 _ 综述 个人简介 摘要 一、研究背景和研究方法 (一) 中等卫校生物学课程的现状 (二) 国内外职业教育课程改革概况 (三) 研究方法 二、课程和教材改革的理论基础 (一) 多元智力理论 (二) 建构主义学习理论 (三) 加涅学习结果分类理论 (四) 维果茨基“最近发展区”学习理论 (五) 布鲁纳的认知发现理论 三、中等卫校生物学课程的调查与分析 (一) 调查过程 (二) 调查结果分析 (三) 建议 四、中等卫校生物学教材的调查与分析 (一) 调查过程 (二) 调查结果分析 (三) 小结 五、中等卫校生物学教材改革的建议 (一) 教材的发展趋势:提倡教材的多样化 (二) 教材的培养目标 (三) 教材的内容 (四) 教材的形式 六、中等卫校生物学教材样章的编写 注释 _ 1 2 3 在读期间发表论文及参与科研课题、学术会议 图目录 表目录 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景和研究目的 1-2 国内外研究现状 1-3 本文的主要研究内容 第二章 生物学医学实体间关系挖掘系统介绍 2-1 基于基因的生物学医学文本挖掘系统概述 2-2 基于文献的基因间关系挖掘系统介绍 2-2-1 基因文献网络系统PubGene 2-2-2 iHOP 2-2-3 Chilibot 2-2-4 CoPub 2-2-5 NetCutter 2-2-6 FACTA/FACTA+ 2-3 国内基于文献的基因间相互关系挖掘系统的研究 2-3-1 基于共现分析的生物学医学文本挖掘 2-3-2 面向基因的文献组学中枢纽法则提出与应用 2-3-3 基因交互作用与蛋白质相互作用关系挖掘 2-4 本章小结 第三章 基因间相互关系挖掘系统关键技术研究 3-1 基因间相互关系挖掘系统的关键技术概述 3-1-1 文本数据的预处理 3-1-2 生物学医学实体识别 3-1-3 生物学医学实体之间相互关系抽取 3-1-4 实体之间关系可视化 3-2 基因间相互关系挖掘系统关键技术分析 3-2-1 文本数据的选择与预处理 3-2-2 基因名实体识别 3-2-3 基于词典匹配的方法 3-2-4 基于统计的机器学习方法 3-2-5 词典与统计概率模型相结合识别基因名实体 3-3 基因间相互关系信息抽取研究 3-3-1 文本内基因间相互调控关系的类型 3-3-2 相关动词的抽取与选择 3-3-3 基于词性标注与模式匹配抽取基因间调控关系 3-4 基因间相互关系可视化研究 3-5 本章小结 第四章 基因间相互关系挖掘系统设计与实现 4-1 基因间相互关系挖掘系统的总体设计与算法流程 4-2 基因相互关系挖掘系统的核心模块设计 4-2-1 文本的选择与预处理模块 4-2-2 基因名实体的识别模块 4-2-3 句子内基因间相互调控关系抽取模块 4-2-4 文本内挖掘基因间调控关系可视化展示模块 4-3 系统开发环境简介 4-4 系统的实现 4-5 本章小结 第五章 基于文本的基因间相互关系挖掘系统的运行与测评 5-1 基于文本的基因间相互关系挖掘系统测评概述 5-2 基因名实体识别测评 5-2-1 测评数据集的选择 5-2-2 基因名识别测评结果 5-3 相关动词词性标注工具测评 5-4 基因间相互关系抽取测评 5-4-1 基因间相互关系抽取测评语料的构建 5-4-2 测评结果比较与分析 5-5 系统的运行结果 5-5-1 系统挖掘实验方案 5-5-2 系统挖掘运行结果 第六章 总结与展望 6-1 所做的主要工作 6-2 本文的创新之处 6-3 存在的问题 6-4 进一步的工作 _ 期间学术论文目录 摘要 第一章 绪论 1-1 课题的研究背景和意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 转化医学的研究方向及意义 1-3 课题的研究内容 1-4 论文的组织结构 第二章 转化医学相关研究进展及存在问题分析 2-1 生物医学研究的新趋势 2-1-1 基于基因表达模式的疾病分类 2-1-2 基于基因表达的药物基因组学 2-2 转化医学的研究现状 2-2-1 转化医学在国外的发展情况 2-2-2 转化医学在我国的发展 2-3 实现转化医学研究需要解决的问题 2-3-1 实现实验数据的高效存储 2-3-2 建立标准统一的生物信息学注释 2-3-3 多层次医学知识的整合及分析 2-4 转化医学研究面临的挑战 2-5 本章小结 第三章 面向转化医学的生物数据模型研究 3-1 转化医学中各种数据的组成及预处理 3-1-1 转化研究中的数据组成 3-1-2 数据预处理 3-2 基于ER-E*混合模型实现数据的高效存储 3-2-1 ER和E*模型 3-2-2 ER-E*混合模型 3-2-3 实例分析 3-2-4 实验分析 3-3 基于基因本体论解决数据库语义异构的问题 3-3-1 基因本体论 3-3-2 基于GO的统一语义框架 3-4 面向转化医学的生物数据模型 3-5 本章小结 第四章 基因组学数据的获取及搜索算法研究 4-1 临床和实验数据的获取 4-2 生物信息学数据库的相似性搜索 4-2-1 生物信息学数据库概述 4-2-2 常用的相似性搜索算法 4-3 一种基于后缀树的生物数据库搜索算法 4-3-1 后缀树相关知识 4-3-2 算法基本思想 4-3-3 算法步骤 4-3-4 算法分析 4-3-5 实验及结果 4-4 本章小结 第五章 面向转化医学的数据融合应用研究 5-1 面向转化医学的数据融合 5-1-1 转化医学的研究过程及内容 5-1-2 面向转化医学的数据融合系统设计 5-2 数据融合结果的应用 5-2-1 多角度的数据查询 5-2-2 综合基因组学信息进行疾病诊断 5-2-3 结