设备管理论文范文参考关于设备管理的优秀论文范文【10篇】

设备管理论文范文参考关于设备管理的优秀论文范文【10篇】 为适应知识经济和信息化时代对现代大型企业设备管理的新要求,本文对基于信息化的现代大型企业设备管理理论与方法进行了研究.依据现代设备管理理论与方法,以及现代分布式信息技术和人工智能技术的最新理论成果,构建了企业设备管理信息平台模型,并着重从设备中期管理的角度,研究了设备监测与运行管理系统、设备协力维修保产体系、设备备件管理新模式、以及设备智能故障诊断系统的理论、方法和技术.主要内容包括： 设备管理信息平台模型分析了大型企业设备管理信息化的特点和需求,结合现代分布式信息技术的最新发展,构建了基于企业服务总线(ESB)的平台架构,并设计了标准的设备管理功能模块,探讨了该平台的数据库支持、运行环境与信息安全管理问题. 设备监测与运行管理系统以预知维修理论、全寿命周期费用控制与决策理论以及可靠性理论为指导,基于企业设备资产管理信息平台(PMIS),将离线检测无线传输趋势分析系统、在线监测智能诊断系统和设备寿命周期费用决策支持系统进行无缝集成,研究了各系统的拓朴结构、实现的关键技术与模型,最终构建起设备监测与运行的综合管理系统,实现对数以万计的关键设备受控点有效的监测诊断,全面控制设备的技术经济状态. 设备协力维修保产体系针对传统维修体制维修力量分散、维修能力过剩或忙闲不均、维修成本过高、劳动生产率低等问题,提出了一种新型的协力维修保产体系；建立了两种典型的协力维修保产模式：专业化矩阵式维修保产模式和分区包干、专业综合式协力维修保产模式；构建了协力维修保产的经济效益评价指标体系,并重点研究了该评价指标体系的离散数学模型评价方法. 设备备件管理新模式针对传统备件采购仓储模式中存在的问题,提出了三类新型的备件采购仓储模式,即基于电子商务平台的低值、小批量备件的网上超市模型；小概率、超值事故备件联合储备的共享模型；高频率低附加值消耗件和通用备件的JIT供应方式.探讨了每种备件采购仓储模式的实现原理和方法. 设备智能故障诊断系统在剖析现代智能诊断理论方法的基础上,重点研究了智能诊断系统网络平台模型设计、推理逻辑模型设计、数据存储与管理模块设计、数据远程通讯模块设计等关键技术,并以武钢炼铁厂5#高炉炉顶齿轮箱为实例验证了上述技术. 实证研究将以上信息平台构建、设备运行管理、设备维修管理、设备备件管理和故障诊断管理的原理方法与技术手段应用于武钢的实证研究,并对实施的经济效益作了评估. 在新经济环境下,设备作为产品的唯一载体,已成为决定企业全球化进程的关键.利用计算机和网络通讯技术以及先进的监测诊断技术对设备进行综合管理,特别是从经济和技术两方面对设备进行动态管理和辅助决策,会给企业带来较大的经济效益和社会效益.本文对基于网络和状态监测的设备管理理论和实现方法进行了研究. 高校实验室是进行教学、科研、开展科技服务和进行生产实验的重要基地.可以说,实验室的建设与管理水平是反映高校教学水平、科学技术水平和管理水平的一个重要标志.经过近三十年的革新开放,越南高等教育的发展、变革取得了可喜的成绩.但是,从总体上看越南高等教育与创新型国家建设的人才需求矛盾还十分突出.尤其是创新型高级技术人才的培养方面,已经成为越南高等教育面临的十分艰巨而又紧迫的任务.其中,加强高等学校的实验室建设与管理,促进高校教学质量和科研水平的提升,是越南高校亟待解决的一个重要问题. 本文在对国内外相关文献和相关理论进行回顾分析的基础上,提出了课题研究的切入点以及研究技术路线.针对目前越南高等学校实验室管理工作薄弱、设备使用利用率较低的现状,在各位中国老师和越南同事的帮助下,对越南部分工科院校的实验室管理情况开展了大量的调查研究,运用统计分析方法遴选了10个具有一定认同度的高校实验设备管理绩效评价指标,构成越南高等工科院校的实验设备管理绩效评价体系；按这个评价体系,采用比较分析法和平均值法对越南典型工科院校大型仪器设备的使用情况进行了分析评价,指出了目前越南工科院校实验设备管理存在的主要问题,分析了存在这些问题的基本原因,并提出了几点相应的改进对策,主要包括：完善实验设备管理体系和制度、建立大型精密贵重仪器设备开放共享机制,以及加强信息化管理建设等；为促进越南高校大型贵重精密仪器设备的开放共享,本文应用信息技术,设计了一个实验设备信息管理系统的架构,包括：系统应用架构、系统组织架构和系统功能架构等,以促进提高自动管理工作程度. 本文的主要创新点有三点：一是结合越南工科院校实验教学的特点以及目前实验设备管理存在的问题,建立了一个包括10项评价指标的实验设备管理评价体系；二是针对越南高校管理实践,提出了一个大型精密贵重仪器设备开放共享方案；三是应用WEB和SQL服务器平台(在越南很普遍使用)建立了一个支持自动化设备管理模型. 故障的发生和发展、设备工况的变化以,使机械设备的动态信号表现出非平稳性和强噪声特性,给故障诊断带来困难.本论文以机电设备为对象,对复杂振动信号中的时频特征提取、净化及回转机械的智能诊断方法进行了研究. 针对机电设备工况信号中的非平稳特征,提出了基于SVD降噪算法对原始振动信号进行预处理,然后再进行EMD分解,抑制了异常数据或高频噪声产生的影响,分解所得基本模式分量更能反应设备运行状态的本质特征.研究了基于Hilbert变换的相位解调算法的不足,提出了基于EMD的相位解调方法,仿真数据验证了该方法的有效性,基于工程实践,指出了HHT在工程应用中的两个局限性. 针对机电设备运行中的信号混合特性,研究了信号混合的数学模型和常用的信息分离方法,提出将盲源分离方法和Hilbert-Huang变换相结合,实现了旋转机械转子系统非平稳故障特征的独立化提取,故障诊断案例明该方法的有效性和实用性.研究了机械振动信号变换域盲源分离的可行性,提出了机械振动信号频域内的独立分量提取方法,涡流传感器失效故障诊断和早期碰摩故障诊断的成功应用,表明了该方法的有效性,结合设备振动的先验知识可以准确判定各独立分量的物理内涵,提高诊断信息的质量. 针对汽轮机智能诊断中知识表达的不确定性问题,在研究了基于联合树的贝叶斯网络精确推理方法和贝叶斯网络的学习算法的基础上,结合机械故障特有的表现形式,提出了基于贝叶斯网络的汽轮机故障诊断方法,并建立了基于贝叶斯网络的机械故障诊断模型,通过对一些设备的实测数据进行了故障诊断分析,验证了该模型的有效性. 研究了基于振动信息的自动诊断方法,建立了故障模式类的概念,根据模糊聚类算法确定了故障标准模式类及其频谱特征,为在故障模式类层次上的识别提供了理论基础,研究了模糊关系诊断结果的分布规律、多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示以及规则结论的可信度组合,工程诊断实例验证了其可靠性. 最后,提出了监测诊断与设备管理信息系统的集成化设计思想,给出了系统框架和技术方案,并在此基础上开发出了“基于网络和状态监测的设备管理信息化系统”,消除了状态监测和设备管理之间的“信息孤岛”现象.该系统在天津大港广安津能发电有限责任公司得到应用,并顺利通过了天津市科委的验收. 随着集成电路和网络技术的发展,NC、PDA、信息家电以及智能手机等设备愈加普及,网络服务也日益丰富,信息服务正逐渐向能随时随地为人们提供透明服务的普适计算环境过渡.作为普适计算环境中的一种重要应用模式,终端应用在服务及设备管理方面都面临许多新的挑战.本文针对普适计算环境中的终端服务及设备管理问题进行了研究,主要在以下几个方面取得了一些研究成果： 1、在操作系统中提出了终端呈现单元的概念来处理普适计算环境中终端设备的异构性和动态性问题.终端呈现