医学统计学总复习

医学统计学总复习,基本概念总体(population)和样本(sample)参数(parameter)和统计量(statistic)抽样误差(samplingerror)概率(probability)小概率事件原理,定量资料的统计描述,描述定量变量的集中位置指标,均数几何均数中位数适用条件和注意事项L(xianxing)i(duli)n(zhengtai)e(fangchaqi),离散程度的指标,全距四分位数标准差、方差变异系数适用条件和注意事项,正态分布的概念,概念：正态分布是高峰位于中央(均数所在处)、两侧逐渐降低且左右对称、不与横轴相交的钟型光滑曲线，也叫高斯分布。正态分布的图形：正态分布用N()表示,标准正态分布(standardnormaldistribution),将上式的图形向左平移个单位后再缩小倍，即按式进行变量代换得到标准正态分布：标准正态分布用N(0,1)表示,正态分布的三个区间,1.64区间面积占总面积(或总观察例数)的90%；1.96区间面积占总面积(或总观察例数)的95%；2.58区间面积占总面积(或总观察例数)的99%。,估计医学参考值范围(与执行区间的区别)常用的方法,正态分布法：适用于正态或近似正态分布资料。双侧界值：单侧上界：单侧下界：对数正态分布法：适用于对数正态分布资料双侧界值：百分位数法：常用于偏态分布资料双侧界值：P2.5和P97.5；单侧上界：P95；或单侧下界：P5,均数的抽样误差,概念：抽样引起的总体参数与样本统计量之间的差异称为抽样误差(samplingerror)。均数的抽样误差：抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。,标准误(standarderror),样本均数的标准差称标准误,是说明均数抽样误差大小的指标，大，抽样误差大；反之，小，抽样误差小。标准误的计算：标准误的估计值：,影响标准误大小的因素,的大小与成正比与样本含量n的平方根成反比,标准差和标准误的区别,标准差(S)标准误()计算公式应用表示观察值的变异程度估计均数的抽样误差的大小计算变异系数估计总体均数可信区间确定医学参考值范围假设检验计算标准误,单侧t0.05,24=1.711,t分布,假设检验,假设检验基本思想（一类错误、二类错误、检验效能、举例说明各种假设检验的基本思想）基本步骤:建立检验假设，确定检验水准选定检验方法，计算检验统计量确定P值，作出统计推断,假设检验中的注意事项,要保证组间的可比性要根据研究目的、设计类型和资料类型选用适当的检验方法正确理解差别有无显著性的统计学意义结论不能绝对化单、双侧检验应事先确定,I型错误与II型错误（按列判断）,拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误为I型错误(typeIerror)；不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误为II型错误(typeIIerror)。,客观实际拒绝H0不拒绝H0H0成立I型错误()推断正确(1-)H0不成立推断正确(1-)II型错误(),检验效能,1-称为或把握度(powerofatest)，其统计学意义是若两总体确有差别，按水准能检出其差别的能力。,常用的几种t检验方法,样本均数与已知总体均数比较配对比较的t检验成组比较的t检验,方差分析ANOVA,通过分析处理组均数之间的变异，推导k个总体均数间是否相等，或k个处理之间的差别是否有统计学意义。,方差分析的基本思想（必须背）,将总变异分解成两个或多个变异，其中有一个是由随机误差引起的，而其它变异是由各自因素引起的。然后，把各因素变异除以误差项引起的变异构建F统计量。,几种常用的方差分析,完全随机设计的方差分析(单因素)随机区组的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析多个样本均数间的多重比较,各种方差分析的变异分解,单因素随机区组交叉设计析因设计方差分析SPSS结果的解释,定性资料的统计描述,率构成比（构成比代替率，标准化）相对比动态数列的计算发展速度、增长速度平均发展速度、平均增长速度,应用相对数时应注意的问题（,分母数据一般不宜过小不能以构成比代率应当特别注意不能用构成比的动态分析代替率的动态分析对观察单位不等的几个率不能相加求平均率相对数进行比较应注意可比性比较样本率或构成比需作假设检验,标准化基本思想直接法：间接法,标准化,二项分布和泊松分布二项分布的适用条件和性质泊松分布的适用条件和性质两样本率的比较（卡放？）,检验,检验的基本思想四格表值的校正,要求掌握的检验,两样本率比较配对四格表资料多个样本率比较两个或多个样本构成的比较两分类指标的相关分析,参数统计与非参数统计的区别,非参数统计,秩和检验（和卡放的区别）,配对秩和检验成组设计多个样本比较，两两比较区组设计多个样本比较，两两比较,双变量关联性分析,直线相关秩相关分类变量的关联性分析(配对分类资料也是用的RxC表的卡方公式，记得用卡方值计算Pearson列联系数),直线相关r,r是表示两个随机变量之间呈直线相关的强度和方向的统计量相关分析的步骤相关系数的统计推断,秩相关,不服从双变量正态分布的资料总体分布类型未知原始数据用等级表示的资料,直线回归（必考）,X：自变量的取值：当x取某一值时应变量y的平均估计值：截距，即当x=0时y的平均估计值：回归系数，是当x每