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文档简介
股指期货市场论文关于多重分形在沪深300股指期货市场的应用论文范文参考资料 摘要:本文采用Hurst指数检验法,分析沪深300股指期货市场是否存在多重分形特征。运用MF-DFA法,结合matlab,做出沪深300股指期货收益率序列的多重分形谱f()与奇异指数的关系图,知收益率序列的标度指数也将不同,进而通过多重分形参数来初步预测股指期货合约价格走势。 关键词:多重分形;多重分形谱;市场风险测度指标;投资分析 金融市场的研究一直是大家关注的热点,而分形理论的出现,给金融市场的探索开辟了另一条道路。1964年Mandelbrot1在研究资本市场的收益率时就有了分形思想,Peters (1994)2提出金融市场分形理论。随着分形市场理论的研究不断深入,对证券市场的研究结果表明:大多数市场具有明显的分形特征:自相似性、显著的 Hurst 指数以及平均循环长度3-5;许涤龙(xx)、黄诒蓉(xx)等分别利用 R/S 分析方法得到我国股市的 Hurst 指数和平均统计循环长度,以不同形式的结果表明,我国金融市场存在长期自相关性6-7。然而以上研究均仅考虑金融时间序列的单分形过程,事实上,不同证券市场的价格变化或收益率变化具有多重分形特征8-11。本文主要运用多重去趋势波动分析(MF-DFA)及多重分形谱来研究沪深300股指期货收益率。为投资者认知我国市场提供帮助,运用分形特征获取最大利益。 沪深300股指期货是以沪深300指数作为标的物的期货品种,在xx年4月由中国金融期货交易所推出。本文选用的样本数据为xx年4月26日至xx年3月27日的沪深300股指期货(IF8888)收盘价格数据,同花顺期货行情系统。首先对数据进行分析和预处理,剔除不完整数据,共余1443个有效数据。先选用大家熟悉的对数收益率为研究对象,即: Rt()=lnP(t+)-lnP(t) (1) 其中Rt()表示在时间标度下t时刻的收益率,=1、5、22(对应为日、周、月),P(t)为t时刻价格。 本文主要采用多重分形方面的方法并结合matlab软件处理所获得数据。 消除趋势波动分析方法(DFA)是由Peng12 (1994)等在研究DNA机理时采用的标度指数计算方法,用于分析时间序列的长程相关性。但DFA算法只适合分析一维的单重分形时间序列。Kantelhardt13 (xx)等将多重分形运用到DFA方法,提出用多重分形趋势波动分析方法(MF-DFA)来刻画时间序列在不同时间标度下的多重分形特征,其步骤如下: 考察时间序列X(t)(t=1,2,N)的q阶配分函数Xq(s): Xq(s)=x(t+)-x(t) t=1,2,N- (2) MF-DFA法与 DFA 法的前三步相同。 第四步: 对所有子区间取平均, 即得q阶波动函数: Xq(s)=(X(k,s)(3) 第五步:对同一q, 描绘Xq(s)对s的双对数曲线。 Xq(s)是q和s的函数。对于同一q,Xq(s)随s的增大而增大。Xq(s)也随着多项式的阶数 m的变化而变化, s的变化范围为sm+1。 如果时间序列X(t)具有标度特性, 则Xq(s)与s成幂律关系: Xq(s)sh(q) (4) Xq(s)与s的双对数曲线应存在线性关系: ln(Xq(s)=lnC+h(q)*ln s (5) 其中h(q)称为广义赫斯特指数(Hurst)。当h(q)为q的函数时,序列X(t)具有多重分形特性;当h(q)=0.5时,序列X(t)不相关。 1.Hurst 指数检验 用Hurst指数检验沪深300股指期货是否具有多重分形结构,不妨取q为-10到10之间的整数,运用MF-DFA并结合matlab软件得广义Hurst指数,见图1。 由图1知,Hurst指数h(q)随着q的不同而不同。当取t=1、5、22时,三条Hurst指数曲线h(q)都随着q的增大而减小,因此不同时间标度下的沪深300期货市场存在多重分形特征。同时,q=0的右边附近像是一个拐点,h(q)0.5,从而说明市场存在长期记忆性,而当h(q)0.5,说明市场存在反持续性。 2.多重分形谱(MFS)分析 多重分形描述的是分形几何体在生长过程中不同层次的特征。定义为不同小区域内的生长几率,令有相同值的小区域构成一个子集,则称为局部分维,或奇异指数。f()表示相同值的子集的分形维,如果把不同的值下对应的f()放在一起,这时的f()称为多重分形谱。而多重分形谱曲线是f()随变化的曲线,若能够找到f()与关系,便可以获得某一时间序列下的多重分形谱。故对(5)进行Legendre变换: =h(q)+qh(q)(6) f()=q(-h(q)+1(7) 对沪深300股指期货=1(日)的收益率结合matlab软件作MF-DFA分析,s为10n4天,q取-10到10之间的整数,结果如图2。 图2是沪深300股指期货序列的多重分形谱,可以看出:第一,分形谱是不对称的,呈现右偏状。=1时,(0.9962,1.0033),说明在不断的变化。第二,范围随着时间标度的增加逐渐增大, f()的取值变化为(0.9672,1.0019),且当约q=0时取得最大值,因此f()是一条光滑的曲线,所以收益率序列的标度指数也将不同。 由于分形谱的宽度=max-min,运用matlab做出股指期货合约走势图3和的趋势图4,如下: 图3为沪深300股指期货合约走势,图4是根据移动窗口求出的沪深300股指期货合约的多重分形参数的走势。对比可知,多重分形谱参数与沪深300股指期货合约价格走势大体上吻合,说明两者之间有一定的相关性。因此可以粗略地用来预测股指期货合约价格的变化趋势。 综上对沪深300股指期货合约走势的Hurst指数分析,知其市场存在多重分形特征。运用MF-DFA法,结合matlab软件,观察出沪深300股指期货收益率序列的 f()与 的关系图
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