xks常用统计方法在QC中的运用

常用统计方法在QC中的运用,工艺质量科熊开胜,主要内容,数据收集的渠道和方法数据类型描述性统计的方法和特征数常用图表正交试验的基础,我们做QC的目的是什么？,目的决定一切！,我们写QC材料的目的是什么？,我们用统计工具来干什么？,初识统计方法分类,统计方法分类,初识统计方法用途,提供表示数据特征的数据（平均数、标准偏差、极差等）,比较两事物的差异（水平对比、假设检验等）,分析事物影响变化的因素（因果图、系统图、分层法等）,分析事物间相关关系（散点图、正交试验等）,研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。,发现质量问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化（排列图、直方图、散点图等）,描述质量形成过程（流程图、控制图等）,数据的获取渠道,1.充分利用我们现有的数据收集系统,数据的获取渠道,2.自己动手收集,数据类型,连续型数据（计量型数据）连续取值；能敏感地反映过程变化；信息丰富；可用较少的数据获得分析结论；获取的成本高,非连续型数据（计数型数据）没有连续型数据敏感；需要较多的数据才能得出结论；对测量精度要求不高；容易获取,描述性统计特征数,描述性统计特征数,描述性统计特征数,描述性统计（操作）,所有特征数一次搞定图形化汇总,描述性统计（案例）,所有特征数一次搞定图形化汇总,描述性统计（案例）,描述性统计图形,一张好的图表胜过千言万语,描述性统计图形,频数,目标值,LSL,USL,轴的加工长度,目标值,箱线图,描述性统计图形,直方图制作步骤,描述性统计图形,直方图分析,描述性统计图形,箱线图制作步骤,描述性统计图形,箱线图分析,描述性统计图形,散点图制作步骤,描述性统计图形,散点图分析,描述性统计图形,时间序列图,数据分析工具,Y,X,连续,非连续,连续,非连续,数据分析工具方差分析,某QC小组选择解决烟支生产过程中出现皱纹烟的问题作为QC课题。小组发现烟支的硬度与会否出现皱纹成负相关关系。为了确定不同厂家的辅料对于烟支硬度的影响，小组收集了三种辅料生产出的烟支硬度数据。作为QC小组成员，你将怎样利用这些数据进行初步分析呢？,问题的提出,数据分析工具方差分析,方差分析结果,单因子方差分析:烟支硬度与辅料类型来源自由度SSMSFP辅料类型212.7006.35012.860.000误差9747.9120.494合计9960.612S=0.7028R-Sq=20.95%R-Sq（调整）=19.32%均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N均值标准差+-+-+-+-1313.39350.8247(-*-)2424.20520.6212(-*-)3273.64110.6705(-*-)+-+-+-+-3.153.503.854.20合并标准差=0.7028,P值0.05,说明不同辅料间的烟支硬度存在明显差异,2#辅料的烟支硬度明显大于其他两个,数据分析工具正交试验,正确的试验方法-试验设计DesignOFExperiment,20世纪20年代，英国人RonaldA.Fisher爵士首先提出了因子试验设计(FactorialDesign)的概念。简而言之就是“同时考察所有因素，用尽可能少的试验次数获取最大的试验信息”。,数据分析工具正交试验,数据分析工具正交