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文档简介

西部地区社会保障支出与经济增长关系的经济增长论文改革开放以来,西部地区不断加大社会保障投入,为西部地区社会稳定和经济发展做出了重要贡献。学术界也对社会保障投资与经济增长的关系进行了深入探讨,但对西部地区社会保障支出与经济增长的研究还不够。本文基于西部地区1995年至xx年的数据,运用协整和格兰杰因果检验对西部地区社会保障支出和经济增长两个变量进行了分析。结论是西部地区社会保障支出与经济增长之间存在正相关关系。关键词:西部地区;社会保障支出;经济增长;格兰杰因果检验1001-828X(xx)04-0-02近年来,随着我国经济建设的快速发展和西部大开发的有利政策,西部地区经济也蓬勃发展。虽然西部地区的经济总量有了很大的发展,但人均福利仍然略有不足。因此,如何在保证西部地区经济增长的同时,让更多的人参与到社会利益的分配中来,实现公平与效率的统一,已经成为一个热门的理论和实践理由。调整财政支出结构,加大社会保障力度,缩小收入差距,完善社会保障体系,已成为当前和未来解决社会保障支出与经济增长关系的必由之路。根据索洛(1956)的新古典经济增长理论,长期经济增长率是外生的,特别是这种长期经济增长率只取决于技术进步。因此,在上述理论中,政府支出的变化会对长期经济增长的转移动力产生影响。然而,许多经济学家不同意内生增长。罗默(1986)和卢卡斯(1988)因此发展了内生增长理论。他们认为长期经济增长是内生的。Barro(1990)首先将政府支出理论构建成一个内生模型。在这种长期增长理论中,长期增长取决于政府的支出结构。政府的支出结构取决于两个部分:一个是生产性支出,另一个是非生产性支出。但是他没有在他的理论中清楚地描述生产性和非生产性。他只是对一些政府支出的生产性和非生产性做了一些假设。这为后来的学术讨论奠定了基础。Giorgio Bellettini,Carlotta Berti Ceroni(2000)使用了来自61个国家的样本数据来讨论社会保障支出与经济增长之间的关系。研究发现,政府支出与社会保障支出之间存在正相关关系。此外,社会保障对人力资本的形成也起着积极的作用。格哈德格洛姆和迈克尔卡加诺维奇(xx)在他们建立的模型中增加政府对社会保障的支出将减少收入不平衡的发生,另一方面也会对经济增长产生非单调的影响。当社会保障基金很低时,例如,在一个非常贫穷的经济中,社会保障基金的增加将促进经济增长。David Piachuda(xx)研究了社会保障类型对经济增长的影响,发现社会保障对人力资本、地方经济和宏观经济的形成有影响,不同的社会保障对收入分配和经济增长有不同的影响。国内学者对社会保障支出与经济增长进行了相关研究。穆怀忠(xx)认为,社会保障收支参与国民经济的循环发展,社会保障支出必然直接或间接影响国民经济。实证研究发现,社会保障支出与经济增长之间存在高度正相关关系。董勇军和邱(xx)认为社会保障支出与经济增长呈负相关,但社会保障支出可以通过增加资本积累来促进经济发展。何连成和谢慧明(xx)发现经济增长与养老金支出之间存在相关性。国内生产总值每增加一个百分点,社会保障支出将增加0.671425%。因此,要加大对欠发达地区的经济投入,注意提高社会保障支出的比重。李(xx)认为,中国社会保障支出与经济增长之间存在长期稳定的关系,经济增长弹性为2.014。这表明社会保障支出与经济增长正相关。其次,格兰杰检验表明,经济增长是社会保障支出的驱动力。因此,要充分发挥经济增长的优势,促进社会保障投资。近年来,西部地区财政支出增加了对社会保障的投入,但仍不能满足当地经济发展的需要。但是,与一些比较发达的省份相比,西部地区的社会保障资金仍然比较充裕。即使计算范围扩大,与东部省份相比,将一些社会福利和其他资金纳入社会保障支出仍有明显优势。例如,在xx年中,山东省和甘肃省地方财政分别将10.27%和15.59%用于社会保障。然而,浙江省和广东省xx年的社会保障支出分别占地方财政总支出的7.59%和8.17%。通过比较发现,西部地区社会保障支出在财政总支出中的比重普遍大于东部省份,且经济越发达,社会保障支出越少。原因是国家对西部地区的政策倾斜,使社会保障支出略高于东部省份。然而,社会保障支出并没有显著缩小地区间的收入差距,而是一直在扩大。区域经济发展也存在明显的不平衡。另一方面,国际经验表明,欧美发达国家的社会保障支出一般在30%左右,远高于中等发达国家和欠发达国家,但中国东部的社会保障支出低于西部。那么,经济增长与社会保障支出之间的关系是什么,国际经验是否符合中国的特殊国情,还有待进一步探讨。但是,我们仍然需要进一步衡量和检验西部地区社会保障支出与经济增长之间的关系。1.指标的选择本文选取了中国西部12个省、自治区1995年至xx年的经济数据。使用了两个基本变量,一个是西部地区12个省从1995年到xx年的国内生产总值,另一个是西部地区的社会保障支出总额。Eviews6.0用于定量分析。数据中国统计年鉴和新中国60年统计资料汇编,为了降低异方差性,对数据进行对数转换。2.经验分析(1)平稳性检验在进行协整分析之前,需要对两组时间序列数据进行平稳性检验。测试结果如表1所示。注意在5%的显著性水平下,ADF检验的临界值从表1可以看出,在显著性水平为5%的情况下,一阶差分后的LnGDP和LNs的ADF统计量均小于其显著性水平5%的临界值。因此,原始假设可以被拒绝,即在一阶差分之后,LnGDP和LNs没有单位根,因此这两个变量都是一阶酉。(2)协整检验第一步是估计方程。OLS方法被用于测试从回归方程可以看出,社会保障每增加1%,国内生产总值平均将相应增加0.42%。即国内生产总值对社会保障支出的弹性系数为0.42。这表明经济增长快于社会保障支出。另一方面,自1995年以来,西部地区的经济水平日益繁荣。原因应该是西部大开发的顺利实施。第二步是对残差进行单位根检验。类似于上述策略,e=LNGdp-7.851568-LNs * 0.419894。检查结果如表2所示。因为ADF值小于5%的显著性水平的临界值,所以残差序列可以拒绝原始假设,并且可以确定残差是零阶整体的和稳定的。从表2可以看出,西部地区经济增长与社会保障支出之间存在长期稳定的关系。3.纠错模型随着西部地区社会保障支出的波动,西部地区经济增长与社会保障支出之间的误差修正模型如下:上述修正模型描述了短期波动对经济增长的影响。误差修正项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整。从修正系数0.72来看,当钝器波动偏离长期平衡时,不平衡状态将被拉回到平衡状态,调整强度为0.72。LNs系数为0.430912,表明社会保障支出的短期变化对西部地区国内生产总值的短期变化有积极影响。4.格兰杰因果检验上述分析表明,两个变量之间存在长期均衡关系,但国内生产总值与社会支持度之间是否存在因果关系仍需进一步验证。因此,需要进行格兰杰因果检验来判断两个变量之间的真实因果关系。见表

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