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文档简介
经济增长论文资源裕度经济增长水平关系论文范文参考资料内容摘要:自然资源是国家和地区财富增长的重要组成部分,也是可持续发展的重要物质基础。 一般情况下,拥有高自然资源的国家和地区具有更大的发展潜力。 但是,在现实经济发展中,部分资源占优势的国家和地区出现了经济水平发展低的状况。 本文在国内外学者的研究基础上,结合相关文献,利用中国地级市的相关数据构建了计量模型,尝试探索资源丰富和经济增长。 在此基础上,根据世界经济发展、中国经济发展态势和_经济发展形势,提出推进中国经济发展和资源利用的战略。关键词:资源裕度经济增长计量分析引言资源丰富是指自然资源的丰富,本文的自然是狭义的自然资源。 新的古典经济学正在忽略资源要素对经济增长作用的研究。 目前能源稀缺已成为全球关注的核心原因之一,资源因素对经济增长的影响逐渐被视为内生变量,技术进步似乎加剧了资源稀缺对经济增长的制约程度。 目前,实证研究多采用国际国家和地区的整体数据,多集中在省(州)级,利用市级数据研究的文献对比较少的资源富裕的测量策略比较混乱,很多研究的测量策略已经偏离了“资源诅咒”的意图研究结果在某种程度上缺乏说服力的资源要素的国际流动性和国内流动性有很大的差异,国际数据观察的“资源诅咒”机制可能在很大的国内不成立。 因此,在此研究不足的基础上,需要进一步研究资源裕度指标、计量经济模型等,对资源裕度与经济增长的关系有更全面的认识。虽然有很多解释经济增长路径的理论,但从区域经济的角度来看,一个是出生增长理论(新古典增长理论),研究假设技术是出生变量,人均资本收益减少,技术进步和人口增长不足的情况下,人均产量收敛到稳定水平的第二个是, 我们认为,内生增长理论(新增长理论),研究假说的基础是长期的报酬增加,知识(资本品)是边际产品、增加性、增长率为内源性确立的资本积累技术变革等。 三是空间经济学,区域经济集聚和扩散的解释也可以看作是区域经济发展均衡的解释。 因此,本文在研究需求的基础上,结合国内外学者的相关成果,根据中心地、循环累积因果、经济基础模式、新经济地理学的中心*模式和理论构建了这两种关系研究。因此,以自然资源丰富与经济增长的关系为视角,_区域级的数据分析,深入理解各省经济中资源的地位和作用,探讨中国资源的分布情况,找到区域间经济发展的差异,解决中国区域的经济差距,实现资源型区域的可持续发展,推动生态环境的发展和经济发展方式的变革资源裕度与经济水平关系的计量检测本文选择了中国有代表性的286个城市,资源丰富是指选定的286个城市的采掘业从事人口占全国采掘业从事人口的比例,根据资源丰富把选定的286个城市分为资源型城市和非资源型城市,中东部非资源型城市最多(76个城市),中部其次(66个城市),西部为3个本论文的数据有中国资源统计年鉴 (1997-xx )、中国城市统计年鉴 (1997-xx )、中国统计年鉴 (1997-xx )等。本文结合城市地理学、新经济地理学和空间计量经济学等相关理论,根据相关实证研究的需要,假设资源丰富度与经济增长水平的关系:第一,空间关联效应、资源丰富度对经济差距的影响受邻近地区经济水平的影响;第二,地理位置的影响, 资源裕度对经济差距的影响受海口距离的影响第三,基础乘数效应、资源裕度受经济差异影响,资源裕度受经济差异影响第四,当地政府的政策、资源裕度和经济差距的影响受当地政府的支出影响。基于上述假设,提出以下模型yi=1 RES 12 reg3 pin VI4 PP manu 15 road 16 edu I1 (OSL )(1)(2)yi=wyi1 RES 12 reg3 pin VI4 PP manu 15 road 16 edu I1 (SEM )(3)1=W1 u (4)其中,OSL表示经典的多元线性回归模型,SLM表示空间滞后模型,SEM表示空间误差模型,在合适的情况下,选择了三个模型,Yi是选择的地方级市的人均GDP(xx ),REG是选择的地方级市的区域虚拟变量,Pinv是地方的人均生产Pmanu1是选定的地方级市规模以上的工业总产值,Road是当地人均道路铺装面积,Edu是人力资本变量,w是空间权重矩阵。计量经济模式检测首先根据传统计量经济模式的构想进行回归分析,找到主要因素再以传统计量经济模式为条件加入适当的空间因素,理解非中心城市发展因素。第一,没有考虑空间滞后变量的计量模型,对考虑的变量使用传统的OSL模型进行阶段性的回归分析的结果,验证了研究的基本假设,即资源的裕度和经济发展水平显着相关,在时间段内研究区域的经济水平上显着第二,在式(1)、式(2)、式(3)、式(4)的基础上,加上空间滞后变量,得到各自的结果,如表1所示,各变量也通过有效性检查,与古典OSL模型的估计和检查结果大致一致,一部分变量的有效性和弹性系数发生了变化的SLM 空间滞后变量的系数为正,通过显着性检查(0.0810,P=0.0170 ),从说明邻近地区的经济发展水平对当地的经济发展水平产生了显着的正效果的SEM模型来看,空间变量显着,系数为正(0.2667,P=0.0170 ) 变量结果与表1比较一致,资源裕度对经济发展水平有显着影响,在加上空间滞后变量建立空间计量模型后,证实了资源裕度对经济发展水平有正影响。 结论和政策建议以上分析表明,在不同的地理位置上,资源富裕与经济发展水平的关系存在着明显的多样性。 但是,总体样本和资源型城市呈现出较强的正相关倾向,非资源型城市呈现出负相关倾向,只有整体样本的相关系数通过了显着性检查。 从资源裕度和经济增长关系的影响因素来看,计量检查后,加上必要的制约变量,资源裕度在经济发展水平的正效应中显着,而资源裕度的弹性系数和正效应的下降,导致资源裕度和经济增长的关系受到其他因素的影响,如基础设施、人力资本等本文的回归结果表明,影响资源富裕与经济增长水平关系的因素主要有之一,空间关联效应、模型的空间关联效应是正的,属于全球关联效应,相对于本地关联效应,邻近地区的经济增长水平状况可能是正或负的当地和邻近地区的经济发展阶段、经济结构、经济壁垒和经济政策等的影响第二,投资水平在资源所在地的综合因素能促进高投资水平的情况下,投资可能会对资源裕度和经济增长水平的关系产生显着的正影响,反过来也有可能受到影响其三, 基础设施水平,在一定程度上,资源要素的作用的发挥通过基础设施水平的提高产生循环累积因果效应的四、经济集聚性、经济集聚性越强,对资源丰富性和经济增长的关系的正影响越大的五、可能性、资源裕度和经济增长的关系受到当地贸易可获得性的影响, 进而依赖于海口的位置、国际竞争力等因素之六、人力资本、高人力资本水平对资源的裕度和经济增长水平产生了积极影响,在一定程度上,资源要素的作用的发挥会因人力资本的上升而产生循环的累积因果效应之七、政府的支持、政府的支
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