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文档简介

财务分析系统论文提纲范文财务分析系统论文提纲格式模板 摘要 图目录 表目录 1 绪论 1-1 选题背景和意义 1-1-1 问题的提出 1-1-2 研究的意义 1-2 国内外文献综述 1-3 研究方法 1-4 研究内容与思路 1-5 创新与不足 2 商业智能研究 2-1 商业智能基础理论研究 2-1-1 商业智能的概念和发展 2-1-2 商业智能系统的功能 2-2 商业智能核心技术 2-2-1 抽取-转换-装载 2-2-2 数据仓库 2-2-3 联机分析处理 2-3 商业智能主要产品介绍 3 证券公司财务分析中商业智能的应用分析 3-1 证券公司背景分析 3-2 证券公司财务分析中商业智能应用的必要性分析 3-2-1 证券公司财务分析的重要性 3-2-2 证券公司财务分析的特殊性 3-2-3 证券公司商业智能系统应用必要性 3-3 证券公司财务分析中商业智能应用的可行性分析 3-3-1 商业智能在财务分析中的应用 3-3-2 证券公司商业智能系统应用可行性 4 证券公司财务分析信息系统需求分析 4-1 证券公司智能化财务分析信息系统建设目标 4-2 功能需求分析 4-2-1 整体功能结构 4-2-2 具体功能描述 4-3 技术需求分析 4-4 性能需求分析 4-5 本章小结 5 证券公司智能财务分析信息系统设计 5-1 系统架构 5-1-1 总体架构 5-1-2 物理架构 5-2 数据抽取层设计 5-3 数据仓库设计 5-3-1 建模方式选择 5-3-2 概念模型建模 5-3-3 逻辑模型建模 5-3-4 物理模型建模 5-4 前端数据分析与展现设计 5-4-1 智能报表 5-4-2 数据分析模拟展现 5-5 系统安全性与用户设计 5-5-1 安全性 5-5-2 用户管理设计 5-6 本章小结 6 总结与展望 6-1 成果总结 6-2 系统后期管理维护建议 6-3 未来发展展望 _ 后记 摘要 插图索引 附表索引 第1章 绪论 1-1 选题背景及意义 1-1-1 选题背景 1-1-2 研究意义 1-2 国内外研究现状 1-2-1 国外研究现状 1-2-2 国内研究现状 1-2-3 国内外研究现状述评 1-3 研究思路与方法 1-3-1 研究思路 1-3-2 研究方法 1-4 实施方案 第2章 中小型企业财务报表分析系统构建的理论基础 2-1 财务分析概述 2-1-1 财务分析的概念 2-1-2 财务分析的步骤 2-1-3 财务分析的目的 2-1-4 财务分析的内容 2-1-5 财务分析的依据 2-2 财务分析的方法 2-2-1 常规分析 2-2-2 综合分析 2-3 本章小结 第3章 中小型企业财务报表分析系统的系统分析 3-1 需求分析 3-1-1 初步调研 3-1-2 中小型企业决策者之需 3-2 可行性分析 3-2-1 技术可行性 3-2-2 经济可行性 3-3 财务报表分析系统的构建思路 3-3-1 财务报表分析系统的软件平台 3-3-2 财务报表分析系统的数据库技术 3-3-3 财务报表分析系统的开发步骤 3-3-4 财务报表分析系统的开发方法 3-4 系统的流程分析 3-4-1 财务报表分析系统的业务流程 3-4-2 财务报表分析系统的数据流程 3-4-3 财务报表分析系统的体系结构 3-5 本章小结 第4章 中小型企业财务报表分析系统的设计 4-1 总体结构设计 4-1-1 设计原理 4-1-2 设计思路 4-2 功能模块设计 4-2-1 公司管理 4-2-2 用户管理 4-2-3 数据管理 4-2-4 财务分析 4-3 数据库文件设计 4-3-1 数据库需求分析 4-3-2 数据表概要说明 4-3-3 数据库概念结构设计 4-3-4 数据库数据表设计 4-4 本章小结 第5章 中小型企业财务报表分析系统的实现 5-1 系统开发环境简介 5-2 系统实现 5-2-1 系统实例分析 5-2-2 系统主要界面 5-3 系统主要功能模块的实现 5-3-1 公司管理 5-3-2 用户管理 5-3-3 数据管理 5-3-4 指标设置 5-3-5 财务分析 5-4 本章小结 结论 _ A 攻读学位期间论文 B 部分实现代码 C 系统实例分析报表数据 摘要 第1章 绪论 1-1 研究背景和意义 1-2 国内外研究现状 1-3 本文研究内容与组织结构 第2章 企业财务分析 2-1 企业财务分析的概念和意义 2-2 企业财务分析的基本方法 2-2-1 比较分析方法 2-2-2 趋势分析方法 2-2-3 因素分析方法 2-2-4 结构分析方法 2-2-5 比率分析方法 2-3 企业财务分析的应用前景 2-4 企业财务分析的数据挖掘过程 第3章 数据挖掘方法 3-1 关联规则 3-1-1 Apriori 算法 3-1-2 改进的 Apriori 算法 3-2 聚类算法 3-2-1 聚类的概念 3-2-2 聚类统计量 3-2-3 聚类方法 3-3 决策树 第4章 面向企业财务分析的高效数据挖掘联合模型设计 4-1 关系型数据库中关联规则的挖掘 4-2 关系型数据库中关联规则的挖掘过程 4-3 面向企业财务分析的高效数据挖掘联合模型设计 4-3-1 高效数据挖掘联合模型的挖掘流程 4-3-2 高效数据挖掘联合模型的应用前景 第5章 基于高效数据挖掘联合模型的企业财务分析 5-1 企业财务分析系统架构 5-2 企业财务分析系统组成模块 5-2-1 安全管理模块 5-2-2 维度管理模块 5-2-3 场景管理模块 5-2-4 数据管理模块 5-2-5 报告模块 5-3 数据准备与筛选 5-3-1 获取数据 5-3-2 处理数据 5-3-3 事件管理 5-4 基于高效数据挖掘联合模型的企业财务分析 5-4-1 聚类分析 5-4-2 关联分析 5-4-3 决策树分析 5-4-4 企业财务分析结果 第6章 结论与展望 _ 摘要 目录 第1章 绪论 1-1 研究的背景及意义 1-2 国内外研究现状 1-3 本文主要研究内容 第2章 财务风险分析系统及其关键技术 2-1 财务分析系统介绍 2-2 linq 介绍 2-3 财务风险预警介绍 2-4 本章小结 第3章 系统需求分析 3-1 总体功能要求 3-2 业务流程分析 3-3 功能分析 3-3-1 财务风险预警模块 3-3-2 财务状况评估模块 3-3-3 权限模块 3-4 本章小结 第4章 系统设计 4-1 系统总体框架设计 4-2 系统各模块设计 4-2-1 缓存模块设计 4-2-2 数据库模块设计 4-2-3 财务风险预警模块设计 4-2-4 财务状况评估模块设计 4-3 数据设计 4-4 本章小结 第5章 系统实现 5-1 缓存模块实

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