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文档简介
一、名词解释(4)1.自变量:即刺激变量,它是由主测试选择和控制的变量,决定行为或心理的变化。(实验者操纵的影响受试者反应的变量)有四种类型:刺激特征、环境特征、受试者特征和暂时受试者差异。2.附加变量:没有为研究做准备但对受试者的反应有影响的变量,这是实验结果混乱的主要来源。可以通过排除、恒定性、匹配、随机化、取消、统计等来控制。3.变量混淆:如果应该控制的变量没有得到很好的控制,它将导致因变量发生变化。在这种情况下,研究者选择的自变量和一些不受控制的因素导致因变量发生变化。混淆的结果是附加变量是潜在的独立变量。4.主要效应:指因变量因水平不同而产生的变异,多见于多因素实验设计中。5.互动效应:(指一个自变量对因变量的影响受到其他自变量影响的情况。当一个因素(自变量)对因变量的影响因其他因素的水平或排列而变化时,产生的相互作用影响因变量的结果。6.嵌套设计:指一个自变量的每一级只与另一个自变量的某一级相结合的实验设计。7.真正的实验设计:在各种设计方法中,它需要最严格的控制条件、最有效的独立变量操作和最精确的因变量测量和记录。为了实现这些目标,通常有必要将此类研究置于实验室条件下,也称为实验室研究设计。(张益忠,1998年)8.随机区组设计:将控制的附加变量分成若干组,每组均质,每个区组接受所有实验处理,同一区组的受试者根据设计要求随机接受处理后的实验设计。目的是控制一些特殊的附加变量,使加工效果的估计更加准确。9.拉丁方设计:拉丁方设计也称为旋转设计,即各组受试者接受不同的治疗,实验治疗的顺序和实验时间的顺序是旋转的。10.受试者内设计:受试者内设计指的是真正的实验设计,其中每组或每组受试者接受所有独立变量水平的实验治疗,也称为“重复测量设计”。11.学科间设计:指要求每个受试者(组)只接受一个自变量水平治疗,另一个受试者(组)接受另一个自变量水平治疗的实验设计。这种设计的特点是在不同的主体之间进行比较。因此,这种设计也被称为组间设计。12.混合实验设计:包括非重复测量变量(受试者间因素)和重复测量因素(受试者内因素)的实验设计。13.反应时间:反应时间是指从刺激出现到反应开始的时间间隔。刺激的出现导致一个过程的开始,这个过程潜伏在身体内部。直到这个过程到达效应器肌肉,才产生明显的环境效应。因此,反应时间通常也被称为“反应潜伏期”。反应的潜伏期包括感觉器官、大脑处理、神经传入和传出所需的时间,以及肌肉效应器反应所需的时间,其中大脑处理花费的时间最多。二、加工的效果(答案4)1.实验者效应:(罗森塔尔效应)为了收集能够证明其假设的实验结果,实验者在实验过程中有意或无意地通过不同的表达、动作和语言暗示了对受试者(人或动物)的预期要求,从而导致实验结果证明原始假设的效应,这种效应被称为实验者效应。2.主体效应:(霍桑效应,主体效应)我们称之为“霍桑效应”,表现或努力因额外关注而增加。它也可能是由于主体的齿轮引起的有意识的变化(2)另一种方法是“霍桑控制”,即增加一个霍桑控制组,设计如下:在这个实验中,儿童(或班级或学校)被随机分配到3个条件或3个组中的任何一个。第一组是一个非加工控制组,课程没有改变。第二组是霍桑的对照组。课程中引入了变化,但不包括那些被认为会影响儿童学习的特殊变化。第三组是实验1的程序组,包括那些被认为影响儿童学习的特殊变化。这样,如果在数据处理过程中发现实验结果,研究就可以区分哪些因素对儿童的预期变化负责。3.上限效应:当要求完成的任务太容易时,所有不同水平(数量)的自变量都会得到好的结果,没有差异,我们会说在实验中有一个上限效应。4.下限效应:当要求完成的任务太难,并且不同水平的所有自变量都得不到好的结果,并且没有差异时,我们会说实验中存在下限效应。(处理)上限效应和下限效应都妨碍因变量准确反映自变量效应,在选择反应指数时应避免这种情况。通常的方法是:首先通过实验设计来避免极端反应,然后通过测试少数先前的受试者来检验他们对任务操作的反应。如果受试者的反应接近指数范围的顶部或底部,实验任务需要修正。例如,如果记忆实验中的记忆表现太好,那么可以增加材料以降低操作水平。同样,如果受试者表现太差,几乎什么也记不住,那么有必要通过减少记忆材料和降低演示速度来简化任务。安慰剂效应:这一现象首次在医学研究中发现。在用某种药物治疗病人后,病人报告说他的病情有所改善,但这种药物不能治愈病人的疾病。例如,如果病人被告知注射了葡萄糖,病人反映他的精神状态更好,但实际上注射了蒸馏水。这是由于病人自我暗示的心理影响。安慰剂效应作为一个被测试的变量,经常会影响心理实验的真实结果。(处理)控制安慰剂效应的方法是建立一个安慰剂对照组。也可以使用“盲受试者”,这样受试者不知道他们正在做实验,并且可以防止受试者的反应由于心理原因而改变。另一种更有效地控制所需特征和实验者效应的研究方法称为双盲实验,即受试者和观察者都不理解每个实验组接受的实验条件。6.序列效应:序列位置效应是指记忆一系列项目时,序列中项目的位置对记忆效应的影响。结果表明,系列的开头和结尾项目具有良好的记忆效应(第一原因效应和最近效应),而中间部分的项目在回忆时记忆效应较差。(处理)1)随机化原则:使用“随机数表”实现随机化;利用“随机排列表”实现随机化;用计算机生成“伪随机数”实现随机化。利用统计知识设计自己的实验,减少外部因素和人为因素的干扰。2)控制原理:空白对照组的建立只有通过对照组的建立,研究者才能清楚地看到实验因素在其中的作用。3)重复原则:所谓的重复原则是指许多独立的重复实验必须在相同的实验条件下进行。人们普遍认为5次以上的重复实验具有较高的可信度。4)平衡原则:在实验设计过程中要注意时间的分配。只有当时间分配好的时候,才不会有一段时间特别忙、一段时间特别闲的情况,比如拉丁设计。7.锻炼效果:许多研究发现,如果考生参加相同或重复的考试,他们的考试成绩会因锻炼效果而提高。三、变量识别(4)1.自变量:受试者操纵的影响受试者反应的变量2.4.附加变量:没有为研究做准备但对受试者的反应有影响的变量练习1:汽车制造商想知道刹车灯有多亮可以最大限度地减少后面的司机意识到前面的司机正在停车的时间。实验是为了回答这个问题。给变量命名。自变量(操纵变量):制动灯的亮度因变量(观察变量):制动灯亮和后面的汽车驾驶员踩下制动踏板之间的时间控制变量(常量变量):制动灯的颜色、制动板的形状、制动所需的强度、附加照明等。练习2:训练鸽子在绿灯亮时啄钥匙,红灯亮时停止。玉米被奖励给反应正确的鸽子。给变量命名。独立变量:灯的颜色(红色或绿色)因变量:啄数控制变量:食物剥夺时间、钥匙大小、红灯和绿灯的强度等。练习3:社会心理学家进行了一项实验,以了解当六个人挤在电话亭里时,男人还是女人会感到更不舒服。请命名变量。自变量:参与者的性别因变量:受试者的不适程度控制变量:电话亭的大小、电话亭里拥挤的人数(6人)、受试者的大小等。四、实验设计评价(3-4)(a)评价标准1.要恰当地解决研究者要解决的问题,即实验设计必须与研究问题相匹配;2.它具有良好的“内部有效性”,即它能有效地控制无关变量,使反应变量的变化完全由自变量决定。3.实验结果应该是科学的和普遍的,并且可以被推断到其他主体或其他情况,即具有较高的“外部效度”。(2)影响因素:1影响内部效度的因素1.选择:在没有前因检验的不平等组实验中,由于没有采用随机抽样和随机分配的方法,它们的情况在各个方面都不平等,当两者的起点不同时,比较结果显然没有意义。2.历史:指独立变量以外的因素(虽然它可能不是重大历史事件)。3.成熟:在心理实验过程中,受试者会随着时间的推移而“自然发展”,他们的身心进步可能只是由自然成熟而非实验因素(实验治疗)引起的,这将降低一组较长时间的心理实验的设计效度。4.前测迁移:实验开始时的前测可以使受试者熟悉测试内容和解决问题的思维,从而适应测试,表现出一种“测试智慧”。如果只选择一组被试,前测和后测将使用同一组智力量表,这将不可避免地使后测结果高于前测结果。5.测试工具的影响:指两次测试中使用的测量工具不同或测量的变化,或使用的工具不稳定等引起的因变量的变化。起作用的不是自变量。6.统计回归:指极端得分向平均值的移动。7.受试者流失:如果是长期实验,一些受试者可能中途退出实验,使样本难以代表原始样本,从而降低内部效度。8.选择和成熟的交互影响:在不平等小组实验中,受试者因年龄不同和心理发展速度不同而有不同的成绩。例如,在一个语言学习实验中,实验中的受试者处于语言发展的关键阶段,而控制组的受试者已经过了这一关键阶段,因此实验结果明显包括选择和成熟之间的交互作用。9.期望效应:如果实验者或受试者在实验中期望某个结果,他们的行为可能会受到这种期望的影响。期望效应是期望的结果,而不是自变量。2影响外部效度的因素1.测试的反应效应(预测试测试的设计降低了实验者自身的特征。)2.选择偏差和实验变量(抽样误差、被试的选择)的交互作用具有一些相似的特征,这些特征会对实验结果带来消极或积极的影响。)36.测量工具的局限性:实验者对自变量和因变量的定义通常基于所用测量工具的测量结果。(3)评价模型:1.确定实验设计属于哪种实验,并简要描述实验模式。2.根据评估标准列出优点和缺点。(4)实例分析:1.一名研究人员想确定饥饿是否会影响猫的攻击性。以10只猫为受试者,主要受试者将它们放在不同的笼子里,并在不同的时间间隔剥夺它们的食物。两周后,这只猫的体重降至正常体重的80%。主要测试将两只猫放在一起15分钟,看是否有任何攻击或打斗。在所有情况下,猫都表现出某种威胁状态,而且在大多数情况下都会打架。研究人员得出结论,饥饿会增加猫的攻击性。答:自变量猫的饥饿程度;因变量-攻击次数。在这个实验中,只观察到单一水平的独立变量,没有使用对照组。无法确定与没有饥饿的人相比,攻击行为是否增加了。修改:未进行饥饿处理的猫作为对照组,观察两组之间攻击行为的数量,以检查差异是否显著。2.一位心理学家想调查大学生失败的原因。她选择了两组学生,其中一组考试不及格,另一组成绩优秀。他测试了两组学生的自尊。结果表明,考试不及格组的自尊低于成绩优秀组。她认为,低自尊是大学生失败的原因之一,并进一步指出,低自尊的人很可能对成功期望不高,在大学表现出抵触情绪,最终导致失败。答:独立变量优秀/失败的测试结果;因变量-自尊测试分数。可能的问题是,即使失败组和优秀组的受试者的自尊分数存在显著差异,也不一定表明自变量和因变量之间的关系。考试失败也有可能导致自尊心下降。3.为了测试在学习简单任务时,高驱动力的受试者比低驱动力的受试者学得更快,心理学家设计了一个实验。他们进一步指出,当学习复杂的任务时,会得到相反的结果低驱动力的受试者学习得更快。操作者对驱动力的定义是每个受试者在显性焦虑量表上的分数。在实验中,选择了20名高焦虑(高驱动力)和20名低焦虑(低驱动力)的受试者,要求他们学习一项复杂的任务。结果,低驱动力组的速度比高驱动力组的速度快。因此,实验者相信结论证实了假设。答:自变量1)焦虑水平(驱动水平),高/低,2)学习任务,难/易;因变量学习速度。可能的问题是,这个实验只测试了两个独立变量和四个案例中的两个,并不能完全证实这个假设。修改:采用2*2设计,即20名高焦虑受试者被随机分配到困难和困难任务中,每组10名,20名低焦虑受试者也被随机分配到困难和困难任务中,每组10名。焦虑程度高低不一。任务难度S1S10 S21S30难度很容易S11S20 S31S40此外,为了获得倒U形曲线的数据,应采用33或更多水平的实验设计。4.一位统计学老师想比较两种教学方法来指导统计学。一种方法主要教授统计学背后的理论(理论教学法),而另一种方法主要教授学生各种统计测试,并在使用测试的过程中对其进行解释(配方教学法)。老师发现管理与工程学院在所有指导性的统计学课堂教学中都使用了理论教学方法。州立师范大学在他们的课堂上使用配方教学法。学期结束时,老师对两组班级进行了标准化的统计测试。结果表明,理论教学法明显优于烹饪书教学法。老师得出结论,理论教学法是一种更好的教学方法控制组的设计与实验组不一致,因此它已经成为影响因变量的一个因素,不可能得出测试结果是否因教学方法的
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