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实验四遥感图像的辐射增强一、目的和要求通过上机操作，掌握线性对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规定化三种遥感图像辐射增强处理的方法和过程，理解图像直方图变化与图像亮度变化之间的关系。二、实验内容及要求1. 线性对比度拉伸2. 直方图均衡化3. 直方图匹配4. 完成一份实验报告三、原理和方法辐射增强是一种通过直接改变图像中像元亮度值来改变图像的对比度，从而改善图像质量的图像处理方法，主要以图像的灰度直方图为分析处理的基础。常用的辐射增强方法有线性拉伸、线性压缩、分段线性变换、对数变换、指数变换、直方图均衡化直方图规定化等。本实验将练习线性拉伸、直方图均衡化和直方图匹配操作。线性对比度拉伸是按比例扩大原始灰度级的范围，改善对比度，提高图像质量的方法。直方图均衡化是将原始图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图，然后按照均匀直方图修改原图像，从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。其实质就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内的像元数量大致相同。这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图。直方图匹配是指使一幅图像的直方图变换为规定形状的直方图而对图像进行变换的增强方法，常用作图像镶嵌或动态变化研究的预处理工作，可以部分消除太阳高度角或大气影响造成的图像色调差异。四、实验步骤 线性对比度拉伸1. 显示图像启动ERDAS，在Viewer1视窗中打开待处理影像：mobby.img2. Viewer1菜单条：RasterContrastGeneralContrast打开ContrastAdjust对话框（图3-1），设置相关参数：method：Linear斜率:截距:或者Breakpts打开BreakpointEditor，然后左键选择断点，通过拖动调整变换直线图4-1对比度调整图4-2断点编辑器 直方图均衡化（HistogramEqualization）在ERDAS图标面板中选择InterpreterRadiometricEnhancementHistogramEqualization打开HitogramEqualization对话框（图3-3）定义待处理影像文件mobby.img定义输出文件图4-3直方图均衡化 直方图匹配（HistogramMatch）在ERDAS图标面板中选择InterpreterRadiometricEnhancementHistogramMatch打开HitogramMatch对话框（图3-4）定义待处理影像文件mosaic_1.img定义匹配对象文件mosaic_2.img定义输出文件
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