人工智能论文关于工业双引擎人工智能工业云论文范文参考资料

人工智能论文关于工业双引擎人工智能工业云论文范文参考资料 文曹袆遐 莫冬羽 人类历史经历了“蒸汽时代”、“电气时代”、“信息时代”三次工业革命，随着先进制造技术与微电子等硬件设备迅猛发展、人工智能技术不断进步，下一次工业革命到来为时不远。 进入信息时代后，人脑得到极大解放。人工智能( AI)从20世纪50年*始产生，1969年第一届国际人工智能联合会议召开，1970年人工智能国际杂志创刊，自此人工智能的学术研究及其理论进入了发展期；20世纪90年代后，由于大数据、云计算等信息技术的发展推动，人工智能技术逐步应用于冶炼、机械、电力、医疗、工业控制等实际工程领域。专家系统、人工神经网络、模糊辨识是人工智能技术的三大支柱，它们越来越深入地应用于工程领域中的故障诊断、工况预报和监控、工程设计等。可以说，人工智能已经成为推动工业发展的新增长动力。 人工智能兵家必争之地 人工智能产业发展具有自身独特的特点，其产业将创造大量应用需求，包括对生产生活中各种辅助智能工具的需求、对多样化智能工具的需求、对形成高质量有效供给的智能工具的需求、对智能产品不断创新的需求、不断提高已有智能机器智能化水平的需求等等。人工智能技术应用于传统产业，给新型农业、新型服务业、新型制造业等创造新的应用需求，由此带来智能家居、智能终端、智能汽车等人工智能技术应用成果。xx年10月，特斯拉电动汽车发布了70版本固件，为这款电动汽车带来了自动驾驶功能，这款汽车也被称为“人类历史上最大规模的自动驾驶运动”。特斯拉利用汽车自带的前置摄像头、远距离雷达、12个超声波传感器以及70版本的系统固件，让汽车具备了扫描前方环境、识别交通信号、检测车身四周环境的功能，可以实现自动转向、自动急停、自动变道和自动泊车功能，而在自动驾驶功能的背后，是人工智能技术的有效支撑。 根据国外调查机构Tractica的统计预测，到2024年人工智能的市场规模将达到406亿美元。以人工智能为代表的新一代互联网技术正成为互联网产业发展的新趋势。更为重要的是，由于现实需求旺盛，这些新技术在物流、医疗、交通、商务等领域的应用速度也明显加快。阿里、腾讯、中国移动、IBM等国内外企业已在上述领域进行了大量布局，相关应用已进入服务提供阶段。人工智能方面，阿里结合现有的云计算等业务，在*、数据分析、语音识别、图片识别等领域进行了广泛应用；IBM推出了基于人工智能的工业互联网、智能医疗等服务；腾讯则在国内外投资了多家人工智能公司，并将相应技术用于自己的*、微信等服务中。 由于人工智能技术与产业进入快速发展期，各国也高度重视其发展，尤其是人工智能对工业领域的投入应用。xx年，美国政府把22亿美元的国家预算投入在先进制造业，主要投放在“国家机器人计划”中。中国的人工智能研究相较其他国家起步较晚，xx年5月国家发改委、科技部、 _、*网信办在“互联网+”人工智能三年行动实施方案提出，到2018年，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模，明确了发展人工智能的主要任务与重点工程。在人工智能应用领域，以小米、格力为首的传统制造业龙头企业加快了人工智能技术研发和引进，逐步实现信息化与工业化深度融合。我国人工智能企业可分为应用类企业和技术类企业，其中技术类企业主要以机器视觉领域企业为主。 根据CB Insights的数据统计，xx年全球获得融资的人工智能企业为61家，xx年增长至522家，投资金额从原先的8100万美元上升到31.2亿美元。在中国，几乎每周都有l一2家从事人工智能研究或者使用人工智能技术的创业公司拿到融资，比如近期的图像识别人工智能“码隆科技”、全地形消费级机器人“Vincross”、智能医学诊断“图玛深维”等。 智能制造信息化向“云化”转变 全球化数字制造的热潮汹涌，工业大数据以前所未有的速度和能量被释放出来，如何将数据、人与机器相连接，成为人工智能需要解决的问题，即信息化向工业云转变。中国风电、飞机发动机、汽车、工程机械、家电等保有量居世界前列，而这些企业具有广泛的工业云应用需求。 工业云起源于国家 _“工业云创新行动计划”，目的是围绕工业企业信息化应用，为工业生产、经营与管理的全周期覆盖提供解决方案与支撑机制。工业云指的是基于云计算结构的工业云平台和基于工业云平台提供的工业云服务。工业云服务为客户带来云化的工业设计、加工工艺分析、模具设计与制造、机械零部件设计与性能分析等，可以降低设计与制造成本，缩短产品更新换代周期并提高产品性能。工业云融合了先进制造技术以及互联网、云计算、物联网、大数据等新兴信息技术，实现制造需求和社会化资源的高质、高效对接，是一种新型的网络化制造服务模式、是工业互联的信息中枢，也是制造业与互联网融合的新型基础设施。 工业云还可以为企业提供研发设计、生产制造、组织管理、营销服务等一系列服务，降低信息化建设门槛，有效提高企业竞争力和创新力。云计算与传统产业融合，已成为推动经济转型升级的重要力量。在信息化与工业化深度融合的背景下，工业云的应用与发展势不可挡。 由于人工智能产业和工业云的发展，智能机器可通过机器劳动代替脑力劳动，从而在直接生产过程和生产组织过程中解放人脑，使劳动者将更多精力关注在需求挖掘与表达、产品设计等辅助性生产阶段，在生产力组织方面进一步发展，从而有助于实现智能制造。在人工智能支持下，生产组织小型化、分散化，减少了生产规模盲目扩大的可能性，需求挖掘和供需对接难度降低，使需求导向的生产更容易实现，从根源上减少了无序生产和无效劳动的形成机会。 助力产业结构调整优化 工业机器人使用自动控制、可重复编程、多用途的操作机，可对三个或三个以上轴进行编程，集人工智能机械、电子、控制、计算机与传感器等多学科技术于一体，是现*造业重要的自动化装备。在工业生产中能代*做某些单调、频繁和重复的长时间作业，或是危险、恶劣环境下的作业，如冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装等工序，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。 相比机器大工业的分工形态，人工智能机器劳动继承了机器劳动对体力劳动的替代作用，同时从生产组织分散化和个人劳动复杂化两方面对劳动形式进行了新发展。与机器劳动的集中化形式相比，智能机器劳动易于组织，实现灵活、分散、有差异的小规模生产。生产制造场所从高排量、集中使用能源的大型工厂转向分散、低能耗的小型工厂。经历多种信息技术综合发展的智能机器，不再是自动生产流水线般以大型机器群为中心、由多人共同配合使用的劳动工具，而是体积小、占地少、能耗低、功能全、过程自动化、使用灵活方便的小型设备，并且可在产品数据模型、生产软件程序等信息手段辅助下，方便而低成本地实现差异化劳动过程。 智能机器劳动支持个人劳动复杂化，即以劳动者为中心，主导包括生产组织、生产过程执行在内的整个过程，智能机器在直接生产过程中是忠实的执行者。如义乌申通快递智能机器人分拣系统。快递机器人外观近似扫地机器人，顶部有一个活动托盘用来运载包裹，主要针对重量在5公斤以下的小件包裹，集扫码、称重、分拣功能于一体，并具有避障和自动寻找充电桩功能。电脑对包裹进行信息采集，为机器人规划投放路径。机器人到达指定位置后，托盘翻起，快件顺着格口滑槽落入楼下的收件区。快递机器人的投入使用不仅节省了劳动成本，还极大程度上降低了分拣错误率。 由于个人劳动复杂化使得其被替代及需求萎缩的可能性减小，甚至会在复杂的劳动过程中不断产生新需求，降低了供需失衡的可能性。与此同时，劳动机会的增加降低了劳动者丧失市场交换能力的可能。人类劳动力可以转换成差异化脑力劳动，进入需求挖掘、需求表达、需求传递等新的生产部门，并创造更多劳动机会。 人工智能机器人除了承担执行者角色，还可以随时从信息平台获取信息、知识，并进行基于大数据的学习推理和决策建议，帮助劳动者快速有效地完成脑力劳动，如Google Now、苹果Siri、微软Cortana。这些智能助手早已被用户熟悉，它们通过了解用户习惯、收集用户信息，为用户提供恰当建议。 产业结构调整优化和经济效率提升是当下推动我国经济发展的关键。工业云基于技术创新，提升生产要素的使用效率，从而提高资源配置效率。发展人工智能技术与工业云应用，有利于调整我国经济结构，推动产业结构优化升级。推行“互联网+工业”体系，由智能制造延伸到具体的工厂，即为智能工厂。以云计算技术为基础，充分利用其资源高利用率、平台整合便利、资源分发成本可控的特点，面向工业提供单一应用点或者全局打包服务及解决方案。 此外，还可以利用用户数量与市场需求的优势，抢占人工智能技术与产业制高点，逐步缩小与发达国家的差距。我国的人工智能产业分类目录尚未建立，缺乏规范、统一的统计口径，如基础共性标准、关键技术标准、产品标准和重点应用标准等。国内很多制造业企业名义上是人工智能，但实际上并未提供真正意义上的人工智能产品。因此，要推动人工智能产业发展，必须建立统一的标准和平台，明确界定人工智能的产业内涵，在工业机器人等重点应用领域建立标准和质量认证机构，规范行业发展。 同时，推进人工智能技术研发应用与工业云发展，以先进、低成本、简便易用、入门便捷的信息化手段，帮助企业迈入数字化大门。发挥自身资源优势，通过众筹合作，帮助企业进行