数据运营的分析方法和体验优化.ppt

2011年05月09日数据运营分析方法和体验优化，产品健康吗？有什么问题？用户是谁？ 满意吗？ 你困惑吗？ 如何使收益最大化呢？ 产品是如何修改的？ 我们需要理解用户，因为运营如何合作，大家都很困惑。、用户理解、呼叫、BBS、办公室运营数据、MR调查、人员、CE测试、数据挖掘、5-8种典型用户在内部普及，用户细分生命周期研究是用户研究的收费用户研究、 的概念测试很多、问卷调查、座谈会、访问等用户图像用户的需求探索满意度产品运营的宏视图，日常定期报告书定期监视事件跟踪警报处理预测和KPI制定，运营指标体系是可扩展性、关联性、优先级用户、活跃度、质量性能、收费宏， 确立微观时间纬度，制定了增加活动用户量和提高收入的计划的特别运营事件的季节要素分析运营效果评价、oss系统的扩展性、关联性、优先度灾害的可视化迅速从内部发现问题，从运营计划、运营系统、日常运营、事件运营、整合营销、了解自己数据运营的定位，数据支持位于产品结构的最低位置，作为产品最核心的基础支撑，通过整体产品结构的各部分，数据运营的作用是，运营，市场研究数据挖掘，数据运营的作用，价格体系渠道体系，更多，数据运营的作用，产品健康程度监视提取指标集的价值和作用、重要价值指标，按业务(功能)综合衡量产品运营的“好坏”价值生产指标，该指标是财务的经济收入指标，直接衡量该业务运营的好坏。 一般的指标是立体地分解收入/信息量/时间/流量/使用次数等重要的指标，有利于产品的管理和控制，根据产品的特征进行立体维的分解，容易进行产品的有效管理和控制(例如，某产品根据市场阶段发展用户的阶段) 是否处于活跃阶段等)细分指标，发现有利、定位和问题，容易展开专业分析的情况从细分指标可以观察市场是否发生了变化(用户规模减少，用户活跃下降)，产品本身是否存在问题(产品的性能、技术是否存在问题)。 考察产品/功能用户的活跃情况。 案例分析-通过运营决策依据数据分析、用户来源分析奥比岛的用户来源分析和注册用户的来源分析，可以列出前三位的用户来源，占80%以上的份额。 1，4399小游戏2，用户自我传播3，7k7k小游戏基于此数据与1，4399，7k以低价格签订1年合作合同2，继续改进用户自我传播的过程和动力3，与腾讯签约的100多万广告合同停止用户操作步骤行为分析将奥比岛的登记流程分为三个阶段，通过数据分析： 1、用户填写联系先手顺序，发现流失异常高2、用户填写邀请函的步骤，流失非常高。 基于以上数据，我们还对用户进行了实际注册和验证： 1、用户确实是填写联系人的地方，而发现大部分用户没有邮箱2、在邀请函的地方，用户没有邀请函所以退出。 在此基础上，我们作出了以下决定： 1、填写联系方式，我们可以给予几个选择，填写qq、电话或邮件2、邀请函输入框变弱，不再对用户施加压力，填写有邀请函的用户产品运营经理的职责、作用：从运营结果中看产品的明确需要，决定如何确定数据的职责。 需求以运营指标集的数据为起点，定义驱动数据需求的实现，决定回归需求决定什么样的数据，提高运营改善的目标，评价产品结果的各产品的功能特性和生产率不同，所以不能用统一指标直接测量各产品的好坏。 但是，各产品用户的需求和满意度反映在其行动中，因此各产品可以提取自己的结果指标，从而跟踪监视产品自身的发展和进步情况，根据各产品的进步情况相互比较运营效率问题。 立体化产品的评价除了掌握结果外，还分解了影响产品生产结果的因素，通过立体化产品指标设计，全面测量产品性能，提高对产品的监控深度。 有助于发现和解决潜在的问题。 通过制定产品运营管理的效率化、产品运营统计的管理模板，掌握产品运营结果。 建立数据报告模板，提高产品需求质量，提高与开发测试人员的沟通效率，节约沟通成本。 提高数据报告预见性的报告需求与运营指标相呼应，结果引导需求。 方法1 :数据运营指标集的总结，体验设计类(UED )，性能品质类，经营类指标(QQ总交流价值等)，产品结果测定指标对象：产品经理的产品价值指标的分解(Y=N*MOU，y是产品总经济价值，n是总用户， PS (PS )为家庭平均价值)产品操作体验的指标对象：从产品经理、设计中心、产品功能实现的技术角度观察潜在问题和改善空间的对象：技术人员、案例份额： QQ的数据分层集、方法2 :进行数据统计和报告管理， 消除统计项目和报告项目的误会：误会1 :报告项目是统计项目的误会2 :提交报告请求就有统计结果的误会3 :进行报告测试不进行统计的测试统计项目与报告项目的关系：统计是结果，报告是统计分析的数据源之一报告是数据收集，统计是数据分析， 在报告和分析的闭环管理中，报告的要点：指标集数据源分析的目标：分析产品好坏健康的优势和不足、数据运营模板、产品分析输出模板、产品管理中常用的横向指标层次分类和纵向各指标通用的统计方式、纬度