统计学教材部分参考答案(第三版)

教材练习题的解答第三章用统计量描述数据3.2详细答案：3.3详细答案：3.4详细答案：根据计算标准化值来判断，a项的测试比平均分数高1个标准偏差，与此相对，b项的测试比平均分数高0.5个标准偏差，a项的测试的标准化值比b项的测试高，所以a项的测试是理想的。3.5详细答案：三种方法的主要说明统计量如下方法a方法b方法c平均165.6平均128.73平均125.53中值165中值129中值126群众人数164群众人数128群众人数126标准偏差2.13标准偏差1.75标准偏差2.77峰度-0.13峰度0.45峰度11.66偏度0.35偏度-0.17偏度-3.24极其恶劣8极其恶劣7极其恶劣12离散系数0.013离散系数0.014离散系数0.022最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128(1)从集中度、分散度、分布形状三个角度的统计量来评价。 从集中度来看，方法a从平均水平最高、方法c最低的离散度来看，方法a的离散系数最小，方法c是最大的分布形状来看，方法a和方法b的偏差都少，方法c是大的。(2)综合地看，方法a应该选择，因为平均水平高，偏差小。第五章参数估计5.3详细答案：第六章假说检查6.3详细答案：不拒绝，没有证据表明这家企业生产的金属板不满足要求。6.4详细答案：拒绝，那个制造商的主张是事实。6.6详细答复：设置。=1.36、不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。第七章方差分析和实验设计第八章单元线性回归8.1详细回答：(1)散布图如下产量和生产费用之间有正的线性相关关系。(2)。 验证统计量，拒绝原假设，相关系数显着。8.4详细回答：(1)缺少方差分析表的数值如下方差分析表恶化来历PSPS广播电台f.f基准值f回归11422708.61422708.6354.2772.17E-09残差1040158.074015.807合计111642866.67(2)。 显示汽车销量恶化的86.60%是广告费用变动引起的。(三)。(4)。 回归系数表示，每广告费用变动1个单位，销售额平均变动1.420211个单位。(5)基准值f=2.17e-09第十章时间序列预测10.1详细回答：(1)时序图如下从时序图可以看出，国家财政用于农业的支出额几乎呈指数上升。(2)年平均增长率如下：的双曲馀弦值。(三)。10.2下表为1981年至2000年中国油彩油菜种子单位面积产量数据(单位： kg/hm2 )。年单位面积产量年单位面积产量1981145119911215198213721992128119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519(1)画一张时序图来描述其形态。(2)用五期移动平均法预测2001年单位面积产量。(3)使用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的每单位面积的产量，分析预测误差，解释用哪个平滑系数进行预测比较合适。详细的答案：(1)时序图如下(2)2001年的预测值为|(从Excel输出的指数平滑预测值如下表所示年单位面积产量指数平滑预测a=0.3误差平方指数平滑预测a=0.5误差平方19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.0198612001293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833.6198910951190.79151.51131.61340.8199012601162.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.71285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721372.210031.01418.921589.8199914691342.116101.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合计291455.2239123.02001年a=0.3时的预测值如下a=0.5时的预测值如下比较误差平方，可以看出a=0.5比较合适。10.3次是酒店过去18个月的销售额数据月亮销售额(万元)月亮销售额(万元)129510473228311470332212481435513449528614544637915601738116587843117644942418660(1)用3期移动平均法预测第19个月的销售额。(2)使用指数平滑法，分别以平滑系数a=0.3、a=0.4、a=0.5预测各月的销售额，分析预测误差，说明用哪个平滑系数进行预测比较合适(3)建立趋势方程预测每月销售额，计算估计基准误差。详细的答案：(1)第19个月的3期移动平均预测值如下(2)月亮销售额做预测a=0.3误差平方做预测a=0.4误差平方做预测a=0.5误差平方12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.9955.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.711470412.53305.6429.61632.9441.7803.112481429.82626.2445.81242.3455.8633.513449445.115.0459.9117.8468.4376.914544446.39547.4455.57830.2458.77274.815601475.615724.5490.912120.5501.49929.416587513.25443.2534.92709.8551.21283.317644535.411803.7555.87785.2569.15611.718660567.98473.4591.14752.7606.52857.5合计87514.762992.550236从Excel输出的指数平滑预测值如下表所示： a=0.3时的预测值：误差平均=87514.7。a=0.4时的预测值：误差平均=62992.5。a=0.5时的预测值：误差平均=50236。比较各误差的平方，可知a=0.5比较合适。(3)基于最小二乘法的Excel输出的回归结果如下回归统计多路复用器0.9673R Square0.9356调整r方形0.9316标准误差31.6628观测值18方差分析PSPS广播电台f.f基准值f回归分析1232982.5232982.5232.39445.99E-11残差1616040.491002.53合计172491022.9Coeff