Oracle表的类型及定义

1表格类型1)堆组织的表。添加数据时，将使用数据段中第一个适合数据大小的可用空间。当数据从表中删除时，剩余的空间将允许后续的插入和更新重用。2)索引组织表。这里，表存储在索引结构中，并且行是物理排序的。在堆中，数据可以被填充到任何合适的位置。在索引组织表中，数据按照主键的排序顺序存储。3)聚类表。这种桌子可以完成两件事。首先，许多表是物理连接并存储在一起的。通常，希望数据存储在一个数据库块的一个表中。对于集群表，许多表中的数据可能存储在同一个块中。第二，所有包含相同簇代码值的数据将被物理存储在一起。数据是围绕集群代码值“聚集”的，集群代码是使用B *树索引构建的。4)散列聚类表。它类似于上面的聚类表，但是不是使用B *树来用聚类代码索引数据，而是散列聚类将代码散列成簇，以到达数据所在的数据库块。在散列聚类中，数据是一个索引(比喻地说)。这适用于经常通过代码方程读取的数据。5)嵌套表6)临时表7)对象表术语1)高水位线高水位线从新创建的表的第一块开始。随着数据继续被放入表中，更多的块被使用，因此高水位线上升。如果表格中的某些行被删除，高水位线仍然不会下移。也就是说，在删除所有行之后(在完全扫描的情况下)，计数(*)100000行花费的时间与计数(*)相同。这张桌子需要重建。2)自由列表在oracle中用于跟踪可用空间低于高水位线的块对象。每个对象至少有一个关联的自由列表。当使用块时，oracle将根据需要放置或移除自由列表。只有低于高水位线的块才能在自由列表中找到。高水位线以上的块仍然存在。只有当freelist为空时，才能使用它。此时，oracle提高了高水位线，并将这些块添加到freelist中。通过这种方式，甲骨文推迟提高一个对象的高水位线，直到有必要。一个对象不能只有一个自由列表。如果预期许多并发用户会大量插入或更新一个对象，配置多个自由列表可以提高整体性能(可能的成本是增加存储空间)。3)无pct和有pct的如果pctfree设置为10，块将使用freelist(全部在freelist中)，直到块的90%被用完。一旦达到90%，它将从空闲列表中删除，直到块上的空闲空间超过60%(当pctused为40时，再次输入空闲列表)。当pctfree设置得太小且频繁更新时，很容易发生行迁移。高pctfree，低pctused用于插入大量要更新的数据，更新通常会增加行大小，从而在插入后在块上留下大量空间(高pctfree)。在块返回空闲列表之前，块必须几乎是空的(低百分比)低pctfree，高pctused用于倾向于只对表使用插入或删除，或者如果您想要更新，只更新使行变小。4)初始、下一个和百分比增加例如，使用1 MB的初始范围、2 MB的下一个范围和50的百分比，可用范围应该是：(1)1mb(2)2mb(2)3mb(2 150)(4)4.5mb(3 150%)。我认为这些参数已经过时，数据库应该使用具有一致扩展区大小的本地管理的表空间。这样，初始范围总是等于下一个范围的大小，并且没有必要使用pctingase。使用pctingase只会导致表空间碎片化。在表空间没有本地管理的情况下，建议始终将initial=next和pctingase设置为零，这可以模拟本地管理的表空间的使用。为了避免碎片，表空间中的所有对象应该使用相同范围的分配策略。5)最大范围和最大扩展设置控件对象分配给自身的范围数。minextents是分配的盘区的初始数量。6)测井和去测井注销允许在这些对象上执行某些操作，而无需重做。它只影响某些操作，如开始创建对象或使用sqlldr直接加载路径或insert /* append */select类型语句。7)init trans和maxtrans对象中的每个块都有一个块头。块标题的一部分是事务表。事务表中的条目描述事务块被锁定的行/元素。事务表的初始大小由对象的initrans设置决定。对于表，默认值为1(索引默认为2)。必要时，事务表可以动态增加到maxtrans(假设快速通道上有足够的可用空间)。每个分配的事务条目在块头上占用23字节的存储空间。2.堆栈表：需要注意的参数是freelists、pctfree、pctused、initrans。其他参数应该使用本地约定表空间，而不是pct增量、next和其他参数3.索引组织表索引组织表(Index organized tables，iot)是存储在索引结构中的一个非常简单的表。因为以堆模式存储的表是随机组织的，所以数据存储在任何空间，并且数据根据物联网中的主代码进行存储和排序。物联网特别用于信息检索、空间和loap应用。索引块数据和溢出段数据的正确组合是物联网建设中最关键的部分。不同的情况有不同的溢出条件，有必要了解它如何影响插入、更新、删除和选择。如果有一个结构被构造一次并被频繁读取，那么数据可以被尽可能多地存储在索引块中。如果结构经常被修改，必须在允许所有数据在索引块上(通过检索)和频繁地在索引中重新组织数据(不利于修改)之间建立一定的平衡。堆组织表中考虑堆自由列表也适用于物联网。在物联网中，pctfree和pctused有两种功能。pctfree在iot的堆组织表中并不重要，并且通常不使用pctused。然而，当考虑溢出部分时，pctfree和pctused与堆组织表中的含义相同，并且在溢出部分中设置条目使用与堆组织表中相同的逻辑。创建表iot(x int，y日期，z varchar2(2000)，约束iot_pk主键(x)组织索引包括yoveflow这表示y列和之前的列存储在索引块中创建表-假设这个表有2kb的块(x int，y日期，z varchar2(2000)，约束iot_pk主键(x)组织索引pct阈值10溢出；这表示oracle将从最后一列向前移动，但不包括最佳列的主代码，以找出哪些列需要存储在溢出部分。在本例中，数字列x和日期列y总是放在索引块中，最后一列z的长度是可变的。当它小于约190字节(2kb块的10%约为200字节，7字节的增加日期，3-5字节的数字)时，oracle将在溢出部分存储数据列z，并设置一个指针指向它。pctthreshold或including，或两者的某种组合，哪个更好？这甚至更有必要。如果一个应用程序总是或几乎总是使用表中的前4列，而很少访问最后5列，这听起来就像一个应用程序使用including。它可以包含前4列，而剩余的5列存储在溢出段中。在运行时，如果需要，也可以使用与迁移或链接行相同的方法来检索它。另一方面，如果不能确定这些列几乎总是被访问，而其他列很少被访问，则可能需要考虑Pctthreshold。一旦确定了每个索引块上存储的平均行数，就很容易设置pctthreshold。假设20行存储在每个索引块中，这意味着每一行是块的1/20(5 %), pct阈值的值为5，索引块上占用的空间不应超过块的5%。请注意，最好将参数compress 2添加到索引组织表中。使用索引来组织表：(1)的情况下，当只需要访问索引列，而不需要访问实际的表时，也就是说，如果表列只有3列，并且这3列都需要是主键，那么最好使用索引来组织表。(2)构建自己的索引结构，即使用索引组织表来构建自定义索引，例如，创建表upper _ name (x $ name，x$rid，主键(x$ename，x $ rid)组织索引作为从emp中选择upper(ename)，rowid然后在emp表上创建一个触发器来更新索引组织表。然后可以使用索引组织表作为索引。从中删除(从emp中选择ename，empno，其中emp.rowid在中(从upper_ename中选择up _ name，x$rid，其中x $ ename=KING)；注意：如果在表中导出或导入emp或使用alter table move命令导致emp表中的行id发生变化，则需要重建索引组织表中的任何索引(3)当希望加强数据的共同定位或以特定顺序物理存储数据时，物联网是现成的结构。4.索引簇表在群集中，单个块上的数据可能来自多个表。从概念上讲，数据可以存储(预先连接)，聚类也可以用于单个表。数据现在按照特定的列分组存储。例如，部门10的所有员工将被存储在同一个块上(或者如果不合适，尽可能少的块上)。没有存储已排序的数据(这是物联网的任务)，与特定代码结合的数据被存储但存储在堆中。因此，部门100可能正好与部门1相邻。在所有集群表中，关于部门10的所有数据都存储在该块中。如果部门10的所有数据不能容纳在该块中，则附加块将链接到原始块以容纳溢出数据。这与物联网中的溢出块非常相似。对象存储的定义(pctfree、pctused、initial等。)是与集群相关的，因为集群中有许多表，在同一个块中每个表有不同的pctfree是没有意义的。创建大小为1024的集群emp_dept_cluster(deptno编号(2)；此群集的群集列是deptno列。表中的这一列不必称为deptno，但必须是数字(2)才能与此定义匹配。定义中有一个size1024选项，用于告诉oracle每个集群代码预计会有大约1024字节的数据。oracle将使用此信息计算每个块可以容纳的最大集群代码数。假设一个8kb的块，oracle将在每个数据库块中保存多达7个集群代码(如果数据比预期的大，数量可能会减少)。即，部门10、20、30，40、50、60、70的数据倾向于存在于一个块上，插入部门80，并且将使用新的块。这并不意味着数据是以分类的方式存储的，而仅仅意味着如果部门以这种顺序插入，它们自然倾向于放在一起。数据的大小和插入顺序将影响每个块上可存储的代码数量。因此，大小参数控制每个块上的最大簇代码数。如果太高，将浪费空间，如果太低，将获得太多的数据链接，这将偏离聚类的目的。所有数据都将存储在一起，放在一个数据块中。大小参数是聚类的一个重要参数。在将数据放入集群之前，需要索引集群，并且可以立即在集群中创建表，但是表将被创建并且数据将被同时加载到表中，因此在拥有任何数据之前需要集群索引。创建索引EMP _ dept _ cluster _ idx _ disibleevent=x . dept no。结束循环；结束；如果首先加载所有的dept行，因为dept行非常小并且只有两个字节，显然每个块中已经获得了七个代码(基于设置的大小1024)。当轮到加载emp行时，一些部门可能会发布超过1024字节的数据，这将导致这些集群代码块的过度链接。通过同时使用指定的集群代码加载所有数据，块被压缩到最大程度，并且当空间用尽时使用新的块，而不是oracle在每个块中放置七个集群代码值，它将放置尽可能多的集群代码。何时使用集群？事实上，当不使用聚类时，描述起来可能更容易群集可能会对dml的性能产生负面影响-如果您期望对群集中的表进行较大的修改，您必须知道索引群集可能会有降低性能的副作用。在集群中，表的完全扫描将受到影响不仅一个表中的数据，而且许多表中的数据也必须被完全扫描。如果您认为您经常会截断和加载表，那么集群中的表是不能被截断的。因此，如果大部分数据都是通过索引读取的，无论是集群代码索引还是集群表中的其他索引，这些信息通常放在一起，因此集群是合适的。5.哈希聚类表它在概念上类似于索引簇表。主要区别是哈希函数取代了集群代码索引。表中的数据是索引，但没有物理索引。oracle使用行的代码值，使用内部函数或提供的函数对其进行哈希运算，并使用这些函数指定数据应该放在硬盘上的什么位置。使用哈希算法定位数据的副作用是，它不会将传统索引添加到表中。因此，哈希簇中的表不能进行范围扫描。在上面的索引集群中，查询：从emp中选择* 10到20之间的deptno可以使用集群代码索引找到这些行。除非在deptno列上有索引。否则，该查询将导致全表扫描。不使用支持区域扫描的索引，只能在哈希代码中执行精确的相等搜索。在完美的情况下，哈希聚类意味着可以通过i/o直接从查询中获取数据，这很少甚至不会与哈希算法发生冲突。实际上，大多数情况下可能会发生冲突，并具有周期性得行链接，这意味着检索某些数