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现代心理学和教育统计(张厚基)课后练习题第一章介绍(略)介绍(略)第二章统计图表(略)统计图表(略)第三章集中数第4章,平均约36.14;中值约为36.63 5,总体平均值为91.72 6,平均联想速度为5.2 7,平均增长率约为11%。10年后,毕业生人数为3180人8人,次数分布表的平均值约为177.6人。中值约为177.5。原始数据的平均值约为176.7第4章差异数差异数5,标准差约为1.37;平均值约为1.19 6,标准差为26.3。第四分位差为16.03 7,5厘米组的差异大于10厘米组的离散度8,各班成绩的总标准差为6.03 9,数分布表的标准差约为11.82。第四分位是42.89。第三第四分是58.41。四分位差应使用7.76第5章相关性5,肯德尔w系数。6,r=0.8RR=0.79;该资料只有10对,与产品差异相关的适用条件为30对,因此该资料与等级相关更合适。7、这两列变量的等级相关系数为0.97。8、上表的成绩和性别有很强的相关性,相关系数为0.83。9,rb=0.069小于0.2。成绩a与成绩b几乎无关,成绩a与成绩b的变化几乎无关。10、考试成绩和教师评价之间具有一致性,相关系数为0.87。考试对象11,9人等级与相关系数为0.48的中等强度相关。12,肯德尔一致性叙述为0.31。第6章第6章概率分布概率分布4,抽选男生的概率为0.35 5 5,等积分发生概率为0.1667 6,1个黑球,1个白球的概率为0.24;两次,白球和黑球的概率分别为0.36和0.16 7,k一张的概率为4/54=0.074;拔梅花的概率为13/54=0.241;拔出一张黑桃的概率为13/54=0.241;拔出一张黑桃的概率为13/54=0.241;拔出非j,q,k黑桃的概率为10/54=0.185 8,两个正面,两个反面概率p=6/16=0.375;4个正面概率p=1/16=0.0625;三种相反概率p=4/16=0.25;四个正面或三个背面的概率p=0.3125连续两次抛出的概率p=0.1875 9,二项式分布的平均值为5,标准差为2 10,(1)Z1.5,p=0.5-0.43=0.07(2)Z1.5,P=57,53.3,48.5,46.4,38.2,29.5 15,3次6点以上的概率为0.054,3次以上6点以上的概率为0.063 16,33题回答的话,到17,5,10题为止答对的概率为0.002。 正确答案数的平均值为18,5个,猜对的概率为0.015。最小答对8题的概率为0.12 20,最小10人及格的概率为0.18 21,(1)t0.05=2.060,t0.01=2.784 (2)t0.05=2.021,t0.01=2.7042以下的概率为0.9 27,2大于20.16,小于此2值的下一概率为0.86 28,2值为12.32,大于此2值的概率为0.21 29,2值为15.92,大于此2值的概率为0.07 30,两种偏差的比率为F0.05第7章参数估计参数6、该地区的教育实际情况在78.62-81.38之间,估计的准确概率为95%,错误率为5%。7、学生身高的实际情况估计在167.45174.50厘米之间正确的概率为95%,错误的概率为5%。8、估计公式测试的平均分数在76.55-79.44之间,估计的准确概率为95%,误差概率为5%。9、总体标准差在7.80-12.20之间,预计准确概率为95%,误差概率为5%。10,此总体方差在2.73-11.98之间预计的准确概率为95%,误差概率为5%。11、两个样品的方差相同。12、此总体方差的0.95置信区间为0.27-10.38.13,总体相关系数为0.385-0.695。即可从workspace页面中移除物件。正确的概率是95%,错误的概率是5%。14、整体相关系数为0.32-0.95。正确的概率是95%,错误的概率是5%。可以说,总体相关系数大于0。15、总体等级相关系数为0.109-0.812。正确的概率是95%,错误的概率是5%。整体相关系数可以说大于0。16、该地区的超龄学生患近视的实际比例为0.27-0.43,不能说近视的人接近半数。犯这个结论的概率为0.05,正确的概率为0.95。即可从workspace页面中移除物件。第八章第八章假设检验假设检验5,应遵循相关样品的平均差异检验。如果两组随机抽样之间存在重要的相关性,则两组抽样称为相关抽样。获取相关样例数据的方法通常有两种。一个是对匹配的尝试进行观察,另一个是对同一组进行多次观察。标题所列的情况是对同一尝试的多种观察。6、应遵循独立样品的平均差异测试。每次尝试都单独收集视觉、听觉反应时间数据中的一个,因此数据之间的对应关系必须作为单独的样本。独立样品的判断可以首先确定两个样品是否符合相关样品的两个条件。如果两个样品不相关,则必须为独立样品。7,有点。8,t=3.6明显低于正常值。9、分布式同质性测试如下:f=1.5635两种整体方差均匀。t=-2.59;训练显着减少了深度知觉的错误。10,t=1.930两种识字教育效果没有太大差异。11,z=0.754两个相关系数没有太大差异。12、分布式同质性测试如下:f=1.309两种整体方差均匀。t=-1.314;平均错误在两种显示方法中是相同的。第九章方差分析方差分析6,变分源平方和自由度平均平方FF(0.05)组之间的变分0.38620.1931.3693.52组内的变分2.687190.141总变分3.07317,变分来源平方和自由度平均平方FF(0.05)10147 . 2382 . 4736、卡方=7.74,该地区升学人数符合2: 5: 1: 1: 0.5: 0.5。7,卡方=1.08,分数分布匹配正态分布。8,卡方=50.7,这个选择结果不符合赞成概率和反对概率相等的两种分布。9、卡方=117.8,上述物理性分布与正态分布一致。10,卡方=8.17,此措施有效。11,卡邦=9.74,这项措施与性别有关。相关系数用尤尔q系数表示为0.74,这更适合于女性的特性。12、卡方凯=56.15;热相关系数:c=0.44这份报告符合年轻人的特点。年龄和评估的关联程度由列联系系数c表示为0.44。13、卡邦=3.6,上述数据不支持美国和中国子女养育方式的差异。14,卡方=4.05,评价与性别相关。15,卡邦=37.08;评价可能因年龄而异。可以使用16,(1)异构卡方=0.78合并两个表格。(2)异构卡方=7.02,两个表不能合并。(3)异构卡方=1.21,两个表可以合并。合并表的相关源分析:第11章第11章非参数检查参数检查4,(1)排名总计检查:T1=71.5,T2=,33.5;两组错觉有很大的区别。(2)中间测试:=1.14;两组错觉没有太大的差异。5,(1)符号检查:r=n_=3,反馈具有显着影响。(2)使用符号等级检查:T=T_=6?6,g-w的单向方差分析:H=1.10,教练年龄对选手成绩没有太大影响。7、弗里德曼的双因素等级方差分析:卡方=27.76,学生比其他教授更喜欢部分教师。第12章第12章线性回归线性回归4,(1)回归方程为Y=22.11 0.59X。(2)f=1
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