基于AHP—DEA的大学生创业风险分析及应用

龙源期刊网 基于AHPDEA的大学生创业风险分析及应用作者：崔荥珈 卢慧来源：现代职业教育中职中专2016年第12期摘 要 “大众创业，万众创新”大潮在高校愈演愈烈，越来越多的大学生投入创业的浪潮中，但创业过程中往往遇到意识、财务、法律政策、企业管理等诸多方面的风险，这些风险相互依赖，难以量化，通过构建基于网络分析法的风险分析模型，运用Yaahp软件计算各风险的权重，并以某大学生创业为例，得到风险因素的总排序，为大学生创业的风险控制提供了参考和借鉴。关 键 词 创业风险评估；风险分析模型；应用中图分类号 G712 文献标志码 A 文章编号 2096-0603（2016）35-0126-02随着社会就业压力的不断加剧，创业逐渐成为在校大学生和毕业大学生的一种职业选择。创业过程中，不仅会涉及资金和技术的问题，还面临着政策改变、市场调整以及组织管理等不确定因素，这些风险都会导致大学生创业失败，大学生创业者只有善于分析创业过程中可能遇到的风险，才能更好地预防、应对和化解创业风险，提高创业的成功率。关于大学生创业风险目前已经有大量研究，大多停留在定性阶段，主要探讨了创业风险的分类、风险存在的形式、风险的分析与防范以及应对策略等研究。综合以上研究成果，本文采用基于AHP-DEA法对大学生创业过程中的风险因素进行分析，为更好地进行风险控制奠定基础。一、AHP-DEA构成的原理与方法（一）AHP模型层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是美国运筹学Saaty教授在20世纪70年代初期提出的，由于AHP能够简单、灵活地对定性问题进行定量分析，它在风险管理领域也得到了广泛的重视和研究。AHP模型的步骤为：1.通过专家调研、参考文献和调查问卷等方式收集信息，掌握大学生创业中风险所涉及的范围，成功创办企业的条件、策略和不利条件。2.建立多层次的递阶结构模型，将大学生创业风险按照风险的种类和创业阶段进行划分，形成一个有层次的体系，整个指标分为目标层、准侧层、方案层。3.构造对比矩阵，比较各层内部与各层之间元素对创业影响的重要性，按照相对重要性从19进行赋值。4.通过Yaahp软件，计算最大特征值以及对应的特征向量，对创业风险的权重进行排序，以确定递阶最后一层各个风险在总目标中的重要程度。（二）DEA模型数据包络分析（Data Envelope Analyse，简称DEA）由著名的运筹学家A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出，可用作处理具有多个输入和多个输出的多目标决策问题的方法。在资源配置、效率研究、分析决策方面是一种常用而且重要的研究手段和分析工具。本文以EDA模型为基础，结合L院校学生创业可能出现的风险，在决策单元输入输出的数据求得权重排序，根据排序结果对风险作出预防和采取相应措施，适合于多风险的复杂系统。假设共有n个决策单元，风险指标为yi（i=1，2，3，.m），第j个决策单元的第i个指标为yij，Y=（y1，y2，.ym）T），Yj=（y1j，y2j，.ymj）T，j=1，2，3.，n则有多目标规划问题（VP）V-max（y1，.ym）Ts.t.YT其中极大风险曲面移动排序方法：第一步 对应用模型（D）进行评价，DEA中决策单元记为S1D，（1g1g2.gk0）令k=2。第二步 如kK，则SkD=SSiD停止，否则，对（SSiD）gkS1D中的决策单元模型（D）考查它们的相对有效性，记DEA有效决策单元的集合为W。第三步 记SkD=W，若SkD？覫，执行第二步，否则执行第五步。第四步 若W，令SkD=SkD（W）执行步骤二，否则执行步骤五。第五步 （SSiD）=？覫，或kK，否则令k=k+1，执行第二步，这样就得到了S中的决策单元的排序：S1DS2DS3D.SPD。二、大学生创业风险分析指标体系的构成（一）评价体系的构建依据对大学生创业风险的分析，建立层次结构如图1所示（见下页）李同学结合自身情况以及找到学校创业指导教师对风险评定打分，分别对各个指标进行评价，通过Yaaph软件计算相关权重，并判断一致性，最后得出加权平均值，即得出评价的最后结果。创办企业的综合风险评价T的判断矩阵一致性比例CR 0.0836；对总目标的权重Wi 1.0000；max 5.3746，如表1所示：表1 风险权重表最终对决策目标“创业风险综合评价”的判断矩阵计算结果如表2所示：表2 风险权重计算表（二）运用风险排序表3 决策单元的两种风险指标的数据结合层次分析法已经对大学生创业中的风险权重值进行了排序，在对风险因素的风险指标进一步处理后得到表3。依据上表中的数据可以应用有效前沿面整体移动的方法对各决策单元的风险状况进行分类和排序。表4 应用（D）算得的S1，S2的值应用模型（D）可计算得出各个决策单元的风险指标对应的S1，S2的值如表4所示。从表4中的数据可知，决策单元2，4，5的风险指标达到了极大状态，即它达到了pareto有效状态，表明相对于其他的单元来说，风险指标1和2不可能继续扩大，要使其中一个指标增大，除非另一个指标缩小。决策单元风险的排序为1、2、34、5，如图2。图2 决策单元在极大风险曲线移动中的分布情况对于大学生创业这个系统来说，涉及多变的外部环境以及较多的人为因素，各种风险产生的原因比较复杂，因此对风险的分析变得困难重重。本文利用上述方式将整个系统中的风险划分为各个方面，为大学生创业中对风险的把控提供了一种可行的方式，也为大学生创业者提供了一定的借鉴。参考文献：1何静.只有输出（入）的数据包络分析及其应用J.系统工程学报，1995，10（2）：48-