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文档简介

两个问题：抽象物理现象数学模型数学工具：解决实际问题，第2章数学基础，2.1图像的矢量是2.2随机场-图像的统计表示2.3正交变换2.4傅立叶变换2.5傅立叶变换2.6快速傅立叶变换(FFT)，第2章数学基础，2.7其他常见变换2.88向量影像转换增强，图征萃取，资料压缩取样和量化转换为类比-数字的正投影矩阵：A=A-1，其中：转换，-1反向识别矩阵：(a *=a-1，)其中p=1.m，q=1，2.如果是m，2.1图像的矢量表示，则简单地说，gij=、gij=矢量、等三种图像表示，全屏(任意)的所有部分都不均匀。图像始终可以在二维随机字段中用作一个示例。在某些情况下，使用明确的表达很难描述图像，但是使用平均特性(如描述纹理结构图像)很容易描述。因为图像是实际函数，所以可以将其视为二维实际随机字段。二维随机字段：只有一个时间变量函数，一维随机过程。图像是二维实际随机字段。2.2随机场-图像统计，表示图像在完整的集合中包含所有图像，随机图像可以被视为采样之一，图像集是表示像素的亮度fi可以被视为随x，y变化的随机场。确定的值(x0，y0)将根据I发生变化(I是第I个图)。也就是说，所有点fi(x0，y0)是随机变量，每个点都具有统计特性。任意字段特定(x0，y0)是任意变量，对于整个字段(x，y)，不一定具有相同的统计特性。也就是说，f
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