现代科技概论-人工智能.ppt

现代科学技术导论：人工智能什么是人工智能？研究人类智能是如何被人工实现的。目前，计算机被用来模拟人类的一些智能活动，如推理、决策、规划、设计和学习。(1)什么是人工智能？智力？自然智能是指人类和一些动物所拥有的智能和行为能力。人类自然智能(简称智能)是指人类在理解客观世界的思维过程和心理活动中表现出来的综合能力。人脑是如何实现智能的两个主要问题之一：宇宙的起源，对人脑奥秘的少量了解，人脑奥秘的结构：1011-12数量级的神经元，分布式并行功能：智能的严格定义，如记忆、思考、观察、分析等。需要被揭示和进一步理解。首先，什么是人工智能：智能观：什么是智能智能观：观点智能，思维理论的智能来自思维活动，智能的核心是思维，人的所有知识都是思维的产物。希望通过对思维规律和思维方法的研究，揭示智力的本质。知识阈值的理论智能取决于知识的数量及其适用程度。一个系统拥有的有用知识越多，它的智能就越高。进化理论是由美国麻省理工学院的布鲁克斯基于他对人工机器昆虫的研究而提出的。智力取决于感知和行为，取决于对复杂外部环境的适应。智力不需要知识、表象或推理。智能可以通过渐进进化来实现。不一致，从等级结构上重新理解。首先，什么是人工智能：智能的层次结构：智能的层次和结构。高级智能主要由大脑皮层(抑制中心)组成，大脑皮层主要完成记忆、思维等活动。中间智能主要是丘脑(感觉中枢)，它主要完成感觉活动。低水平智力主要由小脑和脊髓组成，主要完成运动反应活动。层次结构中不同视图的对应关系；思维理论；知识阈值理论；进化论；中等智力和低智力包括哪些能力？首先，什么是人工智能：智能的能力包括通过感知器官感知外部世界的能力。这是人类获取外部信息的基本途径。其处理方法如下：感知-行动模式：简单和紧急信息的感知-思维-行动模式：复杂信息的记忆和思维能力：感知的外部信息和思维产生的内部知识的存储过程思维：存储信息或知识和内部知识的本质属性的认知过程思维模式：抽象思维(逻辑思维):按照逻辑规则处理信息和知识的理性思维模式。例如，形象思维如逻辑推理(直接感觉思维):基于形象的概念，一种根据感性形象识别材料来处理客观现象的思维方式。例如，灵感思维(顿悟思维)如图像和场景识别是一种思维模式，在这种模式中，外显意识和潜意识相互作用。例如，灵感突然启发了我。首先，什么是人工智能：包含在智能中的能力：智能、学习和适应性学习：它是一个获取知识的过程，具有特定的目的和人类的本能。不同的人有不同的学习方法和能力。自我适应是通过自我调节来适应外部环境的过程。这是人的本能。不同人的适应能力和不同行为能力的含义是人对感知的外部信息做出反应的能力的信息源：对感知直接获得的外部信息进行思维加工后的信息实现过程：通过语言、表情、身体姿势等实现对脊髓的控制。首先，什么是人工智能：智能：智能，根据各种观点，人工智能的能力方面可以从能力和学科两个方面来讨论。人工智能是通过人工方法在机器(计算机)上实现的智能，或者机器智能学科是一门研究如何构建智能机器或智能系统来模拟、扩展和扩展人类智能的学科图灵测试，如下图所示。图灵测试的问题可以区分人和机器，概率小于50%，只反映结果的比较，不涉及思考过程，也不表明谁是人、测试主持人、被测机器和被测人，概率小于50%。图灵测试，1950，1。什么是人工智能：图灵测试什么是智能：测试期间，测试主机，被测机器，被测人，低于50%？图灵测试，1950，1。什么是人工智能：中国房子什么是人工智能：中国房间边缘，1。什么是人工智能：中国房子什么是人工智能：中国房间的边缘，一个不懂中文，母语是英语的人，被关在一个只有两个开口的封闭房间里。房间里有一本用英语写的手册，正式解释了汉字的语法和语法组合规则，以及许多中文符号。房间外面的人不停地向房间里问用中文写的问题。根据手册中的说明，房间里的人将中文符号组合成问题的答案，然后将答案送出房间。(1)什么是人工智能：中国之家什么是智能：中国的房间空间，(1)什么是人工智能：目标什么是智能：目标，长期目标揭示了人类智能的基本机制，使用智能机器来模拟，扩展和扩展人类智能涉及脑科学，认知科学，计算机科学，系统科学，控制论和其他学科，并取决于他们的共同发展目标，以研究如何使现有的计算机更智能，即使它可以使用知识来处理问题和模拟人类智能行为。长期目标为短期目标指明了方向，而短期目标为长期目标奠定了理论和技术基础。首先，什么是人工智能：历史上的一次尝试：历史攻击，弗兰肯斯坦，后来被改编成电影，弗兰肯斯坦 人造人的故事。/wiki/The_Turk,一世：什么是人工智能：历史上的一次尝试；历史尝试，1770年，土耳其象棋木偶，一。什么是人工智能：历史尝试：历史尝试，约瑟芬沙马辛格塔廷格机器(1830-40年代)theeuphonia(塔纳格拉芬奇，美国裸鼻雀)TalkingHead，Machine for Chat，The talking head(聊天的大脑)，Theeuphonia，来自/haskins/heads/simulcara/euphonia.html,一世。什么是人工智能：历史尝试：历史尝试，捷克作家卡佩克的1920剧本RossumSUniversalRobots剧中的人造劳动者被命名为机器人，在捷克语中的意思是“苦力”和“奴隶”。英语中的“机器人”一词就是源于此。在未来，世界上所有的国家都将使用机器人作为机器人的同义词。机器人：机器人，廉价劳动力，机器人机器人，热带机器人，每个150美元 everyoneshouldbuyhisownrobot doyouwantocheapenyouroutput？ORDERROSSUMSROBOTS ，1。什么是人工智能：一次历史性的尝试。亚里士多德，演绎逻辑，1642，帕斯卡，加法器，1694，莱布尼茨，计算机器，一。什么是人工智能：一个历史的尝试；技术发展；1834年；巴贝奇；分析机器(差动装置)；一、什么是人工智能：一种历史尝试；逻辑的发展，1848布尔，逻辑运算，巧克力和坚果，1。什么是人工智能：计算机的发明什么是人工智能：计算机，1945年电子数字集成指令，首先，什么是人工智能：计算机的发明什么是人工智能：计算机，1949年电子讨论评估自动计算机。一、什么是人工智能：人工智能的命题人工智能诞生于一个历史性的聚会时间：1956年夏天：达特茅斯大学目的：让计算机更“智能”，或让计算机拥有智能的创始人：麦卡锡。达特茅斯大学年轻的数学家和计算机专家紧随其后的是麻省理工学院教授明斯基、哈佛大学数学家和神经学家、麻省理工学院教授洛克斯特和IBM信息中心主任香农。贝尔实验室信息部数学研究人员的参与者：塞缪尔莫尔、IBM卡尔纳基科技大学会议的结果：麦卡锡提议正式采用术语“人工智能”。首先，什么是人工智能：关于什么是人工智能的早期研究：早期研究。一、心理学组：1957年，纽威尔、肖和西蒙等心理学组开发了一个名为逻辑理论机的数学定理证明程序。1960年，开发了一个通用的问题解决程序。当时，该程序可以解决11类问题，如不定积分、三角函数、代数方程、猴子摘香蕉、河内芬达、人羊过河等。IBM工程团队：1956年，塞缪尔在IBM704计算机上开发了一个具有自学习、自组织和自适应能力的检查程序。这个程序可以从棋谱中学习，也可以在下棋的过程中积累经验，提高棋艺。通过不断的学习，这个项目在1959年打败了塞缪尔本人，并在1962年打败了一个州冠军。麻省理工团队：1958年，麦克赛建立了一个行动计划咨询系统。1960年，麦卡西开发了人工智能语言LISP。1961年，明斯基发表了一篇题为人工智能的步骤的论文，该论文促进了人工智能的发展。其他方面：1965年，鲁滨逊提出了决议原则。1965年，feigenbaum开始研究化学专家系统DENDRAL。在20世纪60年代早期，西蒙预言计算机将在10年内成为世界冠军，将证明一个未被发现的数学定理，将能够创作出具有优秀作曲家水平的音乐，并且大多数心理学理论将在计算机上形成。挫折和教训在这场比赛中，塞缪尔的国际象棋程序输了5场比赛中的4场，对手是世界冠军。在定理证明方面，发现罗宾逊的分解方法能力有限。当两个连续函数之和被分解原理证明为连续函数时，推100，000步后结果不成立。在问题解决方面，不良结构会出现组合爆炸问题。就机器翻译而言，发现并不那么简单，甚至可以说是一个笑话。例如，英语句子“心有余而力不足”被翻译成俄语，当它被翻译回来时，它变成了“酒是好的，肉是坏的”。在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12个以上的神经元，在现有技术条件下，用机器在结构上模拟人脑是不可能的。在其他方面，人工智能也遇到了许多问题。在英国，剑桥大学的詹姆教授指责“人工智能研究不是一场骗局，也是无事生非”。自那以后，情况急转直下，人工智能研究在全世界陷入了困境和低谷。首先，什么是人工智能：以知识为中心的研究：以知识为导向的研究：专家系统实现了人工智能从理论研究到实际应用，从一般思维到专门知识应用的重大突破。1972年，feigenbaum开始研究MYCIN专家系统，并于1976年成功开发了该系统。从应用角度来看，它可以帮助医生诊断细菌感染疾病并提供最佳处方。从技术角度看，他解决了一系列重要的技术问题，如知识表示、不精确推理、搜索策略、人机联系、知识获取和专家系统的基本结构等。1976年，斯坦福大学的杜达和其他人开始开发地质勘探专家系统“探矿者”。同时，计算机视觉和机器人、自然语言理解和机器翻译也是重要的发展领域。新问题：专家系统本身的问题，如应用领域狭窄、缺乏常识知识、获取知识困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、无法访问现有数据库等，逐渐暴露出来。首先，什么是人工智能：从学校的分离到什么是光智能的综合，从20世纪80年代到本世纪初，人工智能的研究形成了三个学派：随着人工神经网络的重新出现和布鲁克斯机器人的出现，人工智能的研究形成了象征主义、连接主义和行为主义三个学派。符号学派是指基于符号运算的人工智能学派。他们认为知识可以通过