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统计学趣味案例,统计系DepartmentofStatistics,第七章：时间序列分析,季节指数(例题分析),【例】下表是一家啤酒生产企业20002005年各季度的啤酒销售量数据。试计算各季的季节指数,季节指数,图形描述,趋势剔除法(原理和步骤),先将序列中的趋势予以消除，再计算季节指数计算季节指数的步骤计算移动平均趋势值(T)；从序列中剔出趋势值，即YTSI；将SI重新按月（季）排列，计算季节指数(S)季节指数调整。季节指数平均数不等于1时，需调整,趋势剔除法(原理和步骤),季节指数调整若S1200%（或400%），则求调整系数:调整后的季节指数原季节指数调整系数（R）,季节指数(例题分析),季节指数(例题分析),季节指数(例题分析),分离季节因素,将季节性因素从时间序列中分离出去，以便观察和分析时间序列的其他特征方法是将原时间序列除以相应的季节指数结果即为季节因素分离后的序列，它反映了在没有季节因素影响的情况下时间序列的变化形态,趋势分析,建立预测模型并进行预测,根据分离季节性因素的序列确定线性趋势方程根据趋势方程计算各期趋势值根据趋势方程进行预测该预测值不含季节性因素如果要求含有季节性因素的销售量的预测值，则需要将预测值乘以相应的季节指数,线性趋势预测和最终预测值(例题分析),季节性及其分离图,趋势预测,根据分离季节性因素的线性趋势方程预测2006年1季度销售量：季节调整预测值=趋势预测值季节指数=44.590.7922=35.32（万吨）同理，预测2、3、4季度销售量,2006年预测值(例题分析),实际值和最终预测值图,统计宝藏,此课
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