《统计学》趣味案例-时间序列知识讲解.ppt_第1页
《统计学》趣味案例-时间序列知识讲解.ppt_第2页
《统计学》趣味案例-时间序列知识讲解.ppt_第3页
《统计学》趣味案例-时间序列知识讲解.ppt_第4页
《统计学》趣味案例-时间序列知识讲解.ppt_第5页
免费预览已结束，剩余13页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

统计学趣味案例,统计系DepartmentofStatistics,第七章：时间序列分析,季节指数(例题分析),【例】下表是一家啤酒生产企业20002005年各季度的啤酒销售量数据。试计算各季的季节指数,季节指数,图形描述,趋势剔除法(原理和步骤),先将序列中的趋势予以消除，再计算季节指数计算季节指数的步骤计算移动平均趋势值(T)；从序列中剔出趋势值，即YTSI；将SI重新按月（季）排列，计算季节指数(S)季节指数调整。季节指数平均数不等于1时，需调整,趋势剔除法(原理和步骤),季节指数调整若S1200%（或400%），则求调整系数:调整后的季节指数原季节指数调整系数（R）,季节指数(例题分析),季节指数(例题分析),季节指数(例题分析),分离季节因素,将季节性因素从时间序列中分离出去，以便观察和分析时间序列的其他特征方法是将原时间序列除以相应的季节指数结果即为季节因素分离后的序列，它反映了在没有季节因素影响的情况下时间序列的变化形态,趋势分析,建立预测模型并进行预测,根据分离季节性因素的序列确定线性趋势方程根据趋势方程计算各期趋势值根据趋势方程进行预测该预测值不含季节性因素如果要求含有季节性因素的销售量的预测值，则需要将预测值乘以相应的季节指数,线性趋势预测和最终预测值(例题分析),季节性及其分离图,趋势预测,根据分离季节性因素的线性趋势方程预测2006年1季度销售量：季节调整预测值=趋势预测值季节指数=44.590.7922=35.32（万吨）同理，预测2、3、4季度销售量,2006年预测值(例题分析),实际值和最终预测值图,统计宝藏,此课
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论