第六章项目质量控制.ppt

第六章项目质量控制,对于项目质量实施情况的监督和管理。主要包括：1、项目质量实际情况的度量；2、项目质量实际与项目质量标准的比较；3、项目质量误差与问题的确认；4、项目质量的问题原因分析和采取纠偏措施，以去除项目质量差距与问题的一系列活动。,1、与项目质量保证的区别,质量保证是从管理组织、程序方法和资源等方面为质量保驾护航；质量控制是直接对项目质量进行把关。质量保证是预防性、提高性和保障性的活动；项目质量控制是一种过程性、纠偏性和把关性的活动。两者的目标是一致的。,2、项目质量控制系统,控制系统普遍适用的5要素：1要控制的事情。必须根据性能标准进行控制的功能。2控制标准。被批准的性能标准。3控制权限。被授权实施标准和批复例外的人或组织。4控制机制。衡量是否遵守标准的讨论会或方法。5.差异标识。对控制过程的缺陷的识别，或对标准违背的识别。,3.质量动态控制原理,项目质量管理的关键是要保证项目质量目标尽可能好地实现。当项目进入实施阶段以后，项目质量活动就开始进入了预定的轨道。项目质量控制是保证项目的实际质量参数和项目质量计划一致的一种管理职能。,基本思想：项目投入，即把人力、物资和资金投入到项目施工中。施工、安装和采购等行为发生后称为工程进展。在工程进展过程中，必定存在各种各样的干扰，如恶劣气候、设计变更等。收集实际质量数据，即对工程项目的质量活动情况做出评估。把质量目标的计划质量值与实际质量发生值进行比较，这相当于电工学的测量器。检查实际值与计划值有无偏差，如果没有偏差，则项目施工继续进展，继续投入人力、物资和资金等。如有偏差，则需要采取控制措施，相当于电工学调节器。,在工程项目成本管理中，项目管理人员应着重做好以下几项工作：对项目质量计划的论证和分析。实践证明，由于各种主观和客观因素的制约，项目质量计划中的计划质量值有可能是难以实现或不尽合理的，需要在项目实施的过程中，或合理调整，或细化和精确化。只有项目质量目标是正确合理的，项目质量控制方能有效。及时对项目质量活动做出评估，即收集实际数据。因此质量数据的及时、完整和正确是确定偏差的基础。进行计划值和实际值的比较，以判断是否存在偏差。这种比较同时也要求项目管理人员在项目质量规划阶段，就应对质量数据体系进行统一的设计，以保证比较工作的效率和有效性。采取控制措施以确保项目质量目标的实现。,项目质量控制机理,事前控制：根据工程的类型和特点，以及类似工程的常发病和预防措施，对工程项目质量提出事前预防措施，包括制定控制的计划和程序过程控制：就是按照预控的计划和程序，对工序、分项、分部、单位工程和整个项目的建设全过程进行过程监控闭环控制：把计划与实施、检查与评定、偏离与纠正、总结与提高等项目质量控制过程，形成反馈系统，定期循环控制主动控制：也就是事前有预控及其措施、过程有监控及其阀值，使项目质量控制始终按照规定质量标准实施，即使出现偏离及其纠偏时，也会使项目质量达到或逼近预期目标,4、质量控制系统,根据项目质量控制的机理，项目质量控制是一个由事前控制、过程监控、检查对比和偏离处理等部分组成的主动控制闭环系统。该系统由PDCA循环来完成。通过计划P阶段，可实现质量事前预控；通过执行D阶段和检查C阶段，可实现质量的过程监控；通过处理A阶段和计划P阶段的有机结合，可实现质量的主动控制；通过PDCA循环的不断转动，可实现质量的闭环控制,5、项目质量控制的依据,质量管理计划项目质量工作说明项目质量控制标准与要求：比项更为严格目目标和依据检查表（控制阶段）如何进行交流和沟通？如何激励员工？如何评估项目的进展？如何获取项目进展的数据？需要那些数据？什么时候展开项目会议？如何确定议题？项目的文档如何分类？由谁保存？如何评估项目的变更？谁来批准？如何汇报项目执行情况？由谁向谁汇报？如何处理各种冲突？,质量控制,质量控制主要是监督项目的实施结果，将项目的结果与事先制定的质量标准进行比较，找出其存在的差距，并分析形成这一差距的原因。质量控制同样贯穿于项目实施的全过程。项目的结果包括产品结果（如交付）以及管理结果（如实施的费用和进度）。质量控制通常是由质量控制部门或类似的质量组织单元实施，但是也并非总是如此。,项目管理组应该具有统计质量控制的工作知识，特别是抽样检查和概率方面的知识，以便帮助他们评价质量控制的输出。他们应该清楚以下几个方面的不同：预防和检查特征样本和随机样本特殊原因和随机原因偏差和控制线,产品质量控制四步骤,计划：质量控制消耗资源，必须计划好，资源在项目估算允许的范围之内，并使得测试可以在特定的时机进行。测试：检查质量规格的方法一定要突出实际与计划的偏差。记录：检查的结果一定要记录下来，为未来项目的计划提供历史记录，并能够分析趋势。分析：检查的结果一定要加以分析以确定造成any偏差的原因，以便能够消除这些偏差。趋势分析能够指明潜在的问题，可以避免这些问题真的发生。,管理过程的质量控制,管理过程的监控：项目审计项目审计是将管理过程的作业与成功实践的标准（如组织程序手册）进行比较所做的详细检查。,项目的质量控制活动,项目的具体结果既包括项目的最终产品（可交付成果等）或服务，也包括项目过程的结果。项目产品的质量控制由质量控制职能部门负责项目过程结果的质量由项目管理组织的成员进行控制质量控制过程包括详细的活动和资源计划。质量控制的输入:质量管理计划、实施说明以及工作结果质量控制的工具和技术:检查、控制图和排列图等。检查包括测量、审查和实验质量控制结果，以便判断这些结果是否符合项目的质量要求。,项目的质量控制在PM中占有特别重要的地位。确保项目的质量，是项目技术人员和项目管理人员的重要使命。项目的质量控制工作是一个系统工程，应从项目的全过程入手，全面、综合地进行控制。项目的质量控制主要从以下两个方面进行。项目产品或服务的质量控制项目管理过程的质量控制,项目产品或服务的质量控制,项目产品或服务的质量控制是一个诊断和治疗的过程。当产品生产出来以后，要检查产品的规格是否符合需要的标准，并消除任何偏差。进行产品的质量控制活动，必须不断进行计划、测试、记录和分析。,项目管理过程的质量控制,项目管理过程的质量控制是通过项目审计来进行的。是将管理过程的作业与成功实践的标准进行比较所做的详细检查。以软件开发项目为例，管理过程的质量控制就是开发过程的质量控制质量控制体系。在软件项目开发流程中，各开发阶段的划分很明确。根据开发计划，项目审核人员将在各开发阶段的检查点上对该阶段的成果进行审核，以确定是否达到该阶段的项目质量。如果达到预定的目标，则项目进入下一开发阶段。下图为一简单的开发流程示意图：,客户需求,功能说明,程序设计,设计审核,功能及系统测试,编码及单元测试整合,文档开发,代码审核,可用性测试,用户验收,划分软件开发阶段的目的：便于形成基于里程碑的软件开发质量控制体系，每个里程碑：质量控制节点，这些质量控制节点贯穿于整个软件开发的全过程，从而构成软件开发的质量控制体系。里程碑与软件开发组某一具体的角色相关联，不同角色隶属于不同的业务部门，而人员业绩的评估与管理归属各自的业务部门，基于里程碑的软件质量控制必然会演变成对角色的质量控制，这样才能真正达到对软件质量的控制。基于角色的质量控制体系详见下图。,开发项目组,研发人员,功能规范设计编码集成,人员构成,测试人员,产品管理人员,测试计划测试用例测试执行测试报告,在线帮助安装手册使用手册软件生产,研发部规范,测试组规范,产品部规范,研发部经理,测试组经理,产品部经理,软件工程标准/基于里程碑的质量控制,主要任务,控制标准,归属部门,标准基础,质量控制的输入与输出（PMBOK）,工具与技术,检测控制图帕累托图统计抽样流程图趋势分析,输入,工作结果质量管理计划操作规范检查表,输出,质量改进验收决定返工以完成的检查表过程调整,质量控制的输入,工作结果：包括实施结果和产品结果质量管理计划操作规范检查表,质量控制的方法和技术,检测：包括度量、考察和测试控制图：控制图可以用来监控任何形式的输出变量。它用的最为频繁，可用于监控进度和费用的变化，范围变化的量度和频率，项目说明中的错误，以及其它管理结果。帕累托图：是一种按发生频率排序的直方图。它显示了可识别原因的种类和所造成结果的数量，用于指导纠正措施。统计样本：对项目实际执行情况的统计值是项目质量控制的基础，统计样本涉及到了样本选择的代表性，合适的样本通常可以减少项目控制的费用。,流程图：通常被用于项目质量控制过程中，其主要的目的是分析问题产生的原因及要素间的关系。趋势分析：趋势分析是应用数学的技术根据历史的数据预测项目未来的发展，趋势分析通常被用来监控：技术参数：多少错误或缺点已被识别和纠正，多少错误仍然未被校正费用和进度参数：多少工作在规定的时间内被按期完成,质量控制的输出,质量改进：可以通过常规的活动，如整个质量管理工作、持续的管理工作和少量为改善产品或服务的质量和项目进程而进行的规范过程等来获得。,对质量改进的理解,质量管理体系是由“四大板块”组成的即管理职责、资源管理、产品实现计测量、分析和改进。改进是质量管理体系“四大板块”的内容之一。改进的要求来自于顾客和其他相关方一般来说，百分之百满意并不存在，即使存在也是短暂的，因而改进总是必然的。改进的要求也来自组织内部,改进对“管理职责”提出了要求“管理职责”中的“管理评审”就可能涉及对整个质量管理体系的改进，包括对质量方针、质量目标、职责权限、质量文件以及对“资源管理”、“产品实现”、“测量分析和改进”的改进。这种改进使更高层次的改进。质量改进是周而复始的持续改进是对整个质量管理体系的要求质量改进的地位如下图所示,质量管理过程模式,增值活动信息流,质量控制的输出,验收决定：每一项目都有接受和拒绝的可能，不被接受的工作需要重新进行。返工：不被接受的工作需要重新执行，项目工作组的目标是使得返工的工作最少。完成的检查表：当检查的时候，应该完成对项目质量的记录，及完成检查表格。过程调整：过程调整包括对质量控制度量结果的纠正以及预防工作。,软件过程管理与质量控制案例,传统和现代质量控制技术与方法,质量控制控制什么,总体行为的调整,加工对象或加工手段物流、作业流,小批量多品种问题,传统质量分析方法理论基础,控制图,控制图定义控制图是对过程质量加以测量、记录并且进行控制管理的一种用统计方法设计的图。图中有中心线CL、上控制界限UCL和下控制界限LCL，并且按时间顺序抽取得样本统计量数值的描点序列，见下图。,控制图原理：控制图就是用来及时反映和区分正常波动与异常波动的一种工具,控制图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限。,常规控制图分类：种类很多,一般按数据的性质分成计量控制图和计数控制图两大类。这两大类中常用的各种控制图如表所示,传统质量分析方法理论基础,基本理论中心极限定律正态分布理论二项式分布、泊松分布,基本假定总体水平保持不变总体标准偏差保持不变以中心为基点的变化,为什么使用控制图将对点的控制变为过程控制,正态分布的基本性质,一张单值(x)控制图的构成,传统质量分析方法控制图,基本统计量平均值：,X=(,Xi)/n,i=1,n,标准偏差：,=,(Xi-X)n-1,2,i=1,n,极差:,R=Xjmax-Xjmin,传统质量分析方法控制图,控制图的控制界限中心值:CL=通常取X作为的估计值或取目标值控制上限:UCL=CL+3控制下限:LCL=CL-3,控制限的意义特性的检验结果将有99.73%落在控制界限内区分偶然因素与异常因素,传统质量分析方法控制图,控制图的判断稳态判断准则点子随机排列的情况下连续25个在控制限内连续35个1个出界连续100个点2个出界,异常判断准则连续3点2点靠控制限连续7点保持递增连续7点在中心线一侧,计量控制图,现以均值-极差X-R控制图为例加以介绍（案例）控制图用于何处原则上讲,对于任何过程,凡需要进行控制的场合都可以应用控制图。但这里还要求:对于所确定的控制对象指标应能够定量,这样才能够应用计量控制图。如果只有定性的描述而不能够得到计量数据,那就只能应用计数控制图。所控制的过程必须具有可重复性,即具有统计规律。对于只能进行一次或少数几次的过程,显然难于应用控制图进行控制。,传统质量分析方法控制图,控制图存在的问题特性或因素的分布特性非正态分布基于随机点的判定点的不可控性不能确定实际水平量不能确定波动性的变化量控制界限太紧过度反映控制界限太松对变化不敏感不能说明质量的改善不能对改进的过程进行分析不能说明变化的起止时间不能有助于确认问题不适用于不断改进的过程,过程能力分析过程能力：过程能力是评价过程能力的指标。是指过程的加工水平满足技术标准的能力,是衡量过程加工内在一致性的标准。过程能力与生产能力:过程能力取决于人,机器,材料,方法和环境;生产能力是加工数量方面的能力。过程能力分析的思路：利用当前收集到的数据,计算反映当前过程能力的过程性能指数和有偏移的过程性能指数,与过程能力指数和有偏移的过程能力指数进行比较,以实现对过程的控制和管理。过程能力指数(processcapabilityindex)：表示过程能力满足技术标准(产品规格,公差)的程度。一般记为Cp.过程性能指数(processperformanceindex)：表示反应了过程的当前加工能力满足标准和规范的程度,是瞬时或者实时过程能力的反映,一般记为Pp。,传统质量分析方法工序能力指数,过程能力指数1.双侧规格情况的过程能力指数过程能力指数计算公式：Cp=T/6=(Tu-TL)/6.其中T为技术规格的公差幅度,Tu,TL分别为上下规格界限,为过程特性值分布的总体标准差。意义:T反映的是技术标准和技术要求,而6反映的是过程的能力,所以Cp反映了过程能力满足技术标准的程度。过程能力指数类型以及评价标准,过程能力指数Cp的评价标准,2.有偏移情况的过程能力指数过程能力指数计算公式：Cpk=(1-K)Cp=(1-K)T/6.其中偏移度K=2/T,=M-(见图)。意义:当M=时.K=0,则Cpk=Cp,当=Tu或者=TL时.K=1,则Cpk=0,表示分布中心与公差中心M偏移极端严重,需要立即采取措施加以纠正。,传统质量分析方法工序能力指数,过程特性值的均值与公差中心M不重合的情形,过程能力指数的含义过程能力指数的前提条件是过程处于稳态。过程能力指数反映了过程的固有能力满足标准与规范的程度,是描述过程固有能力的指标。,过程性能指数过程性能指数(processperformanceindex)：表示反应了过程的当前加工能力满足标准和规范的程度,是瞬时或者实时过程能力的反映,一般记为Pp。过程性能指数计算公式：Pp=T/6s=(Tu-TL)/6s.其中T为技术规格的公差幅度,Tu,TL分别为上下规格界限,s为过程特性的观测值估计出的样本标准差。有偏移的过程性能指数：对于分布中心与公差中心偏离情况的过程性能指数，记为Ppk,定义为Ppk=min(Tu-x)/3s-(x-TL)/3s)。过程性能指数(processperformanceindex)的含义：过程性能指数是利用样本均值和样本标准差通过计算得到的，反映了当前的取样数据所对应的过程性能过程可能处于稳态或者异态是实时过程性能的描述。,过程能力指数与过程性能指数异同相同点：都是对过程满足标准、规范程度的反映不同点：过程能力指数给出的是过程的固有能力，过程所固有的能够满足标准和规范的能力；过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。过程能力指数采用的是总体参数：均值和标准差；过程性能指数采用的是样本统计量：样本标准差s和样本均值x。过程能力指数：只有在已经判定过程处于稳态以后，才可以通过计算得到。过程性能指数无次要求，可以随时反映实时过程的性能。利用两指数比较结果，得到当前过程能力所处状态，进而进行处理过程，实现过程的持续改进：1.通过比较，可以对过程进行诊断。PpCp1.33工序能力充足1.33Cp1.00工序能力尚可，但要注意1.00Cp0.67工序能力不足，需采取措施Cp0.67工工序能力严重不足,传统质量分析方法工序能力指数,工序能力指数的发展正态分布(NormalDistribution)对数正态分布(LogNormalProbabilityDistribution)雷利分布(RayleighProbabilityDistribution)韦布分布(WeibulProbabilityDistribution),现代质量控制分析方法,现代质量控制分析方法变化分析,实践基础产品的各种特性及生产过程中各种因素的变化是一个受到干扰的随机过程（分段随机过程）任何一种特性或因素的变化是由于相关的一种或多种因素的变化所导致的，或者是因素自身发生变异,理论基础算法基于假设检验、模式识别和模糊数学等对特性的变化设有理论性的假定,续：实践基础导致一种特性或因素发生变化的因素不可能始终保持一致，但不排除保持一致的可能性在过程中，特性及因素的水平和波动均可能发生变化，但是不排除不发生变化的可能性特性及因素的每次检验所获得的结果是一个随机量实施有效的质量管理将使过程得到不断的改善，由此所获得的检验结果和状态量可能具有不同的性质（不属于同一类总体），但不排除属于同一个总体,现代质量控制分析方法变化分析,续：实践基础生产经营活动的改善是一个过程而不是一种状态，同理，生产过程中出现异常的变化也是一个过程；在生产经营过程中，因素的每一次变化是在前一次变化结果的基础上发生变化，但是不排除基于特定目标的变化；对因素的所有检验结果或记录都是包含完全信息的，即检验数据是所有因素综合作用的结果。在一种因素的检验结果中包含所有相关因素的变化或状态信息,现代质量控制分析方法变化分析,变化分析水平分析,实际生产过程中,导致特性或因素均值和波动变化的原因是不同的,因此正确地判定因素的水平变化与波动特性的变化将有助于确认导致因素的质量特性不稳定的原因,水平分析技术能够清楚地识别特性或因素平均值的变化与标准偏差的变化,重要的概念：可控与不可控随机点是不可的水平是可控的,变化分析水平分析,水平分析所能提供的重要信息,因素的相对变化量,因素变化的绝对量,可容许的变化区间对照标准偏差的变化与水平,变化的起始及终止时间,信息的可靠性可以设定对变化的敏感性,变化分析管理控制图,变化分析分段趋势分析,说明在不受干扰的条件下，因素的变化形态确认对过程进行干预的合理性及时机,变化分析动态工序能力分析,综合说明特性的均值、标准偏差及工序能力的变化确定在过程中工序能力的变化形态分布图的中心值表示过程均值、散布范围表示标准偏差,正态分布曲线是为了表达分析结果，并不假定特性符合正态分布,动态工序能力传统工序能力,Cpk=0.31,总体工序能力分析,传统工序能力分析的问题将过程进行平面化处理将均值变化变换成标准偏差变化只能说明短期能力,变化分析目标差异分析,以特性或因素的目标值作为判定变化的基准确定实际水平与目标值的绝对差异有助于严格保持特性的一致性,变化分析过程相关分析,每一个变化分析图说明了一种因素的变化特性，对比因素变特特性之间的关系可以确定因素之间的相关性及合适的控制范围,实际的检验数据很少能够完全符合利用数学方法进行回归分析的要求(保持各种条件的一致性)利用叠加的变化分析图，可以从直观上判定因素之间的相关性,变化分析的优点,容易理解和使用需要较少的培训对变化最敏感而且可以调整对变化的敏感性能够用于分析原先使用平均值控制图、极差和标准偏差控制图、单值图、C、U、NP和P分析的数据，因此它更实用能够说明相对变化，因此能够说明更多的问题，并且会使得工序得到更大的改进它能够为在线的SPC建立更好的判定规则它能够说明因素变化的期间、变化的幅度，从而增加了确认显著的问题的机会,变化分析稳定性分析,稳定性指数基于变化分析方法稳定性指数是引入Cp及Cpk指数以来最有意义的统计方法之一,Cp和Cpk指数采用简单的方式提供工序能力信息，但是管理人员不可能浏览成百上千个工序能力直方图，同理，也不可能查看成百上千个控制图。很显然，管理人员需要一个更方便的指数。传统上，采用失控的点数确定受控程度，但是这种统计方法几乎不能提供有用的信息。稳定性指数不仅说明工序是否失控，而且也说明失控的影响程度。稳定性指数等于100表示100%受控，80表示20%的变异是因为工序失控所致。很显然，管理人员能够立即确定失控状态的显著性。可以依据稳定性指数与Cp和Cpk指数的变化关系确定工序改进的优先次序。,现代质量分析方法有效能力指数,以Cp（工序能力指数）、Cpk（修正工序能力指数）和非一致性分析为基础创立的一组综合性的评价及判定指标,有效能力指数(ECI)的基本原理对于一个给定的产品，可能具有多个不同的因素，每一个因素具有各自的Cp、Cpk和非一致性百分率。而每一个因素的工序能力指数只能说明工序对产品的某个因素的控制能力。对于特定的产品，假定所有因素的非一致性百分率是随机的和相互独立的。非一致性百分率是由工序能力指数Cp派生出来的。将每一个因素的非一致性百分率组合后计算不良产品的百分率（包含一个或多个缺陷的不良品）。很显然，这是使用联合概率的一个问题。产品的不良品率被用来计算Cp指数并被称之为ECI。,现代质量分析方法有效能力指数,质量管理工具和手段质量信息系统,质量管理高度以需求为中心质量信息报表、图表、查询表？管理、控制什么？质量控制分析方法？,将计算机的应用引入质量管理工作后，我们需要对传统的质量管理思想、理论、概念体系、技术方法、质量管理的对象和领域进行系统的检讨,质量控制的方法与工具,七种老方法：检查表分层图排列图直方图因果图控制图散布图,七种新方法：关联图法亲和图法系统图法矩阵图法矩阵数据解析法过程决策程序法箭条图。,张富山主编.2000版GB/T19000ISO9000族标准实用丛书.北京：中国计划出版社，2001徐达明编著.质量管理小组活动管理、工具、技巧.北京：清华大学出版社，2000,检查表,检查表:又称调查表、核对表、统计分析表，是用来收集和记录数据的一种形式，便于按统一的方式收集数据并进行分析。检查表的作用：系统收集资料、积累数据、确认事实并可以对数据进行粗略的整理和分析；应用在质量管理、QC小组活动、质量分析、质量改进中。检查表的应用效果：既能整理数据又能直观分析为使用其他工具和方法提供方便,检查表,检查表应用程序明确收集资料的目的确定为达到目的所需要搜集的资料确定对资料的分析方法和负责人根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，内容包括：调查者、时间、地点和方式等对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；如果有必要，应该评审和修改调查表格式。调查表示例不合格项目调查表,检查表,不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排列图等分析研究。下表是某卷烟厂某月成品抽样检验中卷烟车间对外观不合格品项目的检验记录。检查了250批共2500箱卷烟,批平均不合格品率为0.8%,从外观不合格品项目的各项频次可以看出空松、贴口的质量问题较为突出。,分层图,分层法说明：分层(Stratification)法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层原则：使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大,否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的：在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总,使之更能确切地反映客观事实。分层标志:分层的目的不同,分层的标志也不一样。一般来说,分层可采用以下标志:,分层图,人员：可按年龄、工级和性别等分层。机器：可按不同的工艺设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规范、成分等分层。方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等分层。时间：可按不同的班次、日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。,分层法的作用和应用程序,分层法作用：分层法常用于归纳整理所搜集到的统计数据。常常与其他统计方法结合起来应用，如直方图、排列图、控制图等。分层法应用程序：收集数据将采集到的数据根据目的的不同选择分层标志分层按层归类画分层归类图,分层法案例,分层法示例：某装配厂的汽缸体与汽缸盖之间经常漏油。经过调查50套产品后发现，一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的汽缸垫是由两个制造厂所提供的。在用分层法分析漏油原因时采用：按操作者分层（表18-5），按汽缸垫生产厂家分层（表18-6）。,分层图,由上表可以得出：为降低漏油率，应该采用李师傅的操作方法和选用二厂的汽缸垫，然而事实并非如此，漏油率并未降到预期的指标，3/7=43%，分层有问题。,正确的方法应该为：当采用一厂生产的气垫时，应该推广采用李师傅的操作方法当采用二厂生产的气垫时，应该推广采用王师傅的操作方法漏油率平均为0%。,排列图,排列图：又称主次因素分析图或帕累托（Pareto）图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成；帕累托原理：少数关键,多数次要；在质量改进的项目中应用这一原理,意味着少数的项目往往起着主要的、决定性的影响。通过区分最重要和其他次要的项目,就可以用最少的努力获得最大的改进，解决引起更多缺陷的问题；,排列图,各影响因素的排列顺序用于指导纠正措施，即项目组应该首先影响质量的主要因素通常分为以下三类：A类为累计百分数在70%80%范围内的因素，它们是主要的影响因素。B类是除A之外的累计百分数在80%90%范围内的因素，是次要因素。C类为除A、B两类外百分比在90%100%范围的因素。因此，排列图法又叫ABC分析图法。,排列图应用程序,选择要进行质量分析的项目选择用于质量分析的度量单位,如出现的次数(频数)、成本、不合格品数、金额或其他度量单位；选择进行质量分析的时间范围。所选定的时间段应足够长,以使数据具有一定代表性；画横坐标：按质量单位量值递减的顺序自左向右在横坐标上列出项目,将量值最小的1个或几个项目归并为其他项,把它放在最右端。画纵坐标：在横坐标的两端画2个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位规定,其高度必须与所有项目的量值和相等,右边的纵坐标应与左边纵坐标等高,并按O一100%进行标定；在每个项目上画矩形,其高度表示该项目度量单位的量值用以显示出每个项目的作用大小；由左至右累加每一项目的量值(以百分比%表示),并画出累计频率曲线,此曲线又叫帕累托曲线,用来表示各项目的累计百分比；利用排列图可以确定对质量改进最重要的项目。,排列图应用举例,某厂为提高电阻的成品率,对10月份生产的不合格品进行分类表14一l是按不合格原因统计的数据。试用排列图对此问题进行分析。,排列图应用举例,步骤1：针对所存在的问题收集一定期间的数据，此期间不可过长,以免统计对象波动太大;也不可过短,免得只反映一时情况而不全面。然后将数据按导致不合格的原因进行分类,并统计各原因的不合格品数,参见表14一l的第(2)列。步骤2：将各项不合格品数按从大到小的顺序排列,计算各自所占比率和累计比率,计算结果参见表14一l的第(4)和(5)列。步骤3:将横坐标按不合格品数从大到小的顺序,依次列出各种不合格的原因。步骤4:以左侧纵坐标为不合格品数,右侧纵坐标为累计比率。步骤5:在横坐标上的每个不合格原因处,画出与其不合格品数对应的矩形。步骤6:由左至右累加每个不合格原因的比率,画出累计频率曲线。,从图中可以看到:出现不合格品主要原因是沾污和裂纹，只要解决了这两个问题，不合格率就可以降低76%。,因果图,因果图说明：因果图:又称鱼刺图、树枝图和特征要因图，主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。因果图作用：分析因果关系表达因果关系通过识别症状，分析原因，寻找措施以促进问题的解决使用范围质量管理活动QA小组质量分析质量改进,因果图,应用程序简明扼要地确定结果，即确定需要解决的质量问题；确定可能发生的原因的主要类别。这时要考虑的类别因素主要有：人员、机器设备、材料、方法、测量和环境等；开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为结果框的输入；,结果,主干线,原因类别,原因类别,原因类别,原因类别,原因类别,寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主因枝上，并继续一层层地展开下去。一张完整的因果图展开的层次至少应该有2层，许多情况下还可以有3、4层，或者更多层，展开到可以采取措施为止。,因果图,从最高层次（也就是最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少量（一般为3-5个）对结果有最大影响的原因（一般称为重要因素，简称要因），并且对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验控制等。,制作因果图的注意事项：画因果图时一般开“诸葛亮会仪”，充分发扬民主，畅所欲言，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；确定要分析的主要质量问题（特性），不能笼统，要具体，不宜在因果图上分析若干个主要质量问题。英国关系的层次要分明。最高层次的原因应该寻求到可以直接采取到具体措施为止；主要原因一定要确定在末端因素（最深层次因素）上，而不应该确定在中间过程上；对末端因素，特别是主要原因应该科学论证；论证合格的主要原因一定要在对策表上反映出来；绘制因果图并逐步完善，以便积累知识和经验。,直方图,直方图直方图是频数直方图的简称，是用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图，用来显示过程结果在一个连续的值域的分布情况。矩形的宽度表示数据范围的间隔,矩形的高度表示在给定间隔内的数据频数。图14一2中给出常见的几种数据波动形态的直方图。,直方图,应用直方图进行分析主要从两方面考虑：一是分析直方图的形状，以判断总体正常或异常，进而寻找异常的原因；二是将直方图与规范界限比较，以判断测定值分布是否满足规范要求。直方图的作用：(l)显示质量波动分布的状态。(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息。(3)当人们研究了图14一2所示的质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方进行质量改进工作。,直方图应用程序,现在以某厂生产的产品重量为例,对直方图的应用程序加以说明。该产品的重量规范要求为10000+50克。收集数据。做直方图的数据一般大于等于50个。本例生产过程中收集了100个数据，见表。,确定数据的极差（R）：用原始数据中的最大值