常用实验设计方法1ppt课件

.在第1，10章中，通常为实验设计方法，(授课时间：6h)，2，处理元素(treatment，studyfactor)实验对象(subject)实验效果(experimentaleffect)，(实验元素)，非处理元素，混合元素(，3，实验设计的基本原则，条件：对等，同步，专用，(1)采样，分组随机，(2)实验顺序随机，(1)结论的迭代，(2)重复到多个实验对象，(3)相同实验对象的迭代观察，4，1，完全随机设计2，配对设计3，交叉设计4，兼容组设计5，拉丁方设计6，因子设计，常规实验设计方法，5，第一节完全随机设计(completelyrandomizeddesign)，第一，将概念和特性(也称为单因素设计或组设计)、同类实验对象随机分配给每个处理组，并在同一时期进行平行观察或从其他群体随机抽样的比较研究。(1)动物(2)人：健康的人，病人，1。概念，2 .特点，优点：1)覆盖面大(最合适的小样本导航研究)；2)简单易行；3)不限组数；4)各组的样品含量可以相同，也可以不相同。请注意，在每个样本组相同的情况下设计效率最高5)统计分析方法相对简单。缺点：1)只能比较单个元素。2)组间平衡差异，实验误差大。3)效率低。7，第一部分完全随机设计，第二，应用范围，如果两组实验不成对，可以选择完全随机设计：在临床研究中，此设计主要适用于大动物和珍贵动物比较实验的非专业病房比较研究实验室研究，8，第一部分完全随机设计，3，模式，n是测试对象的全部；Ne实验中包含的测试对象r为任意。I、II、k作为组；d是实验数据。c是对照组。t是考试因素；注：某些实验无法获得处理前数据，只有处理后数据，9，例10-1健康小鼠20 22克，随机分为4组，用巴豆油制作人工伤口，分别用八宝丹、生肌酸、巴锡林、生理盐水外部应用观察比较10天伤口修复情况。首先按体重编号(编号1-20)，随机排列表(种子数见第25行第1列至第5章)，将动物编号按表中的随机数，将数字0-4按8步，将数字0-4按3-9按山根组，从10-14篇开始，从巴塞林萨，然后，10，例10-2将15只动物随机分为甲，乙，丙组(其他教材方法)，(最小的5个随机数对应的动物分为甲组，中间5个随机数对应的动物分为乙组，最大的5个随机数分成c组)。)，58719630244184623，342951994449，种子数：10行1列开始，1121464293，7513115810，11，具体阶段：1)考试对象编号；2)设置种子数量。3)随机数字查找；4)随机数字排序；5)将与随机数字相对应的动物分成各组。12，第一部分为完全随机设计，4，样本含量估计和统计方法，如果测量数据与组之间的样本含量相同，则每个样本内容集(n)的计算公式如下：n=2(s/d)(ZZZ)(10-1)表达式中的s是标准偏差，d是预定差，Z和Z分别在正分布曲线中计算为指定的正z值和负z值。，13，第一节是完全随机设计，4，样本含量估计和统计方法，n1=n2条件下每个样本内容集的计算公式为：n=(P1 Q1 p 2q2)(zz)2/(P1-p2)(10-2)如果多个组共享一个控制组，则共享控制组的样本含量(NC)应随着处理组数的增加而增加，通常k为组1)系数数据(无序分类变量数据)使用2或u进行2)排名数据(有序分类变量数据)使用t检验或等级和检验4)测量数据多组方差分析或等级和检验，15，第一节是完全随机设计，5，注意事项，1。尽量注意每个抽样组之间的平衡，以减少出现抽样错误的可能性。首先按未测试的影响因素分层，然后根据需要随机分配约85%的总样本，然后按未测试的因素平均分配约15%的样本，从而最小化组之间的不平衡指数。2 .如果每个集之间的采样数尽可能相同或接近n，则假定n1=n2设计更有效，通常可以增加10%到15%。16，第一节是完全随机设计，5，注意事项，3。根据研究目的，合理确定实验组数，例如，研究某种实体肿瘤切除后中药和化疗的效果：如果中药和化疗对该类型肿瘤的疗效还没有确定，则应设置中药组、化疗组和空组。据了解，中医和化疗都有一定的疗效，如果只是为了比较其疗效的优劣，可以开中药和化疗两组。但是，如果需要探讨中医和化疗是否重叠或相互作用于疗效，则应分析4组：空白组、中药组、化疗组、中药材化疗组、22原因设计。17，2节对应设计(matched-pairsdesign)，1，概念和特征，将相同(或类似)状态的测试对象分为子代，根据随机原则对每对对象进行不同的处理。1 .概念，18，2。性质，1)最小化非处理元素的干扰，减少取样误差。2)处理组之间有良好的同质性。3)测试效率，所需样品含量少。缺点：1)配对条件不能太严格或太多，否则很难配对。2)有局限性。优点：19，2，分类，20，2节配对设计，(a)自我比较设计1。自行前后设计，(1)定义：观察处理前后同一对象的特定指标变化的设计。(2)模式：21，2节配对设计，例如，有人观察了中药材降低SGPT含量，服药后测定该患者血清SGPT含量，进行前后对照比较。样式为N=(s/d) (Z Z) (10-4)的s是标准差，d是预期的平均差，Z和Z分别在正态分布曲线中计算为指定alpha和面积的正负z值。(3)样品含量估算：22，2节配对设计，(4)注：(a)自我比较设计1。自行前后比较设计，1)控制实验条件，使处理前后的其他条件可以比较，避免时间长的实验；2)应建立平行控制观察(空组或实验对照组)。(5)应用：主要用于急性和短期实验。23，第二节对设计，(a)自控设计2。自身的左右控制设计，(1)定义：两个不同进程分别应用于同一对象的左右侧的设计。(2)模式：24，2节配对设计，(a)自我控制设计2。自身左右对照设计，(3)特点：优点：可比性的缺点：使用的处理都必须局部，不能通过神经反射或体液途径引起全身反应。(4)应用：仅适用于区域因素研究。扩张剂，局部反应剂等。25，2节配对设计，(a)自我控制设计2。自身左右对照设计应用，兔股骨骨髓炎(以凡士林为香料)的中医药治疗。用双后腿制作模型后，根据随机原则，在左右病变部位涂上软膏或凡士林，观察约2周后两侧恢复情况，比较了治疗骨髓炎的效果。前后配对设计相同。(5)样品内容估计：26，2节配对设计，1)一个身体左右两个部位必须对称，病理条件必须相同。2)受试者的观察效果局部，应通过反射方式或体液途径避免影响另一面。3)处理组和对照组的左右分布可以用简单的随机方法确定。(a)自行对照组设计2。自行左右对照设计，(6)注意事项，(7)统计分析：磁对的实验结果为配对t检验，27，第二对设计，(2)同类对比较设计，1。定义，将受试者按特定条件(根据专业知识确定)分成等条件个人，在子内按随机方法分配给实验组一个，另一个分配给对照组，然后将结果作为配对分析的统计方法处理。28，2节配对设计，(2)同类配对比较设计，2。特征、同种配对设计实验在同一时间并行进行，可以排除时间、自然条件变化和医疗条件等对疗效的干扰，因此同种配对测试的结论比自行前后配对设计的可靠性更高。(1)急性实验2)慢性实验3)长期观察，3 .应用程序，29，2节配对设计，4。模式，2，同类相匹配设计，30，2节配对设计，示例10-2现有疾病、疾病和年龄相似的4对男性患者，4对女性患者，确定随机数字表，从第11行1开始，从左到右，随机分配如下(表10-2):(b)。31，2节配对设计，(2)同类配对控制设计5。注意，1)子本身的均匀性(同质性要求p 0.2)；(2)在长期实验或长期观察过程中，应努力保持未被实验因素的可比性。32，2节配对设计，(2)同类配对比较设计，6。统计处理首先要对每组(D1-D2) I进行前后对t检查；然后比较每个子对的(D1-D2) -(D1-D2) I对t检验，简单地比较D2 和D2 是不合适的。33，34、paint t检查、35，示例10-3将8对受试者随机分成a，b，b，2个处理组进行尝试。(其他教材方法)，(单数-甲，双数-乙甲)，甲，乙，宗数：从第5行第6列开始，36，3节量化组设计，配对设计的扩展，也称为随机分区设计，根据一定的条件，将相同条件的多个对象分类为一个兼容组或区域，然后在每个区域组内，根据随机原则将每个对象分配给每个组，分别处理每个组，然后分析结果。本地化的目的：控制一些已知的非处理因素，以提高组之间的平衡性并减少实验错误。一，意义和特性，1。意义，37，【例10-4】16名高血压患者，按年龄25 ，36 ，46 ，56 ，每个年龄组4人，要观察特定降压效果，请分成4组进行实验。目前，每5只来自6个不同巢的雄性老鼠就有30只。我想将30只鼠标随机分配给a、b、c、d、E5个处理组。每个处理组需要6个，来自不同的巢。38，随机组阶段： (参考书，0)分区组；1)每个分区组编号；2)每个区域组的鼠标号码；3)查找随机数字(种子数确定第一行的第一个开头，获得30个随机数字)；4)给每个鼠标随机数字。5)每个鼠标分配给每个处理组。随机数字表随机数字查找，39，随机区域组阶段： (参考书，0)分区组；1)每个分区组编号；2)每个区域组的鼠标号码；3)查找随机数字(种子数确定第一行的第一个开头，获得30个随机数字)；4)给每个鼠标随机数字。5)每个鼠标分配给每个处理组。，随机数字，40，(1)根据指定的条件，如果区组分区每个区组包含处理组数(k)的倍数，则非常接近条件的被实验者必须根据组数分成多个区组。(2)将每个区组(3)每个区组(或单元组)从随机指定随机数字母表中的任意行开始，以随机方向的随机数字母表(K-1)开始。根据剩馀数量确定分组。例如，如果第一个馀数为1，则会将其分组到组a中。第二个剩下的是2，剩下的在这个区域组中，第二个在c，第三个在c。如果第三个余数仍为2，则剩下的在相应的区域组中，第二个都是d，第二个余数分为d组。第四个(无随机数字)除以其馀组b。(4)将任意数字对应的对象分成各个组。随机区域组步骤： (教材步骤下)，41，【例10-6】胃溃疡患者27人，中变证法分为胃肠和胃肠不足，中间气体浸渍和肝胃不和3种类型，目前用3种处方比较治疗效果(补化丸、陆军部汤、吴茱萸汤)(即3种处理组)P85将每种类型分类为区域组，在每种类型中按病情和年龄对患者进行编号，将三个相邻患者分为一个区域组，然后再次确认随机数字表。随机数表中从第21行1开始，从左到右，将每个2个随机数除以3(组数)，2(组数)，然后根据剩馀数字进行分组。脾胃虚的1号机1号机患者的剩余量为2的话，分为b组。2号患者也已经分为2号，2号组，所以剩下的2号是c组，2号是c组。该区组的患者3应属于a组。类比(见表10-3)。42、43，示例10-6分配结果，第三节兼容性组设计，44，2。特征，优点：1)每个兼容组内的测试对象具有良好的同质性(同质性)，更容易获得不同处理之间的差异。2)平衡，减少错误3)效率高，可以分析处理组和兼容性组之间两个因素的影响。4)统计分析更容易，第iii节兼容性组设计，一个，含义和特性，45，2。特征，缺点：1)无法分析交互；2)一个区县内的对象意外的话，必须放弃整个区县或采用缺席。3)集团比较复杂。3节兼容性组设计，1，意义和特征，46，2，适用范围，除了比较两个或多个处理组、其他药物疗效外，还可以使用兼容组设计来回答两个因素(测试元素、兼容组元素)的差异的统计学问题。还要观察年龄段的影响。需要研究中西医结合等不同处方对乙型肝炎的多种证据的疗效。其他处方可以作为第一因子，其他卡可以作为第二因子。第IIi节兼容性组设计，47，部分iii兼容性组设计，3，模式，n为完全，Ne为嵌入式测试对象，部分b为组中的任意，I，ii，k为流程组，d为响应数据时，兼容性组设计模式为，48，4，样本内容估计和统计分析，在n=2 (Mse/D2) (q Z) 2 (10-5)中，n是每个组所需的样本数，Mse是出错的平均值，d有关详细计算方法，请参阅第5章。统计分析方法：典型选择方差分析