常用工具及图表

经营管理部6Sigma办公室2000年7月11日Sigma解释说，以质量战略为核心，持续优化创新体系，柏拉图，原始数据如下。品质管理范例。MTW，可选：统计质量工具排列图，Minitab输出选择了10个部件，表示下表：单击：表中列出的缺陷数据，Define，Case1:汽车行业行为组织研究，流程波动预计范围。3名操作员按随机顺序测量这10个零件，每个零件测量3次，原始数据：用于汽车产业行动组织研究。MTW，共10个零件(3人测量同一零件3次)，Measure，MSA，可选：统计质量工具计量器具研究的RR研究(交叉)，选择对话框，会话输出如下：决定：GageRR30%，判断：5，measure，MSA， 测量工具RR研究-不在方差分析中包含交互的双因素方差分析表源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作者23.167331.5836339.6170.000迭代783.11790.03997总计894 . 6471测量结果RR方差组件源方差组件贡献率总计测量工具现在，检查员在评价论文等级时，必须评价遵守标准的能力。每个评分者以5分的规模(-2，-1，0，1，2)评价了15篇论文。原始数据：散文。MTW、Measure、属性一致性(MSA)；选择：统计质量工具属性一致性分析；选择对话框；会话框输出为：图形输出为：工作进程之间的决策结果不匹配；测量系统只有40%的置信度；MEMS 99.83)检查器之间的评估一致性#检查#相位检查器数百分比95%置信区间15640.00(16.34，67.71)所有检查器和标准评估一致性#检查#相位检查器数95%置信区间15640.00(16.34，67.71) MTW，selection:统计质量工具因果，Minitab输出尝试评估电缆的直径是否符合规格，如下表、相应的对话框选择、Measure、Case3:以及一个电缆制造商。电缆直径必须为0.55 0.05厘米，以符合工程规范。分析师将评估流程的能力，确保满足客户的要求。换句话说，Ppk为1.33。分析师在生产线上每小时取5条连续电缆作为子组，并记录直径。原始数据包括：电缆。MTW，工程能力分析，选择：统计质量工具能力分析常规，选择对话框，单击选项，Measure，规格下限0.50规格上限0.60，图形输出为：PP，PPK，工程能力分析，MeasureOutput :客户使用的产品或服务客户3360获得Process输出结果的人员，3.5-15，SIPOC，Measure，客户数针对WORKSHEET定价策略确定外部输入和客户输出。2 .Process所有阶段图表或图片。3 .列出每个步骤的主要输出变量。4 .列出主要输入变量后删除或保留，Process输入分隔5。输入变量process的spec、process map、measure、cause effectmatrix、Measure、RPN=严重性x发生率x检测能力、failure modes有时，失败模式的频率(1=不等于，10=相似)检测力(当前控制能力)-当前控制计划的检测或防止功能：在影响之前检测或防止失败模式1=可能的检测，10=完全不可能的检测，memetion安装了这些设备之一后，测量了建筑物的能耗。这两种设备分别是电动空气制动器和热激活空气制动器。现在，您需要检查两个设备之间是否存在差异非零的证据，以比较两个设备的效果。原始数据如下：1，3，2，4，选择：统计基本统计双重采样，选择对话框：单击图形，然后选择数据框图表，两个对象比较差异，Analyze，Options，然后物件配对比较差异，Analyze，配对t检查与信赖区间3360材料A，材料b材料A-材料b的相符t平均n平均标准差标准差标准差标准差标准差标准差材料A1010.6302.4510.775材料B1011.0402.5180.796差异10-0 . 4100 . 386 Data 3 sourcedfssfpfactor 218 . 789 . 391 . 620 . 217错误27125.585.80总计29155.35s=2.408 r-sq=10.71% r-sq(adj) P0.05说明差异，每个机床的95%置信区间，3个以上对象的比较差异，Analyze，1，原始数据为，2，3，选择对话框：4，Session、改进以前和以后的数据比较分析、Improve、原始数据为、1、2、可选：statcontrolchartcariableschartsforsubgroupwsxbar、平均控制图附注：observationsforasubgroupiareinoneroofcolumns，3，对话方块输出下列资讯，4，xbar选项，5，选取Tests，选取所有空方块，3，选择SLimits。注意：输入123并选择OK后，Minitab输出如下表所示：注意：1，出现异常点时，Minitab将异常点标记为红色。2.随着数据收集的增多，需要增加数据，然后重新操作以显示最新的图表(这也意味着管理图表不能自动更新)。，平均控制图，控制，原始数据：1，2，选项：statcontrolcharttsattributescharts，控制图，Control，选项选择“显示3”、“选择SLimits”、“注意”、“输入123”、“确定”后，Minitab输出如下表所示：1、过程控制：2、测量系统误差在允许范围内；3、导入数据时检查数据，返工后数据不能包含在管理图表中；4、数据遵循正态分布。控制图、Control、以事实和数据为