亚马逊案例分析PPT课件

卓越的亚马逊卓越的物流技术，第2页，卓越亚马逊简介。卓越亚马逊是亚马逊的子公司，成立于2000年5月，总部位于北京。卓越亚马逊是一个中国B2C电子商务网站，原名卓越。卓越亚马逊被亚马逊收购后，成为其子公司。操作书籍、音像软件、书籍、电影等。并在上海和广州设立分支机构。到目前为止，它已经成为中国在线零售业的领导者之一。2004年8月，亚马逊完全收购了绮优。并转向绮优。成为亚马逊的全资子公司。该网站结合了亚马逊全球领先的在线零售专业知识和绮优在中国市场的丰富经验，进一步改善了客户体验，促进了中国电子商务的发展。第3页，亚马逊的全球物流网络，经过20多年的积累，亚马逊已经建立了一个全球网络，通过全球109个运营中心覆盖185个国家和地区。在中国，亚马逊有13个运营中心和近300条干线，可以为1400多个区县的消费者提供日间和非日间服务。这个规模足以让亚马逊成为世界一流的物流企业之一。第4，1页。亚马逊的智能机器人Kiva技术和Kiva的运作模式：Kiva机器人的运作颠覆了传统的电子商务物流中心的运作模式“人在寻找商品，人在寻找商品的位置”。通过作业计划，动员机器人实现“寻物寻物”模式。整个物流中心库区都是无人的，在Kiva机器人的驱动下，每个位置都被自动命令到操作岗位。Kiva重约145公斤，虽然它有点大，顶部有一个举升盘，可以举升340公斤的物品。第5，1页，亚马逊智能机器人Kiva技术，采摘-位移-二次采摘-复合包装-所谓导航技术Kiva动力软件系统，第6，2页，无人驾驶飞行器交付。早在2013年12月，亚马逊就发布了PrimeAir无人快递。客户在线下订单。如果重量小于5磅，他们可以选择无人驾驶飞行器运送，并在30分钟内将快递送到他们家。整个过程无人操作。无人驾驶飞行器在物流中心的装配线末端自动拾取零件，然后直接飞向客户。2014年，亚马逊首席执行官贝佐斯公开表示，亚马逊正在设计第八代送货无人机，将用于向亚马逊送货。第7，3页。订单和客户服务中的大数据应用。亚马逊是第一家将大数据扩展到电子商务物流平台的企业。电子商务完整的端到端服务可以分为五类，即浏览、购物、仓储、交付和客户服务。1)用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助准确分析客户需求。具体方法是后台系统记录客户的浏览历史，然后后台将客户感兴趣的库存放在最近的运营中心，方便客户下单。2)方便的购物下单：在这方面，无论在哪个角落，都可以帮助顾客快速下单，也可以快速知道他们最喜欢的选择。第8、3页)仓库操作：大数据驱动的仓库订单操作非常高效。在中国亚马逊运营中心，整个订单处理最早可以在30分钟内完成，即订单可以在下单后30分钟内处理并交付。从订单处理、快速挑选、快速包装、分拣等一切。由大数据驱动，并在整个过程中可视化。4)配送：亚马逊物流系统将根据客户的具体需求时间进行科学配送，调整配送计划，实现用户自定义时间范围的准确配送。美国的亚马逊也可以根据大数据的预测提前发货，从而实现线下零售PK的绝对竞争力。5)客户关系管理客户服务：大数据驱动的亚马逊客户服务。据悉，亚马逊中国提供7X24不间断客户服务。它首次创建了一个技术系统来识别和预测客户需求。根据用户的浏览记录、订单信息和来电，以定制的方式向用户推送不同的自助服务工具。大数据可以确保客户可以随时随地通过电话联系到相应的客户服务团队。亚马逊全球运营中心的智能仓储管理技术，可以说是大数据技术最精辟的应用，从仓储那一刻开始。1)在仓储方面：亚马逊使用独特的采购和仓储监控策略，基于其过去的经验和所有历史数据的收集，来了解哪种商品容易分解和在哪里分解，然后为他预先包装。这些都是在接收阶段提供的增值服务。2)商品测量：亚马逊的立体扫描仪器将测量新存储的中小型商品的长度、宽度、高度和体积，并根据商品信息优化存储。顾客不需要自己测量新产品，这可以大大提高新产品上架的速度。同时，有了这个规模，亚马逊数据库可以存储这些数据并在全国范围内共享，这样其他仓库就可以直接使用这些后端数据，然后把这些数据放到合适的位置收集信息，这有利于后续的优化、设计和区域规划。第10、5页，随机存储，1)随机存储的操作原理：随机存储是亚马逊操作中的一项重要技术，但应该注意的是，亚马逊的随机存储不是随机存储，而是有一定的原则，尤其是对于畅销商品和非畅销商品，应该考虑先进先出的原则，随机存储也与最佳路径有着重要的关系。不同的相似商品混合存放在不同类型的货舱。2)随机存储的运行特点：随机存储是每个机会的最佳存储方式。看似混乱，但实际上混乱有序。事实上，这种混乱并不是真正的混乱。混沌意味着类别之间的边界可以被打破，并且可以被放在一起。有序性意味着该位置的标签是它的全球定位系统，并且该位置的所有货物实际上都在系统中它们各自的位置，并且被非常精确地记录在它们所处的区域中。第11页，第6页，大数据驱动的智能拣选，智能算法驱动的物流运作，保证最佳路径：在亚马逊的运营中心，你不可能在任何时间看到许多人聚集在任何区域或渠道。因为亚马逊在后台有一套数据算法，它会随机优化每个人的挑选路径。采摘人员应该一直往前走，不要回头。系统将建议在哪里挑选下一个项目，并确保在所有项目被挑选后，路径是最少的。通过这种智能计算和智能推荐，传统操作模式的拣选路径可以减少至少60%。第12、7页，智能仓库划分和智能分配。亚马逊作为大型云仓库的全球平台，在智能仓库划分和智能分配方面拥有独特的技术内容。在亚马逊中国，全国10多个平行仓库的分配完全是由精确的供应链规划驱动的。1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理系统，亚马逊实现了智能仓库分配、邻近库存和预测分配。这不仅在自主经营的电子商务平台上使用，在开放的“亚马逊物流”平台上也更加有效。2)智能库存分配：包括主要运营中心在内的全国各省市都有运输分配的干线，以确保库存已提前分配到离客户最近的运营中心。并行仓库的概念得到了整个智能国家交通网络的支持。只要有货物，就可以在全国范围内下订单。这是大数据系统在支持国家交通网络方面的全部表现。第13、8页，精确预测，二维码精确定位技术，1)准确库存信息：亚马逊智能仓储管理技术可实现连续动态库存，库存准确率为99.99%。2)准确预测库存和分配库存：亚马逊可以在高峰时段通过大数据分析准确预测库存需求，做好配送计划、产能分配和终端配送准备，平衡订单运营能力，大大降低仓库爆炸风险。3)在亚马逊的全球运营中心，每个位置都有一个唯一的代码。二维码是每个地点的身份证，是一个全球定位系统。它可以找出系统中的商品位置