《社会统计学》人大版PPT课件

1、社会统计学SocialStatistics、尹海洁、李林.社会统计学M .北京：中国人民大学出版社，2013年，社会统计学SocialStatistics、尹海洁、李林.社会统计学M .北京：中国人民大学出版社，2013年， 2绪论单变量的记述统计分析2个类变量关系的记述统计2个比例变量关系的记述统计类变量和比例变量关系的记述统计概率和随机变量的概率分布数的法则， 中心极限定理和采样分布参数估计假设检定的基本原理整体平均和方差的假设检定两个类变量关系的假设检定两个比例变量关系的假设检定类变量和比例变量关系的假设检定非参数检定采样时间序列、目录、3、W.J.Conover着、 吕淑华，实用非参数统计 (第三版)，北京大学出版社，2005年5月。 大卫. k .希尔德品牌、古德曼. r .艾威森、约翰. h .奥尔德里奇等着，社会统计学，社会科学文献出版社，2005年6月。 浙江大学数学学部高等数学教育小组编，社会统计方法与技术，人民教育出版社1979年3月尹海洁，刘耳着，概率论与数理统计，2008年12月。 何书元，社会统计软件SPSS15.0forWindows简明教程，高等教育出版社，2006年6月。 贾俊平何晓群金勇进编着，概率论与数理统计 (第5版)，中国人民大学出版社，2012年6月。 同济大学概率统计教育组编着，统计学 (第二版)，同济大学出版社，2000年5月。 易丹辉编着，概率统计，中国人民大学出版社，2011年3月。 美JamesD.Hamilton着，刘明志译，时间序列分析：方法与应用，中国社会科学出版社，1999年。 中国统计年鉴，参考文献，4，第一章绪论，社会学研究过程和统计学的应用，统计分析方法在社会学研究中的作用，采样方法和统计分析方法的选择，变量的层次和统计分析方法的选择，本章练习问题，5，第一章绪论第一节社会学研究过程和统计学的应用，研究结束， 6第一章绪论第二节统计分析方法在社会学研究中的作用，第一、统计分析方法的应用水平是社会学研究科学性的重要标志，保罗拉夫在时间序列分析中叙述了。 马克思认为“只有在某些科学很好地使用数学时，才能达到真正的完全水平”。 二、统计分析方法应用的目的是社会现象的统计规律(一)社会调查资料的特征1，随机性客观现象是确定性现象和非确定性现象(随机现象) 2，统计规律性：通过大量个体特征的统计分析描述和分析社会现象的统计规律。 (二)统计学是发现和表达统计规律的有效工具。 统计学在社会学研究中的地位是第一章绪论第三节抽样方法和统计分析方法的选择，社会调查可以从研究范围分为全面调查和非全面调查，抽样调查是非全面调查的重要方式。 一、整体、个体和样品(一)整体(population )和个体(case )整体是研究对象的整体。 个体也称为案例，是构成整体的最小单位，是具体的调查分析对象。 (2)样品(Sample )是实施从整体中提取的调查研究的对象集合。 二、将随机原则应用于采样方法和统计分析方法的选择而得到的样本称为随机样本，否则不是随机样本。 社会统计学的内容分为两大部分：记述统计和推论统计。 全面的调查，只要记述统计就行了。 应用推论统计的必要前提是，样本必须是随机样本。8、第一章绪论第四节变量的层次和统计分析方法的选择，第一，变量的层次可以分为变量的取法特征和统计分析时的方法适用的特征，变量的层次可以分为类变量和比例变量两种。 (1)类变量1、无序类变量(NominalVariable )也称为类变量，是测定级别最低的变量。 职业、家庭类型、婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等。2 .顺序类变量(OrdinalVariable )也称为顺序变量或顺序变量。 职务、职务等级、学生的学年等。 例如文盲、小学、中学、高中、短大、大学、研究生分别表示为1、2、3、4、5、6、7。9、第一章绪论第四节变量的层次和统计分析方法的选择，(2)如果尺度变量在测量工具中有单位，测量结果不仅可以比较大小，还可以比较大小和大小。 这种测量是尺度测量，得到的变量是尺度变量。 根据测量工具是否具有绝对零，比例变量分为距离变量和比变量。 1、定距离变量没有绝对零，有零的话，这个零就相对为零。 用摄氏温度计测量的温度是定距离变量。 2、定标变量定标测量是最高级别的测量，不仅可以比较相同的单位，还可以比较物体间的数量差异。 另外，因为有绝对0，所以可以比较物体之间的倍数。 社会学研究中经常使用的年龄、收入、住宅面积等是比例变量。10、第一章绪论第四节变量的层次和统计分析方法的选择，(3)不同层次变量的功能和转换在测量某事物时可以使用不同层次的测量工具，因此测量同一事物可能会产生很多测量结果。 设计问卷时，请尽可能多地设计测量水平高的变量。11、第1章绪论第4节变量的层次和统计分析方法的选择，第2、变量层次和统计分析方法的选择(1)不同层次的单一变量统计分析方法的选择类别变量可以用频率分布表、柱状图、饼图、折线图等描述变量的分布状态对于有序类别变量，还可以使用中值和四分位差或全距离来描述集中倾向和离散倾向。 对于比例变量，可以使用频度分布表、直方图、线性图等记述变量的分布状态，使用算术平均和方差或标准偏差记述变量的集中倾向和离散倾向。 (2)不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择分析两个变量之间的关系：明确两个变量是否相关。 如果有关系的话，关系的强度如何？关系的方向如何等。 两个变量的测量水平不同，适用的统计分析方法也不同。12、第一章绪论本章的练习题，结合1-1社会学研究的过程，统计学发挥的作用是什么？1-2社会调查资料有什么特征？说明1-3整体、个体、样品这一概念。 1-4变量可以分为哪种类型？ 1-5类变量和比例变量的区别是什么？ 1-6简单地说明不同层次变量的功能。 以1-7统计学在社会学研究中的应用为例进行说明。13、第二章单变量的记述统计分析、单变量的分布及其记述方法、集中倾向、离散倾向、本章练习问题、14、第二章单变量的记述统计分析第一节单变量的分布及其记述方法，单变量的记述统计是用统计表、统计图和统计特征值表现变量的状态、水平和分布特征的方法一、变量及其分布(一)变量的特征1、变量的意义：研究对象的各个个体具有很多属性和特征。 例如，每个人都有身高、体重、年龄、学历等特征。 这些每个个体具有不同表现的特征称为变量。 统计学变量在个体中比较稳定，在不同的个体中显示出变化。 这样的变量也称为随机变量。 2 .变量取值的两个特征的完整性。 完整性是指变量的值必须复盖所有的情况. 互相排他性。 互相排他性是指在变量的可取值之间不能互相包容。15、第2章单变量的记述统计分析第1节单变量的分布及其记述方法，1、变量及其分布(2)变量的分布变量分布是指取变量值的个体的分布。 对于一组观测值，一般用频率分布、频率分布和累积频率分布三种方法记述变量分布。1、频度分布：变量的取值和取值所具有的个体数的集合称为频度分布。 如果变量有m个取值，该变量的频率分布可以表示如下：例如调查1000户，7种家庭类型户数的频率分布：(核心家庭，707户)(直系家庭，182户)(家庭，7户)(断代家庭，9户)(单身家庭，37户)(单身家庭) 第2章单变量的描述统计分析第1节单变量的分布及其描述方法、1、变量及其分布(2)变量的分布2、频率分布：变量的取值和取值所具有的个体频率分布的频率乘以100%，则为百分比。 频率分布可以表示为：例如，调查1000户，7种家庭数的频率分布为：(核心家庭，0.707 ) (直系家庭，0.182 ) (家庭，0.007 ) (断代家庭，0.009 ) (单身家庭，0.037 ) (单身家庭，0.015 ) (其他家庭，0.015 ) 17第2章单变量的记述统计分析第1节单变量的分布及其记述方法，1，变量及其分布(2)变量的分布3，累计频度分布：将上述频度分布的频度按变量的取值顺序按每个项目累计，形成累计频度分布。 分布可以表示为：例如调查1000户，7户类型户数的累计频率分布为：(核心家庭，0.707 ) (直系家庭，0.889 ) (家庭，0.896 ) (断代家庭，0.905 ) (单身家庭，0.942 ) (单身家庭，0.957 ) (其他家庭，1 18第2章单变量的记述统计分析第1节单变量的分布及其记述方法、1、变量及其分布(2)变量的分布频度分布、频度分布和累积频度分布的汇总可以明确地表现数据的分布特征和统计规则，但只适用于类变量。 例如文化程度、职业、职务等。 取多数值的尺度变量通常将变量的值分成年龄层、收入层等段，将该段的人数统计，表示变量的分布。 比例变量取值的数据有年龄等离散数据。 通常采整数，在两个相邻的个数之间不存在其它数据。 身高等连续数据。 如果测量单位无限小，理论上，任何两个数量之间都有无限的数量。 比例变量的分布用统计表详细说明。 、19、第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法，第二、统计表表示数据分布最常用的方法是统计表。 把数据以一定的顺序排列在交叉结合了横行纵列的表中。 (1)统计表的结构统计表分为横表和纵表，多应用纵表(教材表2-1 )。表号、标题、表、表、主语、宾语、20、第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法，(二)描述类别变量分布特征的统计表简表简表：主语按变量的取值列出，适合表现类别变量的分布。 主词是类别变量的取值，宾语是各取值出现的频率、频率或百分比，以及累计频率或累积百分比等。 (教材表2-2 )。(1)表正上方需要标题，简洁、简洁、正确地说明表的内容。 (2)表的左上角需要表的号码。 (3)数字部分横行间不需要画线，两侧不画纵线，是开放的。 (4)数字的书写要正确，小数点的上下对齐。 (5)缺少某个数字时用“”表示。 (6)如果有表的别的说明，可以在表的下面写表注。编制原则、第21、第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法、二、统计表(三)描述比例变量的分布特征统计表组表1、组表特征：比例变量值多，可以用组表来表现比例变量的分布特征。 分组表的主语是把变量的取值按一定的基准分组或分段的统计表。 主语中各组的最大值称为组上限，最小值称为组下限。(教材表2-3 )、22，第二章单变量的记述统计分析第一节单变量的分布及其记述方法，第二、统计表(3)记述尺度变量分布特征的统计表组表1、组表的制作顺序： (1)确定全距离。 全距离是变量观测值的最大值和最小值之差。 (2)确定组距离和组数。 通常为2、3、5、10或其倍数。 (3)确定各组的上下限。 最低组的下限小于最小观测值，最高组的上限大于最大观测值。 连续型数据组的下限与下一组的上限相同，习惯性地组的上限为实，下限为空。 (即“不包括下组限制”的原则) (4)登记组内的情况频率，计算频率。 把情况按照变量取值的大小分为组，根据需要统计频度、频度、累计频度等，把统计的数据放入相应的单元格中制作分组表。23，2，统计表(3)记载了尺度变量分布特征的统计表组表1，组表的制作顺序：确定全距离决定组的距离和组数决定各组的上下限。 登记各组的情况频率，计算频率。24、第二章单变量的描述统计分析了第一节单变量的分布及其描述方法，第二、统计图统计图以图形形式表示变量的分布特征。 比统计表更直观，生动，容易记忆，缺点比统计表更不准确。 根据变量的测量等级不同，使用的模式不同。 根据图表的种类不同，数据大小的显示方法也不同。 用图表表现数据的分布特性有一定的规范和要求。 各图的左下方有图的号码，图的正下方有用于简洁说明图的内容的图的名称。 如果有其他的说明的话，可以在图的下面画图注。 如果图中有多个绘图元素，则可以将其描述为图例。25，第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法，第二，统计图(一)描述类别变量的分布特征的统计图1，简单条形图：条形图的长度和高度表示数据大小。 以类变量的取值为横轴的分类标志用纵轴表示频度和频度。 (教材图2-1 )，26，2，统计图(1)记述类别变量分布特征的统计图2，圆形图：也称为圆形图。 通常用于描述类别变量在类别中所占的比例。 以一个圆为整体，按每个部分所占的比例分割中心角，与中心角对应的扇形表示每个部分所占的比例。第二章单变量的记述统计分析第一节单变量的分布及其记述方法、27、2、统计图(1)记述分类变量的分布特征的统计图3、线图：线性图是在坐标系内用折线和连续曲线表示事物的分布和变化的图。第二章单变量的记述统计分析第一节单变量的分布及其记述方法，图2-32000年全国户主的教育程度分布，图28，二，统计图(二)记述尺度变量的分布特征的统计图1，直方图：记述尺度变量的分布，用柱状图的长度和高低来表现数据大小。 与单纯的条形图不同，条形的宽度表示组的间隔，条形和条形之间没有分离。 直方图是把比例变量作为横轴，把组的组限制作为横轴的数据标志，纵轴表示频度和频度。 分组表的数据可以用直方图表示。 使用表2-4的频度分布数据作成的直方图如图2-4所示。第二章单变量的记述统计分析第一节单变量的分布及其记述方法、图2-4住宅使用面积分布直方图、简单柱状图用于记述类别变量的分布，