LUCC的研究方法、主要指标及其应用ppt课件

.土地利用/覆被变化(LUCC)研究方法，主要指标及其应用，专业：自然地理名称：刘玉彬，第二，LUCC主要指标；第三，LUCC应用；(a)指标；(b)内容；(a)时空模式分析；第一，LUCC研究方法；(a)技术方法；(b)研究一、LUCC研究方法；(a)LUCC对LUCC技术方法区域规模的研究主要包括两个方面：一、使用遥感和GIS技术监测土地利用/覆盖的动态变化过程；二、分析引起土地变化的各种驱动力，揭示土地利用/复盖变化机制，模拟土地利用/复盖变化和不同空间规模的环境和生态影响土地利用/覆被监测资料除了统计资料必须通过文献调查、农户调查手段获取外，有关空间分布的大部分土地覆被数据还必须根据遥感手段获取。利用卫星遥感手段测量区域土地利用/覆盖变化，及时准确地获取区域土地利用/复盖变化的位置、数量和类型信息，是土地利用/复盖变化研究的深入基础。1，文献调查方法，1，LUCC研究方法，将文献调查方法作为主要数据源进行LUCC研究，学者们研究不同种类的来源和不同的历史文献，发掘和提取有用信息，对不同时期、不同来源和不同格式的数据进行分类，使用各种数据处理方法(如剖面定量比较方法、修改方法、插入方法、林标识和薄记录模型)进行整理和标准化，使用图表、表格等对整理的数据进行归档和标准化。国内ge胜利，在哪里使用多种数据处理方法整理和信息挖掘不同历史时期的文档数据，重建过去300年中国LUCC数据，过去300年东北地区耕地、森林、草原变化数据等；吕燕、张智等从历史文献、历史杂志、防治、地名等历史资料中发掘出信息，分别讨论了吉林省金磊县清代的土地开发利用特点，重建了中国东部过去300年的土地利用和植物覆盖变化分布。一、LUCC研究方法，2、现场现场调查/调查方法、现场现场调查/调查资料是早期现场表面景观环境现场观察的直接资料，对LUCC研究起着非常重要的作用。可以通过不同时期、不同规模和不同来源的现场调查/调查资料、相关信息的发掘和整理、多时期资料的标准化处理(裁剪、类别的整合和分类、类别的整合等)，创建易于比较分析的集成数据，然后总结为相关研究比较工作3-5。通过Rhemtulla等PublicLandSurvey(PLS)的现场调查，我们调查了美国威斯康星州1850-2000年间的土地利用变化和森林变化。一、LUCC研究方法、一、LUCC研究方法，三、遥感技术方法，第一，LUCC研究方法，(b) LUCC研究模型由于土地使用/复盖变化(LUCC)的多种因素，其过程复杂，以简化和抽象为特征的各种模型在理解和预测土地使用和土地复盖模式及过程变化方面起着不可替代的作用。LUCC模型通常包括四个主要部分：土地使用/复盖类型、驱动因素、变化过程和响应机制。LUCC模式的建立是深入理解土地使用和复盖变化复杂性的重要手段，其作用和目的可以概括为：并可以解释、解释、预测土地使用/复盖变化的情况，并制定对策。、一、LUCC研究方法、clee模型、更改测量模型、元胞自动机模型、基于代理的模型、系统动力学模型、土地利用变化及其效果模型、GEOMOD模型、clee-s模型，1、国际土地利用变化模型显示了各种：空间模型和非空间模型、经验统计模型和概念机制模型、集成模型等。2、土地利用/覆盖变化模型可分为经验统计模型、概率模型、优化模型、基于过程的动态模型和集成模型。模型分类：经验统计模型、概率模型、概念机制模型、集成模型2，5。一、LUCC研究方法、实证统计模型对多统计分析方法进行采样，分析各因素对土地利用变化的贡献率，量化LUCC与驱动因素的相互作用，从统计角度表征LUCC的原因。线性回归模型、逻辑回归模型、主成分分析、灰色关联分析、典型相关分析、系统动力学方法、空间统计模型和非线性回归模型等实证统计模型通常基于土地利用空间模式的大量变化数据，将土地利用/覆盖变化与相关因素相关联。概率模型主要是描述土地利用/覆盖变化的各种转换概率模型。概率模型倾向于根据T1时间的状态推测T2时间的状态，在此之前，概率计算必须具有土地利用/复盖长期的历史数据，土地利用/复盖变化具有非线性的特征，因此限制了概率模型的应用。Markov链模型、LTM模型、CA-Markov模型等随机模型。一、LUCC研究方法，概念机制模型使用理论和规律模拟各种驱动因素的机制，分析土地利用变化的因果关系，一般基于对土地利用主体个人行为和社会群体行为的解释，因此可以作为共性理论来解释土地利用/覆盖变化。综合模型有机地综合不同的模型，寻找最合适的问题解决方法，根据研究目的，同时考虑空间特性和非空间特性、统计运算和机制过程推理等。将复杂的土地使用/复盖变化过程分解为相对简单的子过程，使用相关模型分别建模每个子过程，然后将每个模型合并到不同程度。典型的综合模型包括CLUE模型和改进的CLUE-S模型等。一、LUCC研究方法、第二，主要指标，1，自然指标反映了土地利用方法对土地资源基本属性和演变的影响及结果的分析确认，分析了生态过程(水循环、养分循环、能量流和生物多样性)中土地利用方法的合理性。相关综合指标包括：环境条件、资源条件、生物多样性、场地条件等。作为基础的定量指标，有：土壤条件、水资源、气候条件、地形特征、自然灾害等的具体因素。2、经济指标反映了未形成土地利用基础的土地资源利用方法的经济效益，从经济效益角度分析了土地利用的合理性；综合指标中，城市土地采用单位城市土地产出的城市社会生产总值与土地地价的比率。农村土地利用单位农业用地的农村社会产值与土地地价的比率，或按等级划分的土地是否单位产出，比较了当前农作物及当地适应型高产经济作物等不同投入水平的收入情况。作为基础的量化指标包括：GDP、地价、利润率、产量、成本、商品率等。3、社会指标是通过分析土地资源利用方式对行政管理能力、土地资源保护程度(基本农田保护水平)、政策规定效果、土地资源利用方式的社会水溶性，即土地利用方式是否损害了其他地区(或集团)的利益、损害程度和补偿状况在社会利益分配中引起的外部成本、社会负担、政策保障程度()、第二，主要指标，第二，主要指标，LUCC应用，(a) LUCC时空变化模式研究LUCC研究主要包括数量变化和空间位置变化研究。早期的LUCC模型与SALU模型一样，大部分是非空间模型，重点研究LUCC的变化量和变化率特性，不太考虑变化的空间分布。近10多年来，LUCC模型以空间模型为中心发展，通过计算机技术、遥感和GIS技术研究一定时空尺度的LUCC的空间显性分布和模式特征，分析了自然、人类等同人对LUCC影响的空间差异。目前，此类空间模型有很多，如clee-s模型、GEOMOD模型、SLEUTM模型等。第二，应用，(b) LUCC空时过程驱动机制分析LUCC空时过程驱动机制分析是LUCC空时过程研究的技术核心之一。对LUCC时空过程驱动机制的研究直接揭示了LUCC时空过程的原因和影响因素的作用方法及驱动机制，为预测未来的发展趋势和制定相应的对策提供了重点。LUCC时空过程驱动因素主要包括五个因素：自然条件、气候变化、经济发展、社会环境和人口变化。这种驱动因素整体上可分为自然因素和社会经济因素两种。具体地，查找和筛选影响特定地区LUCC的主要驱动因素，建立LUCC空间分布及其变化和驱动因素的数量关系，对LUCC的数量特征和空间模式进行“评估其环境或社会经济影响”。模型主要是“压力-状态-反应”(Pressure-State-Response)或“驱动-压力-状态-影响-响应”(driving force-Pressure-State-)，四，参考文献，1李秀彬。全球环境变化研究的核心领域：土地利用/土地复盖变化的国际研究趋势J。地理杂志，1996，51 (6) :53-558 2黄秋虎，彩云。检讨国内多种土地利用变化模式J。中国土地科学；2005，19 (5) :525-30 3有机源，邓相正。LUCC时空过程研究的方法进展J。科学通报，2009，54 (21) 3336360551-3258 4唐华俊，吴文彬。土地利用/土地复盖变化LUCC模型研究进展J。地理杂志，2009，64 (4) 333660456-458 5刘成武，黄利民。土地利用/土地复盖变化研究方法J。区域研究与开发，2004，23(4)